Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie MST w ocenie potencjału biomasy dla ciepłownictwa i logistyce – studium przypadku

Duczkowska Anna, Plutecki Zbigniew

Rynek Energii

|

2021

|

Nr 5

50--56

PL

W pracy przedstawiono i omówiono uzasadnienie wykorzystania biomasy pozyskiwanej w rolnictwie do celów ciepłowniczych. Celem badań jest ocena potencjału energetycznego wybranej biomasy i wskazanie możliwości jej wykorzystania do produkcji ciepła systemowego na przykładzie województwa opolskiego. Do oceny wykorzystano algorytm MST - minimalnego drzewa rozpinającego. Przedstawiono problematykę dotyczącą możliwych sposobów określenia optymalnej lokalizacji składowania biomasy, z wykorzystaniem szacowania jej potencjału energetycznego.

EN

The paper presents and discusses the justification for the use of biomass obtained in agriculture for heating purposes. The aim of the research is to assess the energy potential of the selected biomass and to indicate the possibility of using it for the production of system heat on the example of the Opolskie Voivodeship. The MST algorithm was used for the assessment – the minimal spanning tree. The paper presents the issues related to the possible ways of determining the optimal location of biomass storage with the use of estimating its energy potential.

2

Algorytm automatycznej klasyfikacji w oparciu o sygnały źródłowe EEG i jego implementacja

Jogodzińska-Szymańska U.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2016

|

Vol. 57, nr 12

31--32

PL

Celem artykułu jest przedstawienie algorytmu klasyfikacji sygnałów EEG opartego na rozwiązywaniu zagadnienia odwrotnego. Proponowana metoda klasyfikacji wykorzystuje teorię grafów. Dla surowych sygnałów zastosowano algorytm wyznaczania widmowej gęstości mocy (PSD). Wykonane testy potwierdziły poprawność klasyfikacji na poziomie przekraczającym 90%. Dzięki rozwiązaniu zagadnienia odwrotnego można było uzyskać informację o miejscach, w których sygnały związane z planowaniem ruchu mają swoje źródło.

EN

The purpose of the article is to present the testing algorithm for the classification of EEG signals based on the inverse solution. The proposed method of classification is based on the graph theory. The algorithm for determining the power spectral density (PSD) was used for the raw signals. The tests performed with the use of the automatic algorithm confirmed the accuracy of classification at the level exceeding 90%. With the solution of the inverse problem information was obtained about places where signals associated with planning movement have their sources.

3

The graph theory approach to analyze critical infrastructures of transportation systems

Guze S.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2014

|

Vol. 5, No. 2

57--62

EN

The main aim of the paper is to use algorithms and parameters of graph theory as tool to analyze the transpiration systems. To realize this goal the well-known information about graph theory algorithms and parameters will be introduced and described. The possible application of graph theory algorithms and parameters to analyze the critical infrastructures of exemplary transportation system will be shown.

4

An MST cluster analysis method under hesitant fuzzy environment

Zhang X., Xu Z.

Control and Cybernetics

|

2012

|

Vol. 41, no. 3

645-666

EN

Hesitant fuzzy sets (HFSs) are useful means to describe and deal with uncertain data. In this article, a minimal spinning tree (MST) algorithm based clustering technique under hesitant fuzzy environment is proposed. We first introduce the concepts of graph, MST, HFS, and hesitant fuzzy distance. Then, we present a hesitant fuzzy MST clustering algorithm to perform clustering analysis of HFSs via some hesitant fuzzy distances, and finally illustrate the effectiveness of our algorithm through two numerical examples.