Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: microvascular systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Materiały samonaprawiające się stymulowane mechanicznie – przegląd osiągnięć

Mrowiec K.

Farby i Lakiery

2012

nr 5

8--14

Materiały samonaprawiające się należą do materiałów inteligentnych, które ze względu na swą strukturę wewnętrzną wykazują zdolnoœć do regeneracji powstających w czasie użytkowania uszkodzeń mechanicznych. Materiały samonaprawiające się (polimerowe, ceramiczne) pozwalają na znaczne wydłużenie żywotności części z nich wykonanych oraz pomagają obniżyć koszty produkcji i eksploatacji. Koncepcje ich tworzenia zaczerpnięte zostały z układów biologicznych. W artykule przedstawiono trzy podstawowe i najszerzej opisywane koncepcje tworzenia materiałów samonaprawiających się, regenerujących się w wyniku stymulacji mechanicznej przez naprężenia powstające w trakcie powstawania mikropęknięć lub zarysowañ materiału. Materiałami opisywanymi w niniejszym artykule są materiały tworzone w oparciu o mikrokapsułki, włókna kanalikowe oraz najnowocześniejsze zawierające sieci mikrokanałów w swej strukturze.

Self-healing materials are smart materials, which, due to its internal structure have the ability to regenerate mechanical damage formed during theuse. Self-healing materials (polymer, ceramic) allow to greatly extend the life of parts made from them, and help reduce the cost of production and use. Concepts of its creation are taken from biological systems. The paper presents three basic and most widely studied concepts of creating self-healing materials which regenerate as a result of mechanical stimulation by the stress created during the formation of micro-cracks or scratches in material. Materials described in these paper based on a microcapsule, hollow fibers and the most modern microvascular systems.

A method of microvascular systems analysis based on statistical texture parameter's evaluation

Kulikowski J. L., Wierzbicka D.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2003

Vol. 23, no. 3

21-37

It is considered a method of computer aided analysis of textures in biomedical images. The method is based on a hierarchy of simple combinatorial tests applied to squareform sub-images on several levels of image analysis. The tests are obtained as a result of combinations of two basic transformations of the original image: restructing and selection. The results of tests are then collected into numerical multi-component vectors and an analysis of vectors similarity is performed. On the basis of evaluated similarity measures a procedure of merging sub-windows covered by similar textures into compact and homogenous segments can be performed. The method is, in particular, oriented to a computer-aided analysis of textures representing micro-vascular systems.