Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model degradacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kontrakty typu „projektuj – buduj – utrzymuj”– wyzwania i szanse z punktu widzenia metod przewidywania degradacji stanu nawierzchni w długiej perspektywie czasu

Janowski A.

Magazyn Autostrady

2018

Nr 7

39--46

W artykule po krótce przedstawiono historię i obecny stan kontraktów typu „projektuj – buduj – utrzymuj” (DBO) w polskim drogownictwie. Wyjaśniono, dlaczego dla partnera prywatnego tak istotna jest zdolność do prognozowania stanu nawierzchni, a więc posiadanie modeli degradacji i poprawy stanu nawierzchni w wyniku robót drogowych. Poruszony jest temat dotychczasowych projektów badawczych w tym zakresie, inicjowanych przez GDDP i GDDKiA w związku z próbami zaimplementowania w Polsce systemów zarządzania nawierzchniami. Dokonano przeglądu istniejących modeli degradacji i ich krytycznej oceny, z której wynika potrzeba uruchomienia i konsekwentnej realizacji wieloletniego planu badań nawierzchni drogowych, podlegającego ścisłemu reżimowi badań naukowych. Rozważane są plan takiego projektu i założenia dotyczące zakresu i metodologii pomiarów, metodologii przetwarzania i statystycznej analizy danych.

The article briefly presents the history and current state of the design–build–operate (DBO) contracts in the Polish road construction. It explains why the ability of the private partner to predict the condition of the surface, and thus to own the models of the degradation and improvement of the surface condition as a result of road works, is so important. The subject of current research projects in this area, initiated by GDDP and GDDKiA, is discussed in connection with the attempts to implement surface management systems in Poland. The existing models of degradation are reviewed and critically evaluated, which shows the need to launch and consistently implement a multi-annual road pavement test plan, subject to the strict regime of scientific research. The plan of such a project and assumptions regarding the scope and methodology of measurements, processing methodology and statistical data analysis are considered.

Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów

Zhou Y., Ma L., Mathew J., Sun Y., Wolff R.

Eksploatacja i Niezawodność

2009

nr 4

72-81

Prognozowanie trwałości środków z wykorzystaniem wskaźników degradacji wiąże się z dwoma zagadnieniami praktycznymi:(1) identyfikacją progów niepewnego uszkodzenia dla wskaźników degradacji oraz (2) łączeniem licznych wskaźników degradacji otrzymanych na podstawie danych z monitorowania stanu. Model degradacji w przestrzeni stanów stanowi efektywne podejście do tych dwóch zagadnień. Jednakże dotychczasowe badania dotyczące tego modelu w dużej mierze przyjmują założenie dyskretnego czasu lub dyskretnych stanów, które wymaga równych odstępów między przeglądami lub dyskretyzacji ciągłych wskaźników degradacji. Aby uniknąć konieczności zakładania dyskretnego czasu i dyskretnych stanów, w niniejszej pracy zaproponowano model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma. Proces Gamma charakteryzuje własność monotoniczna rosnącą, która odpowiada nieodwracalnym procesom degradacji środków technicznych w trakcie jednego cyklu serwisowego. Własność monotoniczna rosnąca ułatwia również ustalenie funkcji prawdopodobieństwa, gdy brane są pod uwagę czasy uszkodzeń. W artykule sformułowano algorytmy estymacji parametrów oraz prognozowania czasu życia dla modelu przestrzeni stanów opartego na procesie Gamma. Dodatkowo określono metodę oceny efektywności wskaźników w modelowaniu degradacji. Proponowany model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma oraz jego algorytmy weryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych oraz danych terenowych pozyskanych z przedsiębiorstwa zajmującego się ciekłym gazem ziemnym.

Two practical issues are involved in asset life prediction using degradation indicators: (1) identifying uncertain failure thresholds of degradation indicators and (2) fusing multiple degradation indicators extracted from condition monitoring data. The state space degradation model provides an effective approach to address these two issues. However, existing research on the state space degradation model largely adopts a discrete time or states assumption which requires equal inspection intervals or discretising continuous degradation indicators. To remove the discrete time and states assumptions, this paper proposes a Gamma-based state space model. The Gamma process has a monotonically increasing property that is consistent with the irreversible degradation processes of engineering assets within a single maintenance cycle. The monotonically increasing property also makes the establishment of the likelihood function more straightforward when failure times are considered. In this paper, parameter estimation and lifetime prediction algorithms for the Gamma-based state space model are developed. In addition, an effectiveness evaluation approach for indicators in degradation modelling is established. The proposed Gamma-based state space model and algorithms are validated using both simulated data and a field dataset from a liquefied natural gas company.