Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mining and quarrying
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Despite the ongoing changes in the energy and economic structure of the European Union countries, mineral and energy resources such as hard coal, brown coal, natural gas, copper ores, zinc ores and many other minerals continue to be extracted. Each year, the mining and extraction sector emits thousands of tons of harmful substances into the atmosphere, in the form of greenhouse and other air-polluting gases, as well as harmful dusts. These substances include, amongst others, carbon dioxide, methane, carbon monoxide, as well as PM2.5 and PM10. The European Union climate policy clearly recommends that the exploitation of mineral resources be carried out in full respect of the principles of their rational, economical and environmentally neutral acquisition, which is confirmed by the promoted strategy of sustainable development economy. Therefore, this means the necessity to undertake actions aimed at limiting the emission of greenhouse gases and air pollutants into the atmosphere. To assess the actions taken by the European Union countries to date with respect to limiting those emissions, a comparative analysis was carried out for the particular countries. This analysis encompassed the emission of harmful substances from the mining and quarrying sector by the European Union countries in the years 2008 and 2017. The purpose of the analysis was to show the diversity of those countries in terms of the emission of harmful gases and dusts, as well as to divide them into similar groups. Such a division paves the way for developing a common climate policy and exchanging experiences between the countries from the particular groups. The European Union countries were divided into similar groups using the k-means grouping method. Comparison was also made for the emissions of the substances under analysis for the particular countries over the research years. The results obtained unequivocally demonstrate that this emission has been limited in the European Union, but there are countries where the emission of certain substances has increased.
EN
This paper discusses selected aspects of Innovative activity of companies in the raw material industry. The analysis included two countries from the group of Moderate Innovators (according to the Global Innovation Index, GII), namely Poland and Slovakia. A general comparison of the innovativeness level of Poland and Slovakia with the EU countries was conducted using indicators such as the Innovation-friendly Environment (IFE) or the Summary Innovation Index (SII). !e presented structure of expenditures on industrial innovation among the analysed countries revealed the absence of concentration in organizational and marketing innovations, which nowadays possesses significant importance. !e conclusion resulting from the study is that Poland and Slovakia should undoubtedly increase their innovative potential, i.a. in the use of their mineral raw materials as non-renewable resources, by identifying the sources of innovation, as well as the opportunities and threats associated with their implementation in raw material enterprises.
PL
W artykule przedstawiono wybrane aspekty działalności innowacyjnej firm w branży surowcowej. Analiza objęła dwa kraje z grupy Moderate Innovators (według Global Innovation Index, GII), czyli Polskę i Słowację. Ogólne porównanie poziomu innowacyjności Polski i Słowacji z krajami UE przeprowadzono za pomocą wskaźników, takich jak Innovation-friendly Environment (IFE) czy Summary Innovation Index (SII). Przedstawiona struktura wydatków na innowacje przedsiębiorstw przemysłowych wśród analizowanych krajów ujawniła brak koncentracji na innowacjach organizacyjnych i marketingowych, które obecnie mają istotne znaczenie. Z przeprowadzonych badań wynika, że Polska i Słowacja powinny niewątpliwie zwiększyć swój potencjał innowacyjny m.in. w wykorzystaniu swoich surowców mineralnych jako zasobów nieodnawialnych, poprzez identyfikację źródeł innowacji oraz szans i zagrożeń związanych z ich wdrażaniem w przedsiębiorstwach surowcowych.
PL
Niekoncesjonowana eksploatacja kopalin negatywnie wpływa na środowisko naturalne, obniża walory krajobrazowe oraz zmniejsza przychody Skarbu Państwa. Walka z tym procederem jest trudna. Tylko w nielicznych przypadkach wydawane są decyzje naliczające podwyższone opłaty eksploatacyjne, a większość spraw, po przedłużających się postępowaniach administracyjnych, kończy się ich umorzeniem.
