Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie metod eksploracyjnej analizy tekstu w logistyce

Gładysz A.

Logistyka

|

2012

|

nr 3

643-651

PL

Przepływ informacji, który jest w dzisiejszych czasach niezbędny do działania organizacji na rynku wspomagany powinien być technikami informatycznymi. Wiedza, która jest konieczna do pozyskania na rynku logistyki jest pochodną danych i informacji, którymi dysponuje przedsiębiorstwo logistyczne. Niezbędne jest szybkie zbieranie danych, gromadzenie ich oraz przetwarzanie i analiza nie tylko wewnątrz firmy ale również czerpanie wiedzy z zewnątrz. Pomocne w tym zakresie mogą okazać się metody bazujące na eksploracyjnej analizie danych tekstowych – text mining. Zaprezentowano możliwe przykłady wykorzystania i korzyści płynące z zastosowania metod text miningowych w logistyce. W artykule przedstawiono zagadnienie grupowania towarów/produktów, jako atrybutów, według których dokonuje się porównywania, oceny i grupowania kontrahentów. Dokonano zarówno przeglądu jak i przedstawiono propozycje metod i algorytmów grupowania w katalogu towarów.

EN

Necessary the flow of the information which is in contemporary times to the working of the organization should be helped computer technicians. The knowledge which is essential to gaining over on the field of the logistics is the derivative data and information which the logistic company disposes. He indispensable is fast data setting, collection their and processing and analysis not only inside the firm but also draws knowledge from outside. Helpful in this field can prove methods of the text mining. Introduced the possible examples of exploitation and advantages flowing from the use of methods text mining in the logistics. In the paper introduced the question of clustering goods/ products as the attributes according to which achieved comparing, estimation and clustering contractors. It was achieved both the inspection as and the introduced proposals of methods and the algorithms of clustering in the catalog of goods.

2

Dobór miar odległości w hierarchicznych aglomeracyjnych metodach wykrywania wyjątków

Duraj A., Krawczyk A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 12b

33-36

PL

Metody wykrywania wyjątków w zbiorach danych dostrzegane jako różnego rodzaju anomalie, powstałe np. z powodu mechanicznego uszkodzenia, zmiany w zachowaniu systemu, czy choćby poprzez naturalny błąd człowieka, są stosowane już od wielu lat. Jak się jednak wydaje, powyżej sformułowany problem badawczy jest bardzo istotny i nadal aktualny. Wykrycie wyjątków stanowi podstawe w procesach podejmowania decyzji. W pracy podany jest krótki przegląd hierarchicznych aglomeracyjnych metod wykrywania wyjątków skupiając się na doborze miar odległości w wymienionych algorytmach.

EN

Data mining is a process of extracting valid, previous unknown, and ultimately comprehensible information for large datasets. One of very interesting problems appearing in scientific investigations are detection of mistakes in files of data, or the detection outlier. Finding the rare instance or the outliers is important in many disciplines and KDD (Knowledge Discovery and Data-Mining) applications. (Determination of measure distance in hierarchical methods of outliers detection).

3

Analiza podobieństwa sygnałów diagnostycznych z wykorzystaniem metod odległościowych

Pełech-Pilichowski T., Duda J. T.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

T. 15, z. 2

389-397

PL

Artykuł koncentruje się na prezentacji koncepcji wykorzystania miar odległości do monitorowania zmiennych procesowych w celu identyfikacji podobnych sytuacji procesowych. W pracy opisano problematykę przetwarzania sygnałów diagnostycznych, scharakteryzowano ideę wykorzystania miar odległościowych do monitorowania podobieństwa sytuacji procesowych, przedstawiono i opisano przykładowe wyniki retrospektywnej analizy podobieństwa z wykorzystaniem dedykowanej miary odległości, z uwzględnieniem transformacji danych wejściowych.

EN

The article focuses on the presentation of the concept of using distance measures for monitoring process variables, aimed at the identification the process similar situations. The paper describes the problems of diagnostic signal processing. The idea of the use of distance measures for process situations similarity monitoring is described. Sample results obtained for retrospective analysis with the dedicated similarity method, including the input data transformation, are shown and discussed.