Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: miejski system sterowania ruchem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using the intelligent unit for traffic management of saturated urban road networks

Faltus V., Tichy T., Belinova Z.

Archives of Transport System Telematics

2013

Vol. 6, iss. 1

4--8

Telematics systems development has already become a necessity due to the limited capacity of the road infrastructure. Transport can thus be better managed; also relevant information can be provided directly into the vehicles. Based on the development of communication technologies, namely „car-to-infrastructure” (C2I), the requirements are continuously rising – not only on the on-board units (OBU) but also on the infrastructure equipment and solution of particular modules for traffic management systems as well. The paper focuses on the design and simulation of control system in an intelligent unit on infrastructure that will be able to respond to the actual traffic situation and to communicate with the vehicles. The goal of this paper is to present the possibility of using such units in urban road infrastructure and to present an approach to traffic nodes management for saturated or over-saturated traffic states.

Model systemu zarządzania ruchem pojazdów w obszarze miejskim z wykorzystaniem sieci neuronowych

Pamuła T., Król A.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2010

z. 67

91-96

Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję systemu zarządzania, wykorzystującego sieci neuronowe. Opisane zostały te cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji, związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W zaproponowanym modelu sieci neuronowe zastosowano do predykcji natężenia ruchu, opierając się na danych historycznych.

The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a new approach for utilizing NN for devising a management system. It describes neural networks features, which allow them to be used to solve optimisation tasks involved in designing road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In the proposed approach a neural network model is used for the prediction of road traffic intensity based on historical data.