Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model Wienera
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono metodę aproksymacji obiektu elektrotermicznego przy pomocy modelu Wienera, którego część liniowa opisana jest modelem Kupfmullera. Procedura identyfikacji wykorzystuje różnicę pomiędzy odpowiedzią na skok jednostkowy i jej rekonstrukcją uzyskaną na podstawie odpowiedzi na impuls prostokątny. Opracowaną metodę sprawdzono dla obiektów wyższego rzędu.
EN
The paper deal with an approximation method of electro-heating systems by use of Wiener model with Kupfmuller model as linear part. The identification procedure was based on the difference between system step response and its reconstruction from pulse response. Worked out procedure was tested on higher order systems.
PL
W artykule omówiono zagadnienie modelowania procesu spieniania polistyrenu w potokowym węźle spieniania. Część wstępna zawiera wprowadzenie do problematyki procesu spieniania polistyrenu. W dalszej części omówiono metodę pomiaru gęstości spienionego polistyrenu, a zebrane dane pomiarowe wykorzystano do opisu matematycznego procesu z pomocą modelu Wienera oraz identyfikacji opóźnienia transportowego obiektu.
EN
The paper presents the problem of blowing the expandable polystyrene in a continuous pre-expander. The first part of the paper introduces the problem and describes all physical phenomena involved in the expanding of raw polystyrene beads and in particular it explains the way the continuous pre-expander operates. The next part presents the method for measuring the expanded polystyrene density (system output) which uses a dedicated automatic weighing system. This weighing system has been installed in a real-life plant manufacturing the polystyrene foam at the industrial scale. It allows collecting the measurement data to identify the transportation delay in the process. The influence of the pre-expander chamber volume on the delay is examined. In the main part of the paper the dynamics of the polystyrene expanding process is identified. For this purpose the Wiener model containing an input linear dynamical part and output static nonlinearity is used. Computations are performed by means of the System Identification Toolbox of Matlab. The obtained model reasonably agrees with the real process data.
PL
W pracy przedstawiono metodę aproksymacji obiektu elektrotermicznego przy pomocy modelu Wienera którego część liniowa opisana jest modelem Kupfmullera. Procedura identyfikacji wykorzystuje różnicę pomiędzy odpowiedzią na skok jednostkowy i jej rekonstrukcją uzyskaną na podstawie odpowiedzi na impuls prostokątny. Opracowaną metodę sprawdzono dla obiektów wyższego rzędu.
EN
The paper deal with an approximation method of electro-heating systems by use of Wiener model with Kupfmuller model as linear part. The identification procedure was based on the difference between system step response and its reconstruction from pulse response. Worked out procedure was tested on higher order systems.
4
Content available remote Właściwości metrologiczne jednokierunkowych sieci neuronowych
PL
W artykule przedstawiono wyniki symulacyjnych badań jednokierunkowych sieci neuronowych. Opisano procedury uczenia i testowania sieci o wybranych strukturach, pozwalające na wyrażanie ich właściwości metrologicznych za pomocą niepewności. Przeanalizowano najistotniejsze czynniki wpływające na efektywność uczenia sieci. Przedstawiono również przykład wykorzystania sieci neuronowych do korekcji błędów statycznych i dynamicznych toru pomiarowego zawierającego czujnik opisany modelem Wienera.
EN
The paper presents results of simulation research of feed-forward neural networks. The training and testing procedures are described for some neural networks structures which allow to emphasize their metrological properties through the uncertainty. Influence of the main factors for neural network training efficiency is analyzed. Additionally, this paper give an overview of using neural networks for the static and dynamic errors correction in measuring chain with a sensor described through the Wiener's model.
5
Content available remote Conversion of Hammerstein models in electrical systems
EN
A method of reduction and decomposition of complex models of nonlinear systems into simple form has been proposed in this article. Properties of the Wiener and Hammerstein models have been used in described algorithms. This algorithm can be used for simplification and significant reduction of the time of symbolic operations made by known calculation packages, e.g.: Mathematica and Matlab.
PL
W artykule została zaproponowana metoda redukcji i dekompozycji złożonych modeli układów nieliniowych do prostej postaci. Opisany algorytm wykorzystuje właściwości modeli Hammersteina i Wienera. Algorytm ten może być wykorzystywany do uproszczenia i znaczącego skrócenia czasu obliczeń symbolicznych dokonywanych przez znane pakiety obliczeniowe, np: Mathematica i Matlab.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.