Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mobilny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Obszary niedostępne dla sygnału GPS oraz nie posiadające numerycznych modeli terenu, są również niedostępne dla autonomicznych bezzałogowych obiektów. Głównym zadaniem systemu nawigacyjnego wykorzystującego metody fotogrametryczne jest udostępnienie przestrzeni ograniczonych, czyli takich w których na skutek zmian wywołanych czynnikami zewnętrznymi poprawne i bezpieczne poruszanie się autonomicznych pojazdów było niemożliwe. Proponowany, w niniejszym artykule system nawigacyjny, bazujący na metodach fotogrametrycznych zainspirowany jest działaniem ludzkiego wzroku, oraz szerokim spektrum możliwości jaki daje ten zmysł.
EN
An areas unavailable for GPS signal, without digital terrain model, are unavailable for autonomous unmanned vehicles too. The main aim for navigation system making use of photogrammetric methods is to make accessible limited areas, where safe and accurate autonomous unmanned vehicles moving is impossible, due to the external changes within particular area. Proposed navigation system, based on photogrammetric methods is inspired by human vision, and its wide scope.
EN
Mobile Mapping Systems (MMS) can be defined as moving platforms which integrates a set of imaging sensors and a position and orientation system (POS) for the collection of geo spatial information. In order to fully explore the potential accuracy of such systems and guarantee accurate multi-sensor integration, a careful system calibration must be carried out. System calibration involves individual sensor calibration as well as the estimation of the inter-sensor geometric relationship. This paper tackles a specific component of the system calibration process of a multi-camera MMS – the estimation of the relative orientation parameters among the cameras, i.e., the inter-camera geometric relationship (lever-arm offsets and boresight angles among the cameras). For that purpose, a novel single step procedure, which is easy to implement and not computationally intensive, will be introduced. The proposed method is implemented in such a way that it can also be used for the estimation of the mounting parameters among the cameras and the IMU body frame, in case of directly georeferenced systems. The performance of the proposed method is evaluated through experimental results using simulated data. A comparative analysis between the proposed single-step and the two-step, which makes use of the traditional bundle adjustment procedure, is demonstrated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.