Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: minimalizacja funkcji logicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Discretization of data using Boolean transformations and information theory based evaluation criteria

Jankowski C., Reda D., Mańkowski M., Borowik G.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2015

Vol. 63, nr 4

923--932

Discretization is one of the most important parts of decision table preprocessing. Transforming continuous values of attributes into discrete intervals influences further analysis using data mining methods. In particular, the accuracy of generated predictions is highly dependent on the quality of discretization. The paper contains a description of three new heuristic algorithms for discretization of numeric data, based on Boolean reasoning. Additionally, an entropy-based evaluation of discretization is introduced to compare the results of the proposed algorithms with the results of leading university software for data analysis. Considering the discretization as a data compression method, the average compression ratio achieved for databases examined in the paper is 8.02 while maintaining the consistency of databases at 100%.

Zastosowanie hipergrafów w procesie selekcji implikantów prostych

Wiśniewski R., Stefanowicz Ł.

Pomiary Automatyka Kontrola

2013

R. 59, nr 11

1195--1197

W referacie przedstawiona została nowa koncepcja selekcji implikantów prostych w procesie dwupoziomowej minimalizacji funkcji logicznych. Aktualnie znane metody selekcji bazują na połączeniu metod dokładnych z przybliżonymi. W artykule zaproponowana została nowatorska metoda selekcji, która w całości opiera się na algorytmach dokładnych, poprzez zastosowanie teorii hipergrafów. Najbardziej istotną zaletą proponowanego rozwiązania jest wielomianowa złożoność obliczeniowa całej operacji selekcji, która w przypadku ogólnym ma złożoność wykładniczą.

: In the paper a new idea for the selection of prime implicants is proposed. The method is based on the two-level minimization process of the Boolean functions, according to the Quine-McCluskey approach. Initially, the set of prime implicants for the logic function ought to be calculated. Next, the selection process is applied to achieve the minimal formula. Such an operation is a typical covering problem and in general case it has exponential computational complexity. In the paper we propose a new prime implicants selection method. An idea is based on the hypergraph theory. The prime implicants table is formed as a selection hypergraph. If the selection hypergraph belongs to the Exact Transversal Hypergraph class (xt-class), the solution may be obtained in a polynomial time, which is not possible in a general case. The proposed method is illustrated by an example. All necessary steps are shown in order to apply the proposed selection algorithm to minimize an exemplary Boolean function.