PL
Praca zawiera analizę zmian nakładów innowacyjnych wydatkowanych w krajowym górnictwie w latach 2005 – 2014 oraz produktywności tych nakładów, stanowiącej w tym przypadku miarę ich efektywności. Stosując metody ekonometrii, starano się określić wielkość tych efektów w zależności od wybranych czynników mikroekonomicznych (odnoszących się jednak do całej branży górniczej) , takich jak np. wartość brutto środków trwałych, nakłady inwestycyjne, zatrudnienie itp. Spośród 8 badanych czynników w ostatecznym modelu, którego parametry strukturalne określono, pozostawiono cztery, które w największym stopniu wpływają na efektywność ponoszonych nakładów innowacyjnych. W ocenie istotności tych czynników wykorzystano wskaźnik pojemności informacyjnej.
EN
The paper contains an analysis of the changes in expenditures innovative spent in the domestic (Polish) mining industry in 2005 - 2014 and the productivity of those costs, acting in this case their effectiveness. Using the econometrics methods, authors tried to analyse the size of these effects, depending on the selected microeconomic factors (but related to the whole mining industry), such for example gross value of fixed assets, investments value, employment etc. Of the eight studied factors, in the final model whose parameters structural specified, it left four, which have the greatest impact on the effectiveness of the expenditure innovative. In the assessment of the significance of these factors, author used the rate of information capacity.
PL
Praca zawiera analizę porównawczą zmian dotyczących stopnia wykorzystania podstawowych czynników produkcji, czyli nakładu pracy ludzkiej i kapitału w latach 2005–2014 w konfrontacji z okresem 1995–2004 (gdy prowadzona była restrukturyzacja) w krajowym górnictwie węglowym. Za miarę efektu działalności uznano wartość produkcji sprzedanej górnictwa. Określono kształtowanie się wskaźników produktywności badanych czynników produkcji. Dokonano aproksymacji parametrów strukturalnych funkcji produkcji w badanych okresach dla założonych modeli potęgowych tej funkcji. Określone modele mogą posłużyć do oceny zmian dotyczących stopnia wykorzystania badanych czynników w krajowym górnictwie węglowym.
EN
The article includes the comparative analysis of degree of utilization of the basic factors of production polish hard coal mining (effort of human labor and capital) in the 2005–2014 to the 1995–2004 (when the restructuring was carried out).The measure of the effect of activity is the value of the sold production of mining industry. In the article also identified the movement of the productivity indicators factors of production. In this paper the approximation of the structural parameters production function for assumed power series models this function was done. This models can be used to evaluate changes of degree of utilization of the basic factors in Polish coal mining.
PL
W artykule, na podst. danych GUS, dokonano próby prognozowania wskaźników wypadkowości w zakładach przemysłowych oraz górniczych za pomocą modeli wygładzania wykładniczego: modelu liniowego Holta oraz modelu Browna. Prognozy oceniono expost, wyznaczając ich względne błędy, które obliczono względem wartości rzeczywistych wskaźników wypadkowości (ogłaszanych przez GUS) oraz ich wartości szacunkowych, wynikających z wykładniczego wygładzania szeregu czasowego. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że rzeczywiste błędy prognoz wskaźników wypadkowości mogą sięgać nawet 120%, przy błędach liczonych względem wartości szacunkowych na poziomie poniżej 10%. Z tak wysokich różnic tych błędów wynika postulowana w artykule propozycja włączenia analizy rzeczywistych błędów względnych prognoz do algorytmu procesu prognozowania wskaźników wypadkowości. Czyni to analizę ryzyka wystąpienia wypadku bardziej wiarygodną.
EN
The aim of this paper was to forecast the total, total fatal and total serious accident rates in manufacturing and in mining and quarrying. The data of Polish Central Statistical Office was used as a source data and the Holt’s linear trend method or Brown model were used as a tools in forecasting process. The results were evaluated ex-post by calculation of their real and statistical percentage errors. The differences between this percentage errors reached even 120%. In conclusions of a research, there is a proposal to connect forecasting procedure an analyse of this real and statistical percentage errors. This should make the accident’s risk analysis more credible.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.