Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Uwzględnienie konstrukcji budynku przy szacowaniu szkód górniczych z wykorzystaniem doświadczeń makrosejsmicznej skali EMS-98

Pilecka E., Szermer-Zaucha R.

Wiadomości Górnicze

|

2017

|

R. 68, nr 2

83--89

PL

Do oceny oddziaływania wstrząsów indukowanych działalnością górniczą na obiekty budowlane i ludzi stosuje się w Polsce różne skale np. Górniczą Skalę Intensywności -GSI. W niniejszym artykule przytoczono przykład klas wrażliwości sejsmicznej budynków według Europejskiej Skali Makrosejsmicznej 1998 (EMS-98). Dalsze prace nad skalami opisującymi szkody górnicze powinny uwzględniać także konstrukcję budynku ulegającemu zniszczeniu. Pomocne może być skorzystanie z wzorców zawartych w makrosejsmicznej skali EMS-98.

EN

Different scales, for example: Mining Scale of Intensity - GSI are used in Poland to evaluate the impact of shocks induced by mining activities on buildings and people. The article quoted an example of seismic sensitivity classes of buildings, according to the European Macro-Seismic Scale 1998 (EMS-98). Further work on the scales describing mining damages should also take into account the structure of the building undergoing destruction. It may be helpful to use the models contained in macro-seismic scale EMS-98.

2

Standaryzacja dokumentowania skutków wstrząsów górniczych w budynkach i obiektach infrastruktury technicznej warunkiem rozwoju skali intensywności drgań GSIGZWKW

Barański A., Kowal T., Tor A.

Przegląd Górniczy

|

2017

|

T. 73, nr 10

29--43

PL

Górnicza skala intensywności drgań GSIGZWKW-2012 jest empiryczno-pomiarową skalą makrosejsmiczną służącą do oceny i prognozy oddziaływania wstrząsów indukowanych eksploatacją złóż węgla kamiennego w zakładach górniczych Polskiej Grupy Górniczej sp. z o.o. na budynki, infrastrukturę techniczną i na ludzi. W trakcie jej stosowania (od 2006 r.) wprowadzono szereg innowacyjnych rozwiązań dotyczących całości zagadnień związanych z oddziaływaniem wstrząsów górniczych na powierzchnię terenu. W artykule zwrócono uwagę na potrzebę, a w zasadzie na konieczność, standaryzacji nazewnictwa i sposobu dokumentowania zjawiska i jego skutków. Wszystkie środowiska zajmujące się problematyką oddziaływań wstrząsów górniczych na budynki, infrastrukturę techniczną i na ludzi (kopalnie, nadzór górniczy, jednostki naukowo-badawcze, projektanci i eksperci budowlani, inwestorzy, biegli sądowi) powinny posługiwać się jednolitą terminologią. W przekonaniu autorów standaryzacja dokumentowania i nazewnictwa jest warunkiem dalszego rozwoju skali, podnoszenia jej wiarygodności i doprowadzenia do powszechnej jej akceptacji.

EN

The intensity scale of mining seismic events GSIGZWKW-2012 constitutes an empirical-measurement macroseismic scale used for the assessment and forecasting the impact of shocks induced by excavation of coal deposits in collieries of Kompania Węglowa S.A. on buildings, technical infrastructure and people. A number of innovative solutions concerning all issues related to the impact of mining shocks on the land surface. This paper draws the attention to the need, or a must in fact, of standardization of terminology and the method of documentation of the phenomenon and its consequences. The circles that deal with the issue concerning the impact of mining shocks on buildings, technical infrastructure and people (collieries, mining supervision, research units, designers and construction experts, investors, court experts) should use the same terminology. The authors believe that the standardization of documentation of the terminology constitutes a prerequisite for further development of the scale, improvement of its reliability and universal acceptance.

3

The use of time intervals between seismic phenomena in the risk assessment of mining shocks in rock masses

Takuska-Węgrzyn E. X.

AGH Journal of Mining and Geoengineering

|

2012

|

Vol. 36, no. 2

279-284

EN

The paper presents a method to monitor the risk of high energy shocks based on seismic analysis of trace emission. This emission is created by weak phenomena, commonly referred to as traces, for which it is impossible to assess the localization of their sources and consequently their energy. This is why, it has been proposed not to analyze the energy but the emission on the basis of the time intervals between phenomena. It is possible to propose such a change since in seismic energy there is a linear statistical dependency which links time intervals between the phenomena with the logarithm of their energy [5]. The special characteristics of this emission is its high activity which exceeds several dozens of these phenomena per 24 hours. This facilitates statistical analyses and, in particular, the identification of statistical distribution and the evaluation of the expected value of the time intervals between the phenomena, which allows for high a resolution of information. The expected value of the energy is determined on the basis of the expected value of the time intervals with the use of the dependency between the values mentioned above. Time load history of the expected value of the energy constitutes the basis for the risk assessment of shock occurrence. This statement is based on the obvious fact that in the periods preceding the occurrence of shocks there are tendencies towards the increase in the size of the fractures and consequently the rise in the phenomena energy.

