Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii wiatru w Polsce

Janiszewski J.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2016

|

R. 84, nr 8

22--26

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowani i prognozowania rosnącego pozyskiwania energii produkowanej siłą wiatru, szczególnie modelu typu GM(1.1)

EN

The article presents problems relating to the application of the Grey Systems Theory to simulate and forecast the wind power gain particularly model GM(1.1)

2

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej wybranych krajów Europy: Niemiec, Szwecji i Słowacji

Janiszewski J.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2016

|

R. 84, nr 10

36--41

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystywania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania rosnącego zapotrzebowania energii elektrycznej pozyskiwanej z energii pierwotnej wybranych krajów Europy.

EN

The article presents problems concerning the use of a method based on the theory of grey systems for modeling and forecasting increasing demand of electric energy in selected European countries.

3

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej ze źródeł odnawialnych, wybranych krajów Europy: Finlandii, Łotwy i Litwy

Janiszewski J

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2016

|

R. 84, nr 11

16--20

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania rosnącego zapotrzebowania energii elektrycznej, pozyskiwanej ze źródeł odnawialnych wybranych krajów Europy.

EN

The article presents issues concerning the use of method based on the theory of grey systems for modeling and forecasting increasing demand for electric energy gained from renewable sources in selected European countries.

4

Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method

Tabaszewski M.

Diagnostyka

|

2014

|

Vol. 15, No. 3

65--68

EN

The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.

PL

Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.

5

Teoria systemów szarych jako narzędzie wspomagania prognozowaniu popytu

Werner K., Mierzwiak R., Pochmara J.

Logistyka

|

2009

|

nr 2

CD-CD

PL

Określenie wielkości i struktury produkcji w przedsiębiorstwie wymaga ustalenie przewidywanej wielkości popytu na jego produkty, co z kolei pozwala stworzyć plany produkcji i sprzedaży. W związku z powyższym, w obszarze badań z zakresu logistyki znaczenia nabierają poszukiwania coraz doskonalszych metod prognozowania popytu. Dotychczasowy dorobek literaturowy wskazuje na silne powiązanie tego nurtu badawczego z osiągnięciami takich dyscyplin naukowych jak ekonometria i statystyka matematyczna. Autorzy jednak chcą przedstawić inne podejście do prognozowania, które oparte jest o metodologie teorii systemów szarych. Zaprezentują w artykule krótki zarys tej oryginalnej teorii oraz pokażą sposób budowania tak zwanego modelu szarego pierwszego rzędu, który w literaturze przedmiotu określany jest jako model GM (1;1).

EN

Determination of the production size and its structure in a company requires establishing of the predicted demand size on its products, which allows to create the plans of production and sales. Thus, the search for more perfect forecasting methods in the area of logistics research starts to be very important. Recent literature points out that there is a strong relation between the research stream and achievements of such scientific disciplines as econometrics and mathematical statistics. However, the authors of this work want to present a different approach to forecasting which is based on methodologies of grey systems theory. Therefore, the authors will introduce a short outline of this original theory and show the way of building the first order grey model which in a professional literature is known as a GM (1;1) model.