Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Roads and Bridges - Drogi i Mosty

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model adaptacyjny dynamiczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Pavement deterioration model based on GPR datasets

Batrakova A. G., Batrakov D. O., Antyufeyeva M. S.

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

2018

Vol. 17, no. 1

55--71

The paper deals with monitoring the current condition of flexible road pavement involving GPR technology. The methodology of using GPR is formed on remote measurements of thickness and permeability of pavement structural layers. After primary processing of GPR data they are interpreted by means of the developed algorithms and software. Then these data are used to build models of road section deterioration. Dynamic adaptive models are proposed in order to solve the problem of predicting the condition of individual local pavement segments. The mathematical apparatus of dynamic adaptive model of pavement deterioration was based not only on accounting the values of the explanatory variables at fixed times, but also on the rate and character of change of these variables. A comparative analysis carried out and the performance of the proposed models on the example of road sections of the Kharkiv region of Ukraine is shown.

Artykuł dotyczy monitorowania bieżącego stanu nawierzchni drogowych podatnych z wykorzystaniem metody badania georadarem GPR. Metodologia użycia technologii GPR polega na zdalnych pomiarach grubości i przepuszczalności warstw strukturalnych nawierzchni. Po wstępnym przetworzeniu dane uzyskane metodą GPR są interpretowane za pomocą opracowanych algorytmów i oprogramowania. Następnie wykorzystuje się je do budowy modeli degradacji stanu nawierzchni odcinka drogi. Aby rozwiązać problem prognozowania stanu poszczególnych lokalnych odcinków nawierzchni, zaproponowano dynamiczne modele adaptacyjne. Aparat matematyczny dynamicznego modelu adaptacyjnego degradacji nawierzchni oparto nie tylko na zliczaniu wartości zmiennych objaśniających w stałych przedziałach czasowych, ale także na tempie i charakterze zmian tych zmiennych. Przeprowadzona została analiza porównawcza, w której na przykładzie odcinków dróg z regionu Charkowa na Ukrainie przedstawiono działanie proponowanych modeli.