Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Czasoprzestrzenny wymiar logistyki miasta

Gulczyński W.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2018

|

nr 7

24--29

PL

W artykule przybliżono jeden z kluczowych problemów logistyki miasta, którym jest wymiar czasowy i przestrzenny miasta. Celem artykułu jest ukazanie możliwości wykorzystania modelu czasoprzestrzeni w logistyce miasta. W dalszej części przedstawiono i opisano dzienne, tygodniowe, miesięczne i roczne rytmy miasta. Następnie scharakteryzowano model czasoprzestrzenny Hagerstranda, jego założenia istotę i własności oraz wskazano możliwości jego wykorzystania w badaniach i praktyce logistyki miasta.

EN

This article analyses one of city logistics’ key issues. It concerns time and space dimension of cities . The aim of this study is to point out the possibilities of using time-space model in the city logistic. This paper describes daily, weekly, monthly and annual cycles in cities functioning of town and cities. Then there is a presentation of the Hagerstrand’s time-space model. The explains the essence, attributes, meaning and e general characteristic of the time-space model, which can be used for research and practical application in city logistics.

2

Zastosowanie zbiorów danych RDF do modelowania czasoprzestrzennego w geoinformatyce

Łukowicz J., Iwaniak A.

Roczniki Geomatyki

|

2015

|

T. 13, z. 1(67)

21--34

PL

Istotnym wyzwaniem dla gospodarki przestrzennej jest poprawny opis zjawisk zachodzących w przestrzeni i prognozowanie przyszłego jej stanu. Potrzebne są systemy służące gromadzeniu i porządkowaniu danych opisujących stan przestrzeni w jej dynamicznej postaci. Takich rozwiązań mogą dostarczyć technologie sieci semantycznych (Semantic Web), w tym grafy RDF, służące udostępnianiu zasobów przestrzennych, jako danych powiązanych (Linked Data) oraz ontologie, zarówno w postaci taksonomicznej, jak i aksjomatycznej. Obrazowanie odniesienia przestrzennego i czasowego może być realizowane w bezpośrednim odniesieniu do obiektów odzwierciedlających przedmioty i zjawiska występujące w rzeczywistej przestrzeni albo w formie kontekstu czasoprzestrzennego, w jakim informacja o tych obiektach została pozyskana. Pierwsze podejście odnosi się do modelowania danych, a drugie do modelowania metadanych. Autorzy prezentują strukturę, która, dzięki wykorzystaniu grafów RDF w formie tzw. zbiorów danych RDF (RDF Datasets), łączy oba modele w jeden spójny system. Wspólny system, który daje możliwość wykorzystania tych samych narzędzi do wyszukiwania zasobów na podstawie metadanych, a następnie do eksploracji i przetwarzania samych zasobów, które są nimi opisane. Dodatkowo pozwala uzupełniać brakujące informacje o lokalizacji lub trwaniu obiektów rzeczywistych, dzięki informacji zawartej w metadanych.

EN

The crucial challenge for spatial development is proper description of phenomena occurring in real space and forecasting their future state. We need systems for gathering and organizing data describing the state of space in its dynamic form. Semantic Web technologies could be considered as promising tools to acquire such an aim. Among them, RDF graphs in the form of Linked Data and ontologies (in the form of taxonomic as well as axiomatic ontologies) seem to be very useful for such purpose. Presentation of spatial and temporal reference of reflected real objects can be performed by direct object description and by exposing spatiotemporal context of information about object from which this information was retrieved. First approach is related to data modeling, second to metadata modeling. The authors present the structure of RDF Datasets which makes it possible to combine both models in a coherent system. The joint system makes it possible to reuse common tools for searching of resources using metadata, and then for exploration and processing of the spatial data found. In addition, such approach gives us a chance to fill the gaps in retrieved data, referring to duration or location of objects, through the information contained in metadata.

3

Modelowanie dynamicznych zjawisk w planowaniu przestrzennym z wykorzystaniem ontologii formalnych

Łukowicz J., Iwaniak A., Strzelecki M., Kaczmarek I.

Roczniki Geomatyki

|

2014

|

T. 12, z. 1(63)

81--91

PL

Zarówno gospodarka przestrzenna jak i planowanie przestrzenne maja charakter multidyscyplinarny oraz odnoszą się do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości. Decyzje projektowe oddziałują na spójność systemu środowiska przyrodniczego. Poprawa jakości zarządzania przestrzenią zależy od wypracowania lepszych metod planowania i przewidywania skutków przekształceń przestrzennych dla środowiska. Takie możliwości dają ontologie oparte na logice opisowej (Description Logic) i związanych z nim systemami wnioskowania. Ontologie mogą być wzbogacane o dodatkowe systemy formalne. Autorzy prezentują sposoby budowania ontologii dziedzinowych dla planowania przestrzennego uzupełnionych przez konstrukcje logiki temporalnej. Jako rezultat, analizy relacji przestrzennych będą rozszerzone o badanie relacji czasowych. Modele czasoprzestrzenne z konstrukcjami logiki temporalnej mogą być przedmiotem wnioskowania wykorzystującego tzw. reasonery (resoning engines). Czasoprzestrzenne reprezentacje są oferowane przez tzw. ontologie wyższego rzędu, w tym przypadku ontologie fundamentalne (formalne). Do tych ontologii można zaliczyć GFO, BFO, DOLCE, OCHRE i inne. Takie ontologie są użyteczne dla modelowania danych przestrzennych z uwzględnieniem ich dynamiki i zmian. Czynią one możliwe przewidywanie scenariuszy przekształceń przestrzennych i przewidywania przyszłego stanu zagospodarowania oraz środowiska.

EN

Spatial management and spatial planning both have a multidisciplinary nature and refer to dynamically changing reality. Design decisions can affect the integrity of the environmental system. Improvement of spatial management depends on better methods of planning and forecasting about the environmental effects of development change. Such approach is offered by ontologies, based on Description Logics (DL) and related to them inference systems. Ontologies can be enriched with additional logical systems. The authors present a way of building domain ontologies for spatial planning supplemented by structures of temporal logic. As a result, the analysis for exploring the topological relations between spatial objects will be extended to include temporal relationships. Spatiotemporal models with temporal logic structures could be a subject of inference process, performed by reasoner engines. Spatiotemporal representations are offered by so-called upper ontologies in this case group of fundamental ontologies. The set of such ontologies includes GFO, BFO, OCHRE and others. Such ontologies are useful for modeling of spatial data with focus on their dynamics of changes. They make possible a prediction of scenarios of expected spatial transformation and forecasting a future state of spatial development and environmental conditions.