Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model systemu telematycznego w zarządzaniu transportem wewnętrznym przedsiębiorstwa

Topolska K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2018

|

R. 19, nr 6

964--967, CD

PL

W artykule zostaną przestawione technologie stosowane w informatyce jako jeden z najważniejszych instrumentów wpływających również na zarządzanie transportem w przedsiębiorstwie. Dodatkowo zastosowanie narzędzi telematycznych umożliwi optymalizację łańcucha dostaw wewnątrz przedsiębiorstwa. Opracowany zostanie model matematyczny bazuje na fuzji klasyfikatorów rozmytych z teorią probabilistyki i teorii ewidencji matematycznej. W badaniach udowodniono, że miękkie metody obliczeniowe bazujące min. na zbiorach rozmytych i sztucznych sieciach neuronowych są odpowiednie dla zadania sterowania łańcuchem logistycznym, a wspomaganie narzędziami telematycznymi usprawni zarządzanie w przedsiębiorstwie.

EN

The purpose of the research is to provide telematics system architecture. The technologies used in computer science are one of the most important instruments also affecting transport management in an enterprise. They may assist the utility of the system, its accessibility, the level of integration and substantially influence the performance of a company. The use of telematics tools will make it possible to optimize the supply chain within the company. This optimization applies to sales forecasting, which affects the material demand, production, etc. A mathematical model has been developed, which is based on the fusion of fuzzy classifiers with the theory of probability and the theory of mathematical evidence. The data affecting sales are, amongst other: delivery lead time, sales records, customer satisfaction, delivery compliance rate, delivery speed ratio, supply excellence ratio, lead times between order taking and delivery, etc. The study has proven that soft calculation methods based on fuzzy sets and artificial neural networks are appropriate for the tasks of the logistics chain control, and the support of telematics tools will improve the management of an enterprise.

2

Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych

Topolski M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2017

|

R. 18, nr 12

1654--1657, CD

PL

W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.

EN

The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.

3

Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu

Moczulski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

39--41

PL

W referacie opisano grupę metod heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych, rozwijanych w zespole autora Wynikowe modele planuje się zastosować do diagnostyki obiektów i procesów wspartej modelowo. Oprócz znanych metod modelowania miękkiego, jak zastosowanie sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych, rozwijane są oryginalne metody reprezentacji procesów o atrybutach ciągłych oraz dyskretnych, które stosowane są w diagnostyce opartej na przypadkach. Szczególnym problemem jest w tym wypadku określenie odpowiedniej miary analogii (podobieństwa) przypadków. Do najbardziej zaawansowanych należy metoda projekcji i selekcji atrybutów z wykorzystaniem projekcji przestrzeni atrybutów w wielowymiarową przestrzeń regresorów, oraz selekcji z zastosowaniem algorytmu SVM i algorytmu genetycznego. Referat kończą bardzo skrótowe opisy zastosowań wybranych metod do modelowania dwóch różnych procesów, z których pierwszy dotyczy diagnostyki procesu produkcyjnego, a drugi - oceny stanu eksploatacyjnego maszyny.

EN

The paper deals with brief description of a group of methods of heuristic modeling dynamic objects and processes, whose methods are developed in the author's research group. Resulting models are to be applied for model-based diagnostics of objects and processes. Apart from known methods of soft modeling such as ANN and KNN, original methods of representation of processes whose attributes arc both continuous and discrete ones are developed, providing the opportunity to employ CBR approach. In this case definition of respective measure of analogy (similarity) of cases is very crucial. The most advanced method involves projection and selection of attributes with the use of projection of the space of attributes into multidimensional space of rcgressors, and selection with the application of SVM and genetic algorithms. Two distinct applications of the methods are also briefly discussed. The first deals with diagnostics of an industrial process, while the other is targeted to diagnostics of operational state of a machine.