Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices

Vadiati Meysam, Nalley Deasy, Adamowski Jan, Nakhaei Mohammad, Asghari-Moghaddam Asghar

Journal of Water and Land Development

|

2019

|

no. 43

158--170

EN

Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.

PL

Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.

2

Improving metrological properties of electric traction energy meters using fuzzy controllers

Dominikowski B., Pacholski D., Anuszczyk J., Gocek A.

Transport Problems

|

2018

|

T. 13, z. 1

147--158

EN

This paper presents the possibility of using a fuzzy controller to correct metrological properties of an electric traction energy meter. So far, no algorithms based on fuzzy logic to determine the desired conversion value of the current channel of the electricity meter have been applied. Currently, for the mentioned channel, conventional methods of gain determination are used, based on a sequential algorithm that controls operation of the programmable gain amplifier. The proposed corrector is designed for smart and continuous modification of the conversion factor of the low-voltage input part of the current channel in the electric energy meter. The authors have performed an accurate analysis of the current function in the main circuit of an electric locomotive by creating a model of a traction inverter subject to asynchronous motor load. An essential concept is this paper is to present the possibility of having a multi-input fuzzy controller split into two-input controllers connected in parallel and cascade. By performing a computer simulation of systems used for correcting metrological properties of electric traction energy meters, it has been proven that the applied fuzzy systems, based on an expert’s knowledge of digitally controlled PGA (Programmable Gain Amplifier) type operational amplifiers, are advantageous.

3

Controlling partnering relations in construction operations using fuzzy reasoning

Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B.

Archives of Civil Engineering

|

2015

|

Vol. 61, nr 3

89--104

EN

The article presents the use of the Mamdani fuzzy reasoning model to develop a proposal of a system controlling partnering relations in construction projects. The system input variables include: current assessments of particular partnering relation parameters, the weights of these parameters' impact on time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, as well as the importance of these project assessment criteria for its manager. For each of the partnering relation parameters, the project’s manager will receive control recommendations. Moreover, the parameter to be improved first will be indicated. The article contains a calculation example of the system's operations.

PL

W artykule zaprezentowano projekt systemu sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych. Wskazywał on będzie do poprawy obszary współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem, w których rozwijanie relacji partnerskich przynosi największe korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć budowlanych. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem wyróżniono następujące parametry opisujące relacje partnerskie. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami/podwykonawcami są to: udział w organizacji budowy, dzielenie się zasobami niematerialnymi, materialnymi i ludzkimi, skuteczna komunikacja, przestrzeganie ustalonych standardów i reguł zachowania, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania, elastyczne podejście do zmian. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z projektantem to: szybkość odpowiedzi na propozycje zmian projektowych, szybkość reagowania na problemy projektowe, dostosowanie rozwiązań projektowych (robót dodatkowych i zamiennych) do możliwości wykonawcy. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z dostawcami to: zapewnienie jakości materiałów i sprzętu, terminowość dostaw, bieżące wsparcie techniczne. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z inwestorem to: wypracowanie udogodnień w zagospodarowaniu placu budowy, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania.

4

Analiza porównawcza probabilistyczno-rozmytych systemów na przykładzie oceny efektywności realizacji usług logistycznych

Rudnik K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9212--9222

PL

Celem pracy jest przedstawienie analizy porównawczej zastosowania systemów uwzględniających teorię zbiorów rozmytych i teorię prawdopodobieństwa do oceny efektywności realizacji usług logistycznych wybranego przedsiębiorstwa. W sposób treściwy przedstawiono trzy rodzaje systemów typu Mamdaniego: klasyczny system rozmyty, system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w następniku reguł oraz system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający zarówno rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w konkluzji, jak i rozkład brzegowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w poprzedniku reguł. Omówiono modele prezentowanych podejść oraz schematycznie przedstawiono sposoby wnioskowania rozmytego na podstawie prezentowanych modeli. Z uwzględnieniem danych empirycznych pochodzących ze średniego przedsiębiorstwa sektora transport-spedycja-logistyka, dokonano budowy przedstawionych modeli oraz porównano ich złożoności. Wykorzystując wnioskowanie rozmyte dokonano analizy skuteczności odwzorowania oceny efektywności usług logistycznych z wykorzystaniem omawianych systemów.

EN

The aim of the paper is to present a comparative analysis of the application of systems which using the fuzzy sets theory and probability theory to assessment the effectiveness of the logistics service in selected company. The three Mamdani systems are presented briefly: fuzzy system, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents and marginal distribution of probability of fuzzy events in the antecedents. The knowledge models of discussed approaches are shown and results of fuzzy inference using analyzed models are presented. To analysis are used empirical data from medium size enterprise which has realized specific logistics services. The data are used to create the models of three systems. Exemplary models rules are presented and the complexities of the models are compared. On the basis of the fuzzy inference, the accuracy analysis of the evaluation of the logistics services effectiveness is presented.

5

Wpływ opóźnienia na dynamikę układów z regulacją klasyczną i rozmytą

Górniak K.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2011

|

Vol. 65, nr 31

222-232

PL

W pracy badane są układy sterowania wykorzystujące regulację klasyczną oraz rozmytą. Analizowany jest wpływ opóźnienia na dynamikę omawianych układów. Przy jednoczesnym zachowaniu parametrów regulatorów, zwiększany jest czas opóźnienia. W przeprowadzonych badaniach testowano regulatory rozmyte o różnych parametrach strojenia. Zaprojektowane zostały regulatory typu Mamdaniego oraz Takagi-Sugeno. Zbadano wpływ zwiększenia liczby funkcji przynależności na jakość sterowania układów z regulacją rozmytą, przy występowaniu opóźnienia.

EN

The influence of time delay on classically and fuzzy controlled system dynamics is under investigation. Here, the time delay is increased while the parameters of the controller remains unchanged. The systems with classical PI controller and fuzzy PI controller were compared in a case of the same multiinertial object in order to facilitate reliable comparison. The investigation have been performed with aid of Mamdani and Takagi-Sugeno type fuzzy controller. Moreover, the influence of increasing number of rules on fuzzy controlled system's operation quality, with occurrence of delayed function, was analyzed.

6

Analiza procedury wnioskowania rozmytego dla modeli zmienności parametrów węgla

Czabak A.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2008

|

Vol. 326, z. 61

21-22

EN

The article deals with fuzzy modeling of the coal parameters variability, taking into account various fuzzy inference operators.

7

Wyznaczanie rzeczywistych klas węgla w oparciu o algorytm rozmytej klasyfikacji danych

Gornig A., Wojaczek A.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2004

|

z. 260

373-384

PL

W referacie przedstawiono przykład wyznaczania rzeczywistych klas węgla w oparciu o algorytm rozmytego grupowania danych. Klasyfikacji poddano zbiór zawierający pomiary próbek węgla w KWK "Knurów" i wyznaczono 5 klas reprezentowanych przez współrzędne centroidów. Dla każdej klasy postawiono prognozę ceny węgla według formuł Blaschkego w oparciu o ceny węgła wskaźnikowego oraz ceny węgla wzorcowego. Wykorzystując rozkład zmian klas węgla w czasie wyznaczono wagi reguł oraz utworzono bazę reguł będącą rozmytym modelem typu Mamdaniego.

EN

In the article an example of the real coal clusters delimitation is presented. The algorithm of fuzzy date classification is used to make partitions of date. A file of 500 coal samples is divided. The program creates a required number of clusters and owns the fuzzy membership coefficients for the samples. A procedure of auto-correction assures optimal classification.