Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model CLSP

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The structure of the genetic algorithm of lot-sizing and scheduling problem formulated as capacitated lot sizing problem

Gdowska K., Książek R.

Logistyka

2012

nr 2

In this paper the structure of the genetic algorithm utilised for solving an integer programming model of lot-sizing and scheduling problem is introduced. Presented genetic algorithm was employed for solving a lot-sizing and scheduling problem formulated as Capacitated Lot Sizing Problem. The method of chromosome encoding, utilised crossover operators and mutation operators employed in this genetic algorithm are presented and explained, moreover implemented modifications are indicated.

Poniższa praca przedstawia budowę algorytmu genetycznego zastosowanego do rozwiązania zadania programowania całkowitoliczbowego dla problemu planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnej. Opisany algorytm genetyczny posłużył do rozwiązania problemu CLSP planowanie wielkości i szeregowania partii produkcyjnej. W pracy przedstawiono i wyjaśniono sposób kodowania chromosomów, użyte operatory krzyżowania i mutacji oraz wprowadzone modyfikacje.

Przedstawienie wyników działania algorytmu genetycznego dla zadania CLSP planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnej

Książek R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2011

T. 15, z. 2

291-297

Poniższa praca opisuje wyniki uzyskane przy zastosowaniu algorytmu genetycznego w rozwiązaniu zadania programowania całkowitoliczbowego dla problemu planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnej. Spośród wielu modeli uwzględniających różne aspekty tego planowania wybrano model CLPS jako model bazowy dla wyznaczenia rozwiązania z wykorzystaniem zaimplementowanego algorytmu genetycznego. W pracy przedstawiono porównanie wyników działania algorytmu genetycznego z wynikami uzyskanymi dla PLCM.

This paper presents the results obtained using a genetic algorithm to solve mixed integer programming task for the capacitated lot sizing problem. CLSP model was chosen from among many models with different variants of this problem as a basic for development of genetic algorithm. In this paper is summarized a comparison between the results of a genetic algorithm with the results of mixed integer programming for solving the same problem.