Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  minimum mean-square error (MMSE)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents a new short-time spectrum estimation algorithm for speech enhancement. A novel multivariate Laplace speech model is utilized to characterize the dependencies between adjacent DFT coefficients of speech, based on which a minimum mean-square error (MMSE) estimator of speech spectral components is derived. Moreover, the speech presence uncertainty is incorporated to modify the MMSE estimator. Experimental results show that the developed algorithm achieves better noise suppression and lower speech distortion compared to the existing speech enhancement methods.
PL
W artykule przedstawiono nowy algorytm estymacji krótkookresowego spektrum głosu do poprawy dźwięku mowy. Wykorzystano wieloczynnikowy model Laplace'a w celu scharakteryzowania zależności pomiędzy składnikami DFT dźwięku mowy. Na tej podstawie obliczane jest minimum błędu średnio-kwadratowego dla estymatora. Wyniki eksperymentalne potwierdzają ulepszoną skuteczność eliminacji zakłóceń mowy, w porównaniu ze stosowanymi metodami.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.