PL

W artykule przedstawiono sposób monitorowania zagrożenia wystąpieniem wstrząsów wysokoenergetycznych oparty na analizie sejsmicznej emisji śladowej zarejestrowanej w ZG Rudna KGHM S.A. Emisję tę stanowią słabe źródła, potocznie zwane śladami, dla których nie jest możliwa ocena lokalizacji źródeł, a tym samym energii. Dlatego zaproponowano do prowadzenia analizy tej emisji, zamiast energii, analizę odstępów czasu między zjawiskami. Zamiana taka jest możliwa ponieważ w zakresie emisji sejsmicznej istnieje liniowa zależność statystyczna wiążąca odstępy czasu między zjawiskami z logarytmem ich energii [5]. Istotną własnością tej emisji jest jej duża aktywność, przekraczająca kilkadziesiąt zjawisk na dobę. Powyższy fakt umożliwia prowadzenie analiz statystycznych, a w szczególności identyfikację rozkładu statystycznego, oraz ocenę wartości oczekiwanej odstępów czasu między zjawiskami, zapewniając wysoką rozdzielczość informacyjną. Wartość oczekiwana energii określa się na podstawie wartości oczekiwanej odstępów czasu wykorzystując wspomnianą wyżej zależność łącza wielkości. Przebieg w czasie zmian wartości oczekiwanej energii stanowi podstawę do oceny stopnia zagrożenia wystąpieniem wstrząsów. Stwierdzenie to oparte jest na oczywistym fakcie, że w okresach poprzedzających momenty wystąpienia wstrząsów występują tendencje w kierunku powiększania się rozmiarów pęknięć, a tym samym wzrostu energii zjawisk.

4

The relations between GSI-2004 and microscopic EMS-98 scales in assessing the results of mining shocks in OZ/ZG Rudna

Boroń J., Minch M., Trochanowski A.

Studia Geotechnica et Mechanica

|

2011

|

Vol. 33, nr 1

3-18

EN

The empirical GSI-2004 scale used in LGOM (Legnica-Głogów Copper District) in order to assess the intensity of mining shocks was compared with the macroseismic MSK-64 and EMS-98 macroscales. The MSK-64 scale was considered to be an element of conversion into the current EMS-98 scale. The final result of the comparison was the identification of the levels of seismic intensity in the range available for the GSI-2004 and EMS-98 scales. The directions of possible modernization of the GSI-2004 scale with using all the advantages of the macroseismic EMS-98 scale have been defined.

5

Geomechaniczna interpretacja struktury danych geofizycznych, w szczególności sejsmologicznych, gromadzonych dla oceny hazardu sejsmicznego

Marcak H.

Przegląd Górniczy

|

2010

|

T. 66, nr 6

1-8

PL

Nie można przewidzieć pojawienia się wstrząsów górniczych w sposób deterministyczny. Statystyczna predykcja tych zjawisk jest oparta na badaniu statystycznej struktury informacji pomiarowych, najczęściej katalogów wstrząsów, w których jest zapisany czas powstania zjawiska sejsmicznego, jego energia i lokalizacja hipocentrum. Jeżeli te wielkości polegając rozkładom statystycznym i rozkłady są stacjonarne, to można przewidzieć pojawienie się wstrząsu z dokładnością zależną od niepewności, jaka jest zawarta w danych pomiarowych. Skuteczność przewidywania zależy od jakości informacji, na jakiej jest ona oparta. W przypadku wstrząsów górniczych do informacji zawartej w danych pomiarowych można dodać informacje związane z geomechanicznymi aspektami rozwoju sejsmiczności w wyrobiskach górniczych. Do tych dodatkowych aspektów należą: liniowy rozkład epicentrów, rozkład hipocentrów w przestrzeni na płaszczyznach sejsmicznych, zależność maksymalnej energii sejsmicznej od wielkości powierzchni sejsmicznej, otwieranie lub zaciskanie asperitów i wypustów na powierzchni sejsmicznej w kolejnych etapach procesu przygotowania do relaksacji sejsmicznej. Są to istotne dodatkowe informacje przy ocenie ryzyka sejsmicznego.

EN

The deterministic mining shocks predictions are impossible. The statistical prediction of the seismic events is based on analysis of statistical properties of geophysical data, particularly the catalogs of seismic events, in which the energy of shock, time of their appearance, and hypocenters coordinates are collected. If these parameters are described with stationary statistical distributions the seismic events can be predicted with efficiency depending on the data uncertainty. The efficiency of prediction depends on the information used for prediction and it can be strengthen with geomechanical information related to mining seismicity development. The following aspects are considered in the paper: linear distribution of seismic epicenters, location of hypocenters on the seismic surface, dependence of maximum energy of event from the measure of seismic surface, opening and closing asperities on the seismic surface in following stages of seismic energy relaxation. This additional information is useful in assessment of seismic risk.

6

Wpływ wstrząsów górniczych na obwałowanie ziemne składowiska odpadów

Augustyńska J., Dulińska J.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

|

2010

|

R. 107, z. 3-B

3-14

PL

W artykule przedstawiono analizę odpowiedzi dynamicznej składowiska odpadów kopalnianych na wstrząsy górnicze. Odpowiedź dynamiczną składowiska analizowano na podstawie maksymalnych naprężeń stycznych w zagęszczonych odpadach poflotacyjnych. Drgania obwałowania monitorowane i rejestrowane są w sposób ciągły. Wykorzystanie zarejestrowanych danych pomiarowych pozwoliło na pozytywną weryfikację doświadczalną modelu obwałowania oraz zastosowanej metodyki obliczeniowej.

EN

The paper presents results of dynamics analysis of tailings dam subjected to mining shocks. The dynamic response is analyzed basing upon maximal stresses occurring in consolidated tailings. Vibrations of the dam are monitored and registered continuously. Making use of registered data allowed for positive experimental verification of the numerical model of the dam as well as adopted methodology of calculations.