Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2 2005

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model Takagi-Sugeno-Kanga

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Avoiding parameter growth of TSK fuzzy models

Kabziński J.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2005

z. 106

25-36

We propose two relatively simple and effective procedures for creating neuro-fuzzy Takagi-Sugeno-Kang model and for tuning of TSK model parameters together with the rule-base structure optimisation. The main advantage of the first method is that the initial structure and parameters are set properly, so we need a few training iterations for the neural network representation of our model to converge. In the second approach the most important is rule reduction procedure -annihilation and fusion incorporated in a genetic optimisation algorithm. Numerical examples are provided.

Zaproponowano dwie proste metody tworzenia neuro - rozmytych modeli typu Tkagi-Sudeno-Kanga, strojenia ich parametrów i optymalizacji bazy reguł decyzyjnych. Pierwsza metoda pozwala na utworzenie wyjściowej struktury modelu obarczonej stosunkowo niewielkim błędem, co znacznie zmniejsza liczbę koniecznych iteracji algorytmu uczącego. W drugim podejściu wykorzystano operatory redukcji reguł - anihilację i fuzję wkomponowane w pseudo-bakteryjny algorytm genetyczny optymalizacji modelu. Przedstawiono przykłady ilustrujące właściwości obu metod.

A generalized Takagi-Sugeno-Kang model designed for approximation of discontinuous dependeces

Jastrzębski M.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2005

z. 106

15-24

In this paper generalized Takagi-Sugeno-Kang model for approximating of discontinuous function is proposed. For tuning described model algorithm being a combination of bacterial algorithm and least square method is used. Efficient of proposed model with tuning method is illustrated by some examples.

W artykule przedstawiono uogólniony model Takagi-Sugeno-Kang do aproksymacji funkcji nieciągłych. Do strojenia opisywanego modelu użyty został algorytm będący kombinacją algorytmu bakteryjnego i metody najmniejszych kwadratów. Efektywność przedstawionego modelu i zaproponowanej metody strojenia zilustrowana została na przykładzie.