In this paper, optimum switching angles are chosen from slime moiled algorithm (SMA), Artificial Bee Colony (ABC), Genetic algorithms (GA), Whale optimization algorithm (WOA), and Gray wolf algorithm (GWO). These angles are selected according to the lowest total harmonic distortion of output load voltage from reduced switches multilevel inverter. These algorithms are working together in a hybrid seduced to solve the nonlinear equation of switching angles determination. A 25-level inverter fed by isolated unequal PV panel as DC sources with reduced switches and sources is chosen for this study. Theoretical analysis and Simulation are accomplished using Matlab/Simulink for 25 level reduced switches multilevel inverter. The simulated results validated the practical outcomes.
PL
W niniejszym artykule optymalne kąty przełączania zostały wybrane spośród algorytmu śluzowatego (SMA), sztucznej kolonii pszczół (ABC), algorytmów genetycznych (GA), algorytmu optymalizacji wielorybów (WOA) i algorytmu szarego wilka (GWO). Kąty te są dobierane zgodnie z najniższymi całkowitymi zniekształceniami harmonicznymi napięcia obciążenia wyjściowego ze zredukowanych przełączników wielopoziomowych falowników. Algorytmy te współpracują ze sobą w hybrydzie, której celem jest rozwiązanie nieliniowego równania wyznaczania kątów przełączania. Do tego badania wybrano 25-poziomowy falownik zasilany przez izolowany nierówny panel fotowoltaiczny jako źródła prądu stałego o zredukowanych przełącznikach i źródłach. Analiza teoretyczna i symulacja są realizowane przy użyciu Matlab/Simulink dla 25 przełączników o zredukowanych poziomach wielopoziomowego falownika. Symulowane wyniki potwierdziły praktyczne wyniki.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.