Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Forecasting the number of vehicle kilometers by applying the autoregression model, using Warsaw trams as an example

Wiejak Grzegorz, Grzelak Małgorzata, Świderski Andrzej

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2022

|

z. 134

83--93

EN

One of the biggest challenges of the 21st century is ecological responsibility. It also concerns the sustainable development of transport and the reduction of threats related to the negative impact of this phenomenon on the environment. A constant increase in transport congestion, atmospheric air pollution, and noise promotes the search for new solutions, especially in urban areas. One of the systematically implemented and improved ideas in this area is the development of urban transport systems. Their effectiveness and efficiency are evidenced by the level of meeting the transport needs of residents, with the optimal utilization of vehicles. The article analyses urban transport in Warsaw, focusing only on trams as the second most popular means of transport after wheeled vehicles. Two objectives of the study were adopted. The first was evaluating the current state and characteristics of the available options and indicating potential development directions, considering factors that determine it. The second goal was to select the appropriate model describing the number of vehicle kilometers accumulated by Warsaw trams in the years 2017-2019 and parametric identification of this model. The study allowed us to estimate and make a short-term forecast of transport services carried out by trams. The research has shown that the current situation regarding the performance of transport work by trams in Warsaw does not fit into the paradigm of sustainable transport development. This is due to the loss of vehicles from the records in the absence of new vehicle purchases. Additionally, the developed tool indicates a decrease in the number of vehicles-km performed in the following months and, thus, a reduction in the share of trams in transport in the Warsaw communication system. The identified problem (i.e., a downward trend in transport performance) is essential from the point of view of the quality of the system's operation and the ability to meet passengers' expectations. It also informs decision-makers about the need to implement changes leading to an increase in the share of tram transport, mainly in capacity and operating costs.

2

Wykorzystanie modeli autoregresji i średniej ruchomej w prognozowaniu wielkości popytu niezależnego

Grzesica D., Więcek P.

Logistyka

|

2014

|

nr 4

3908--3913

PL

Dostępne rozwiązania w zakresie prognozowania przyszłych wielkości popytu są niewystarczające i należy poszukiwać innych metod, umożliwiających bardziej precyzyjne ich oszacowanie. Artykuł prezentuje oryginalne rozwiązanie, wykorzystujące model autoregresji, który na podstawie kształtowania się dotychczasowego popytu jest w stanie z dużym prawdopodobieństwem wyznaczyć przyszłe jego wielkości. Tego typu rozwiązanie można z powodzeniem wykorzystywać w obszarze logistyki, przy określaniu wielkości przepływającego ładunku po stronie popytu niezależnego.

EN

Available classic solutions in terms of demand forecasting are not sufficient enough . Therefore it is highly recommended to use more advanced methods enabling better accuracy in predictions. This article presents the solution (methodology) to make demand forecasting, using autoregression model. On the basis of the demand history structure data, the future values can be predicted with high probability. This approach can be easily applied in the field of logistics especially when there is strong need to predict the volume of freight flow in uncertain conditions.

3

Wykorzystanie ciągów czasowych w procesie szacowania poziomu emisji dwutlenku węgla

Korban Z., Manowska A.

Górnictwo i Geologia

|

2011

|

T. 6, z. 4

39-48

PL

Zanieczyszczenie powietrza atmosferycznego jest istotnym problemem ostatnich lat, a substancje emitowane do atmosfery (m.in. tlenek i dwutlenek węgla) to głównie wynik działalności człowieka - wzrost produkcji przemysłowej wiąże się nieodłącznie ze wzrostem zawartości szkodliwych substancji w atmosferze. Wykorzystując dane dotyczące emisji CO2 w okresie lat 1960 - 2007 oraz tzw. proces autoregresji rzędu k, autorzy przeprowadzili prognozę emisji dwutlenku węgla w przeliczeniu na jednego mieszkańca Polski do 2020 r.

EN

The air pollution is an important issue in recent years and the substances emitted to the atmosphere (carbon monoxide and dioxide, etc.) is mainly the result of human activity - growth of industrial production is inextricably linked with an increase in the content of harmful substances in the atmosphere. Using the data on CO2 emissions in the period 1960 to 2007 and called ąutoregressive process of order k was conducted prognosis of carbon dioxide emissions per one inhabitant by 2020 Polish.

4

Modele autoregresyjne jako instrument zarządzania zapasami na przykładzie elektrowni cieplnej

Mesjasz-Lech A.

Logistyka

|

2010

|

nr 2

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy ekonometrycznej miesięcznych wartości zapasów w trzech kolejnych latach w jednej z elektrowni Południowej Polski. Pod uwagę wzięto te zapasy, których utrzymywanie ma największy wpływ na ogólną działalność finansową elektrowni. Analizie poddano wartość zapasów z wyłączeniem zapasów bezpośrednio produkcyjnych (węgiel, mazut), dla których zbudowano modele autoregresyjne.

EN

In the article effects of the econometric analysis of the monthly stock value in the three next years in one of power stations of Southern Poland were presented. Inventory which has the biggest influence on the general financial activity of the power station was taken into consideration. The value of inventory excluding stock which is direct used in the process of energy production (coal, mazout) was analyzed. The autoregressive moving average models were constructed for distinguished groups of inventory.