Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  minimization algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono wyniki obliczeń współczynnika dyfuzji wilgoci i współczynnika przejmowania wilgoci dla drewna świerku norweskiego (Picea abies), w przypadku dyfuzji wzdłuż i stycznie do włókien. Wykorzystano przy tym wyniki badań desorpcji wilgoci w próbkach świerku pospolitego przedstawione w pracy S.V. Dvinskikh et al. [1], zrealizowane przy pomocy magnetycznego rezonansu jądrowego. Współczynników dyfuzji wilgoci poszukiwano na drodze minimalizacji funkcji błędu, przy założeniu warunków brzegowych III rodzaju i stałym współczynniku przejmowania wilgoci na brzegu próbki. Każdorazowo analizowano dwa przypadki zmienności współczynnika dyfuzji wraz z wilgotnością materiału, a mianowicie w postaci: stałej oraz funkcji kwadratowej.
EN
This work presents results of calculations of diffusion coefficient and surface emission coefficient for wood of Norway spruce (Picea abies) in the case of diffusion along fibres and tangentially to rings of wood. The results of moisture desorption in the samples of spruce presented in the article by S. V. Dvinskikh et al. [1] and realized by means of nuclear magnetic resonance were employed in the work. The values of moisture diffusion coefficients and mass surface emission coefficient were found using the method of minimizing the fitting function, assuming boundary conditions of the second and third kind with constant surface emission coefficient on the suitable edges of samples. Moreover two cases of variations of the moisture diffusion coefficient together with moisture content of the material were analysed each time: in the form of a constant and quadratic function.
EN
This study describes a novel spectral LED-based tunable light source used for customized lighting solutions, especially for the reconstruction of CIE (Commission Internationale de l'Eclairage) standard illuminants. The light source comprises 31 spectral bands ranging from 400 to 700 nm, an integrating cube and a control board with a 16-bit resolution. A minimization algorithm to calculate the weighting values for each channel was applied to reproduce illuminants with precision. The differences in spectral fitting and colorimetric parameters showed that the reconstructed spectra were comparable to the standard, especially for the D65, D50, A and E illuminants. Accurate results were also obtained for illuminants with narrow peaks such as fluorescents (F2 and F11) and a high-pressure sodium lamp (HP1). In conclusion, the developed spectral LED-based light source and the minimization algorithm are able to reproduce any CIE standard illuminants with a high spectral and colorimetric accuracy able to advance available custom lighting systems useful in the industry and other fields such as museum lighting.
EN
A minimization of finite automata is important for designing of computer's hardware and software. A finite automata can be a model of any system with finite number of states. A limitation of number of states will save resources and time. In this article 1-way quantum finite automata is presented. We describe its characteristics, behaviour and languages accepted by it. This type of automata can be in future exploited to design and checking the behaviour of quantum systems, in lexical anaiyzer of a compiler, that will be used on quantum computers, or in verification systems. Also in this case Iimitation of states will save resources. The article holds formulated definition of indistinguishableness relation for 1-way quantum finite automata, on base of which minimization algorithm was created. Additionally, the algorithm 's complexity analysis and example of behaviour is holded.
PL
W artykule porównano 3 iteracyjne algorytmy minimalizacji, zaimplementowane w środowisku Matlab, w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych metodą najmniejszych kwadratów: Gaussa-Newtona, Levenberga-Marquardta oraz metodą simplex Nedlera-Meada. Podstawowe kryteria porównania były następujące: czułość algorytmu na dokładność wstępnej oceny parametrów modelu, szybkość i zbieżność algorytmu oraz przydatność algorytmu do automatycznej analizy sygnałów chromatograficznych. Badania przeprowadzono metodami symulacyjnymi dla typowych modeli stosowanych w chromatografii.
EN
In article there are compared 3 iterative algorithms of minimization included in Matlab environment, for purpose of analysis of complex chromatographic signals. These are: Gauss-Newton method, Levenberg-Marquardt method and Nedler-Mead Simplex method. Basic criterions of comparison were sensitivity of method to starting parameter vector, speed, convergence of algorithms to proper solution and usefulness of algorithm to automatic analysis of chromatograms.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.