Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mixture of distributions
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We show that a unimodal failure rate function can be obtained as a mixture of two increasing failure rate functions. Specifically, we study the failure rate of the mixture of an exponential distribution and an IFR (increasing failure rate) distribution with increasing quadratic failure rate function. At the end of the paper we show a numerical example of the modified unimodal failure rate function.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
1899--1905, CD2
PL
Celem pracy jest analiza wpływu zmniejszania liczby uszkodzeń wtórnych na zysk z pracy systemu eksploatacji. Rozważa się funkcję kryterialną opisująca zysk z pracy obiektu technicznego w systemie eksploatacji. W pracy analizuje się model optymalizacji zysku, w którym konstrukcja funkcji kryterialnej jest oparta na własności mieszaniny rozkładów prawdopodobieństwa. Funkcja kryterialna opisująca zysk jest rozważana w pracy przy dostatecznie ogólnych warunkach. Modele podnoszenia zysku z pracy systemu eksploatacji zilustrowano dwoma przykładami numerycznymi. W pierwszym przykładzie bada się model oparty na mieszanie rozkładu Weibulla z rozkładem wykładniczym. Funkcja kosztu w tym przykładzie ma stosunkowo prostą postać analityczną. W drugim przykładzie jako podstawę do budowy modelu wykorzystano mieszaninę dwóch rozkładów Weibulla i funkcję kosztu o nieco bardziej złożonej postaci niż w pierwszym przykładzie. W obu prezentowanych przykładach wykazano celowość optymalizacji zysku w systemach eksploatacji.
EN
The aim of the study was to analyze the effect of reducing the number of failures to profit from the operation of the system Considering the objective (profit) function describing the profit from the work of a technical object in the system operation. The paper examines profit optimization model in which the design criterion function is based on the properties of mixtures of probability distributions. Objective function describing the gain is considered in the work of a sufficiently general terms. Models improvement profit from the operation of the system illustrated by two numerical examples. In the first example the mixing model based on the Weibull distribution with exponential distribution is examined. The cost function in this example is a relatively simple analytical form. In a second embodiment as a basis for building the model, the mixture of the two Weibull distribution function, and the cost of slightly more complex form than in the first embodiment. In both of the examples the desirability of optimization profit in maintenance systems is demonstrated.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Zawarto charakterystykę mieszanin rozkładów oraz metodyki przeprowadzonych badań. Omówiono sposób budowy wykorzystywanych sieci neuronowych, a także uzyskane wyniki, które potwierdzają możliwość wykorzystania opracowanych narzędzi do rozwiązania rozpatrywanego problemu.
EN
The paper presents the analysis of the possibilities of estimating distributions mixtures parameters with the use of artificial neural networks. The characteristics of the distributions mixtures as well as the conducted research method presentation were included. The description of how the neural networks had been built was shown. The obtained results, presented in the paper, give the reasons for using the developed tools for solving the considered problem.
4
Content available Analysis of parameters of rail vehicles
EN
In this paper, mixture of two normal distributions is proposed to accommodate the values of rail vehicles parameters. We also present the most commonly used maximum likelihood estimation to fit the two component mixture of normal distribution using data sets of rail vehicles.
5
Content available Statistical analysis of failures
EN
The lifetime distribution is important in reliability studies. There are many situations in lifetime testing, where an item (technical object) fails instantaneously and hence the observed lifetime is reported as a small real positive number. The investigation in this article was motivated by an extended and generalized Weibull distribution. We suggest a mixture of a singular distribution and Weibull distribution. We apply the maximum likelihood method to estimate the parameters of the mixture. The method is illustrated by a numerical example for the time between the failures of bus engines.
PL
W demografii jak też naukach aktuarialnych od dawna trwa dyskusja na temat tego, czy istnieje uniwersalne prawo opisujące proces wymierania populacji. Od wielu lat czynione są próby znalezienia takiego prawa. Mimo że proponowano wiele funkcji żadna z nich nie opisuje wystarczająco dokładnie rozkładu empirycznego. Trudność tkwi w tym, że populacja ludzka jest niejednorodna i do opisu umieralności trzeba stosować mieszankę różnych rozkładów. W pracy przedstawiona jest próba opisania długości życia populacji mężczyzn polskich w roku 2009 za pomocą mieszanki rozkładów Gompertza, Weibula, gamma i lognormalnego. Parametry rozkładów oraz wagi mieszanki wyznaczone będą metodą minimum chi-kwadrat.
EN
For a long time demographers and actuaries have been deliberating the issue of the laws of life. A number of proposed survival functions turned out to be unsatisfactory when they were applied empirically. One of the ways to overcome the difficulties is to modify the general survival functions by introducing an additional formula characterizing the frailty of individuals. Another way is to use a mixture of appropriate distributions. In this contribution the latter approach to determine the survival time of men in the Polish population in 2009 is applied.
7
Content available remote Model for instantaneous failures
EN
The lifetime distribution is important in reliability studies. There are many situations in lifetime testing, where an item (technical object) fails instantaneously; therefore, the observed lifetime is reported as zero. We suggest a mixture of a singular distribution and Weibull distribution. We apply maximum likelihood to estimate parameters of the mixture. The methods are illustrated by a numerical example of the time between the failures for bus engines.
PL
Rozkłady czasów życia są ważne w badaniach niezawodnościowych. Podczas testowania czasów życia istnieje wiele sytuacji, gdy element (obiekt techniczny) ulega natychmiastowemu uszkodzeniu i czas uszkodzenia jest zapisywany jako czas zerowy. Proponuje się mieszaninę rozkładu jednopunktowego i rozkładu Weibulla jako rozkład czasu życia. Do estymacji parametrów mieszaniny stosuje się metodę największej wiarygodności. Metodę zilustrowano przykładem numerycznym czasów między uszkodzeniami silników autobusowych.
EN
We show that a upside-down bathtub failure rate function can be obtained from a mixture of two increasing failure rate function (IFR) models. Specifically, we study the failure rate of the mixture an exponential distribution, and an IFR distribution with strictly increasing failure rate function. Examples of several other upside-down bathtub shaped failure rate functions are also presented. The method are illustrated by a numerical example of the time between the failures for the bus engines.
EN
We show that a upside-down bathtub failure rate function can be obtained from a mixture of two increasing failure rate function (IFR) models. Specifically, we study the failure rate of the mixture an exponential distribution, and an IFR distribution with strictly increasing failure rate function. Examples of several other upside-down bathtub shaped failure rate functions are also presented. The method are illustrated by a numerical example of the time between the failures for the bus engines.
10
Content available remote Mixture of distributions as a lifetime distribution of a technical object
EN
The lifetime distribution is very important in reliability studies. The shape of lifetime distribution can vary considerably; therefore, it frequently cannot be approximated by simple distribution functions. This article is connected with the problem of finding of lifetime distribution with a unimodal failure rate function. For this purpose, the mixture of two distributions has been considered. We show that a unimodal failure rate function can be obtained as a failure rate function of the mixture of an exponential and Rayleigh distributions. The numerical examples are also provided to illustrate the practical impact of this approach.
PL
Rozkłady czasów życia są bardzo ważne w badaniach niezawodnościowych. Kształt dystrybuanty czasu życia można badać dokładnie i wtedy często nie można go aproksymować przez proste rozkłady. Pokazujemy, że jednomodalną funkcję intensywności uszkodzeń można utrzymać jako funkcję intensywności uszkodzeń mieszaniny rozkładu wykładniczego i rozkładu Rayleigha. W celu pokazania praktycznego znaczenia tego podejścia podano przykłady numeryczne.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.