Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model SDE

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling electricity production structure in Poland

Sowiński Janusz

Rynek Energii

2020

Nr 3

79--85

The basis of the conducted analysis were the data on electricity production balance, including the structure of eleltricity production. The data used for calculations include monthly electricity production figures from power plants (thermal and hydro electric power plants, wind farms), independent power producers and industrial power stations. In this paper, two predictive models are applied – a prediction method using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), and a method using stochastic differential equations (SDE), which make it possible to make medium-term projections of electricity production and its structure, thus providing the basis for energy mix analysis. The results of estimations and verification of the developed models are presented, as well as examples of prediction results. The results were compared to the projection provided in the draft of Polityka Energetyczna Polski do 2040 roku PEP2040 (Poland’s Energy Policy until 2040). An attempt was also made to answer the question whether the models based only on historical time series may serve as a valid basis for the analysis of electricity production structure, and whether such models are capable of adequately describing the processes in power engineering under uncertainty and risk.

Dane dotyczące bilansu w zakresie wytwarzania energii elektrycznej z uwzględnieniem jej struktury są podstawą wykonanych analiz. Dane wykorzystywane do obliczeń zawierają miesięczne produkcje energii elektrycznej z elektrowni zawodowych (termiczne, wodne i wiatrowe), niezależnych producentów energii elektrycznej oraz przemysłowych elektrociepłowni. W artykule wykorzystano dwa modele predykcji, metodę predykcji z wykorzystaniem rozmytego systemu wnioskowania ANFIS - Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System i metodę wykorzystującą stochastyczne równania różniczkowe SDE – Stochastic Differential Equations, umożliwiające wykonanie średnioterminowej prognozy produkcji energii elektrycznej wraz z jej strukturą, dając podstawę do analizy mixu energetycznego. Zaprezentowano wyniki estymacji i weryfikacji budowanych modeli oraz przykładowe wyniki predykcji. Rezultaty porównano z prognozą prezentowaną w projekcie Polityki Energetycznej Polski do 2040 roku PEP2040. W tym kontekście podjęto dyskusję w celu odpowiedzi na pytanie, czy modele bazujące tylko na historycznych szeregach chronologicznych mogą być podstawą analiz struktury wytwarzania energii elektrycznej i czy są adekwatne do opisu procesów w elektroenergetyce w warunkach niepewności i ryzyka.