Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  miąższość pokładu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Głównym celem artykułu była ocena wpływu rodzaju interpolatora na dokładność szacowania miąższości pokładu jednego ze złóż węgla brunatnego. Do tego celu wykorzystano następujące interpolatory: odwrotnej odległości (ID), minimalnej krzywizny (MC), zmodyfikowaną metodę Shepard’a, krigingu z modelem liniowym (LK), krigingu z modelem sklejanym (SK) i krigingu zwyczajnego (K) dostępne w oprogramowaniu komputerowym (Surfer12, Isatis, RockWorks16). Stwierdzono, że metody geostatystyczne są dokładniejszymi interpolatorami wartości parametru złożowego niż metody deterministyczne, gdy w strukturze zmienności badanego parametru jest wyraźnie zaznaczony składnik nielosowy (U N >80%) oraz duży zasięg autokorelacji (podobieństwa) wartości parametru. Zastosowanie poprawek Yamamoto oraz High-Fidelity filter pozwoliło na znaczne obniżenie wartości średniego absolutnego błędu względnego oszacowania wartości w punktach opróbowania, na podstawie których odbyło się szacowanie. Weryfikację dokładności wyinterpolowanych wartości w obrębie mapy izoliniowej stworzonej na podstawie zbioru podstawowego umożliwił wcześniej wyłączony z szacowania zbiór testowy. Przeprowadzona analiza potwierdziła, że metody geostatystyczne charakteryzują się niższym błędem interpolacji niż metody niestochastyczne. Dodatkowo dokonano wstępnej oceny przydatności i możliwości wybranych aplikacji, wykorzystanych w trakcie realizacji prac. Analiza ta wykazała, że najbardziej rozbudowanym narzędziem do predykcji wartości parametru jest oprogramowanie Isatis firmy Geovariances.
EN
The main purpose of this article was assessment of selected kind of interpolation algorithm on accuracy of the lignite deposit thickness estimation. The following interpolators had been used: minimum curvature (MC), inverse distance to a power (ID), modified Shepard’s method (Sh) and stochastic method ordinary kriging (K), linear kriging (LK), spline kriging (SK) available in a computer software (Surfer12, Isatis, RockWorks16). It was found that geostatistical methods are more accurate parameter interpolators to predict resoursces, if in the structure of the tested parameter variation is clearly marked a non-random component (U N nent >80%). The results of application the Yamamoto correction and High-Fidelity filter allowed on the significant reduction of the average absolute relative error in the estimation on sampling points, which resulted in an increase of the reliability of created contour maps. Verification of accuracy interpolated values within a contour map created from the basic data set was enabled trough previously excluded test set. The analysis confirmed that geostatistical methods have lower interpolation errors than non-stochastic methods. Furthermore, the use of the arithmetic mean to assess the mean absolute relative error and average relative error caused the artificial increase of interpolation errors. That was the result of presence the anomalous values in these errors. The use of median made a strongly marked reduction in the value of the interpolation mean error. In addition was an initial assessment of the relevance and feasibility of selected applications used during of the work.
PL
Szacowanie jakości węgla w złożu na każdym etapie jego rozpoznania (w kategoriach C2 - A) pozwala z odpowiednią dokładnością wyznaczyć w pokładach obszary węgla, który potencjalnie nie musi być kierowany do zakładu przeróbczego. Kryteriami wyznaczającymi takowe obszary są miąższość pokładu > 1,0 m oraz zawartość popiołu < 10% (pomijając oczywiście zanieczyszczenie wynikające z technologii urabiania). Na przykładzie pokładów 403/1, 406/3 i 415/2 kopalni "Szczygłowice" przedstawiono na mapach występowanie wspomnianych obszarów oraz przeprowadzono szacunkowy bilans ich zasobów. Procedura taka może stanowić podstawę do selektywnej eksploatacji pokładów (bądź ich części) oraz odrębnej odstawy urobku, by zapewnić korzyści ekonomiczne wynikające z korekty procesu przeróbczego (a w skrajnym przypadku z pominięcia tego procesu).
EN
Estimation of the coal quality in the deposit on the every stage of recognition of deposit (from prospecting to detailed exploitation) allows to distinguish in the coal seams with the determined precision areas of the coal, which hasn't to be send to the preparation plant. These areas are determine by: thickness of coal < 1,0 m and the ash content < 10 %. The localization of these types of the areas for the 403/1, 406/3 and 415/2 coal seams from Szczygłowice coal mine was presented on the contour maps. Moreover the estimated balance sheet of the reserves of these coal seems was done. This procedure can be the basement for the selective exploitation of the coal seams (or their parts). This procedure can also allow for the individual transport of the mined rock to the preparation plant.
PL
W referacie dokonano analizy wykorzystywania zasobów bilansowych, przemysłowych i operatywnych węgla kamiennego w latach 1991-2001 na poziomach czynnych i w budowie oraz zasobów nie udostępnionych w kopalniach czynnych. Przedstawiono ubytki zasobów w analizowanym okresie na tle wydobycia węgla.
EN
There is an analysis of the use of industrial resource of coal in 1991-2001 on levels in the use and under construction and resources which are inaccessible in working mines. There is presented loss of resources in the analyzing term in comparison to coal mine.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.