Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model ANN

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial neural networks technique for parameters estimation of amorphous silicon solar module

Benabdelkrim Bouchra, Ghaitaoui Touhami, Benatiallah Ali, Koussa Khaled

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 5

158--163

To conduct exact performance investigations and control studies on solar PV systems, it is necessary to extract relevant circuit model characteristics. In this work, we have proposed for the identification of the parameters of the single-diode model of the amorphous PV module, a numerical modeling approach presented by the determinist based on the “Levenberg–Marquardt (LM)” gradient descent, combined with the intelligent method based on artificial neural networks (ANN) taking into account the variation of the solar radiation and the temperature of the cell, in real working conditions.

Aby przeprowadzić dokładne badania wydajności i badania kontrolne systemów fotowoltaicznych, konieczne jest wyodrębnienie odpowiednich charakterystyk modelu obwodu. W pracy tej zaproponowaliśmy do identyfikacji parametrów modelu jednodiodowego amorficznego modułu PV podejście modelowania numerycznego zaprezentowane przez deterministę w oparciu o opadanie gradientowe „Levenberga-Marquardta (LM)” w połączeniu z inteligentna metoda oparta na sztucznych sieciach neuronowych (ANN) uwzględniająca zmienność promieniowania słonecznego i temperatury ogniwa w rzeczywistych warunkach pracy.