Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: microstructure prediction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Predicting the microstructure of compacted graphite iron using a fuzzy knowledge‑based system

Gumienny Grzegorz, Macioł Andrzej, Macioł Piotr

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2023

Vol. 23, no. 2

art. no. e87, 2023

One of the important engineering materials is compacted graphite iron (CGI). Obtaining an expected microstructure leading to desired material properties is relatively difficult. In this paper, we present an approach to predicting the microstructure with a fuzzy knowledge-based system. On the basis of the results of statistical analysis and expert knowledge, an original taxonomy of CGI casts was formulated. The procedure of data acquisition, specimen preparation, analysis procedure and microstructures obtained are presented. Methods for expert experience-supported knowledge extraction from experimental data, as well as methods for formalizing knowledge as fuzzy rules, are introduced. The proposed rulesets, the reasoning process, and exemplary results are provided. The verification results showed that, using our approach, it is possible to effectively predict the microstructure and properties of CGI casts even in the absence of sufficient data to use data-driven knowledge acquisition. On the basis of the results obtained, examples of possible applications of the developed approach are presented.

Numerical prediction of microstructure in high-strength ductile forging parts

Back A., Urban M., Keul C., Bleck W., Hirt G.

Computer Methods in Materials Science

2010

Vol. 10, No. 4

271-278

The automotive industry has an ongoing request for lighter, stiffer and at the same time cheaper parts to maintain the economic and technical progress. Especially in case of safety relevant components a combination of high stiffness and sufficient ductility is required. Regarding these demands the main subject of this project was to improve the mechanical properties of forging steel alloys by employing a high-strength and ductile bainitic microstructure while maintaining a cost effective process chain for the high-stressed forged parts. Then again the need of a bainitic microstructure entails high experimental effort for identifying the process parameters and geometries that enable the target microstructure. Hence, the second aim in this project is to prove if by easy process simulation sufficient results for the prediction of microstructure can be provided. The implemented numerical approach is based on FEM simulations of the forging and cooling combined with deformation-cooling-time-temperature-transformation diagrams.

Przemysł samochodowy charakteryzuje ciągły wzrost zapotrzebowania na lżejsze, bardziej wytrzymałe i przy tym tańsze części, aby możliwe było utrzymanie ekonomicznego i technologicznego postępu. Połączenie wysokiej wytrzymałości i plastyczności jest wymagane szczególnie w przypadku części mających wpływ na bezpieczeństwo. Aby spełnić te wymagania, celem niniejszej pracy jest poprawa własności mechanicznych stali poprzez zastosowanie wysokowytrzymałych, plastycznych stali o strukturze bainitycznej, przy utrzymaniu efektywnego ekonomicznie procesu wytwarzania dla stali wysokowytrzymałych. W tym celu opracowano nowy skład chemiczny stali i zaproponowano cykl wytwarzania tej stali. Dla zmniejszenia liczby kosztownych badań doświadczalnych do identyfikacji j parametrów procesu i kształtu przedkuwek, które umożliwiłyby uzyskanie docelowej mikrostruktury, opracowano numeryczny model przewidujący rozwój mikrostruktury stali w trakcie wytwarzania. Model numeryczny opiera się na symulacjach MES procesów kucia i chłodzenia połączonych z wykresami odkształcenie-chłodzenie-czas-temperatura-przemiana.