Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: missing data filling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Review of the achievements of employees of the Lublin University Of Technology in the field of fuzzy set utilization

Celiński Maciej, Kiersztyn Adam

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2024

T. 14, nr 2

133--140

In this paper, we present a review of research on the applications of fuzzy set theory conducted by Lublin University of Technology researchers. We focus on analyzing research trends and practical applications of fuzzy sets in time series analysis and missing data imputation. Fuzzy sets constitute a key methodology for addressing data uncertainty and imprecision. We discuss various techniques within the field of fuzzy sets, including fuzzy classification, outlier detection, and missing data imputation, emphasizing their significance across various fields of science and social life. The presented results indicate the potential for innovative research and further development in this field. The academic community at Lublin University of Technology plays a significant role in promoting and advancing fuzzy set theory, which is crucial for future scientific and technological research.

W niniejszym artykule przedstawiamy przegląd badań nad zastosowaniami teorii zbiorów rozmytych prowadzonych przez naukowców z Politechniki Lubelskiej. Skupiamy się na analizie trendów badawczych i praktycznych zastosowaniach zbiorów rozmytych w analizie szeregów czasowych oraz imputacji brakujących danych. Zbiory rozmyte stanowią kluczową metodologię do rozwiązywania problemów związanych z niepewnością i nieprecyzyjnością danych. Omawiamy różne techniki w dziedzinie zbiorów rozmytych, w tym klasyfikację rozmytą, wykrywanie wartości odstających oraz imputację brakujących danych, podkreślając ich znaczenie w różnych dziedzinach nauki i życia społecznego. Przedstawione wyniki wskazują na potencjał innowacyjnych badań i dalszego rozwoju w tej dziedzinie. Społeczność akademicka Politechniki Lubelskiej odgrywa istotną rolę w promowaniu i rozwijaniu teorii zbiorów rozmytych, co jest kluczowe dla przyszłych badań naukowych i technologicznych.