Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metryki krajobrazowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest analiza zmian struktury krajobrazów po 1989 roku wybranych gmin powiatu chełmskiego w województwie lubelskim – gminy miejskiej Rejowiec Fabryczny oraz dwóch gmin miejsko-wiejskich: Rejowiec i Siedliszcze. Strukturę krajobrazu zbadano na podstawie danych o pokryciu terenu pochodzących z bazy danych CORINE Land Cover. Wykorzystując narzędzia GIS przeanalizowano zmiany w strukturze krajobrazu z zastosowaniem metryk krajobrazowych. Ponadto podjęto próbę rozpoznania znaczenia przynależności do sieci Cittaslow w kontekście zmian krajobrazowych. Badania wykazały, że zmiany w pokryciu terenu nie są związane tylko z rozlewaniem się zabudowy ale także zwiększaniem się powierzchni gruntów ornych poza zasięgiem urządzeń nawadniających oraz zwiększaniem średniej powierzchni płata dla tych terenów. Po roku 2012 dostrzec można również zahamowanie zmian w pokryciu terenu, co potwierdza wskaźnik zmienności struktury krajobrazu. Może to być związane z członkostwem w Unii Europejskiej (m.in. Wspólna Polityka Rolna). Badania nie wykazały wpływu przynależności do sieci Cittaslow na zmiany krajobrazowe. Konieczna jest dalsza kontynuacja zaproponowanych analiz w szerszej perspektywie czasowej i w określonym zakresie przestrzennym.
EN
The objective of the article is to analyse changes in landscape structure after 1989 in selected communes of the Chełm county in the Lublin Voivodeship, namely the urban commune of Rejowiec Fabryczny, and two urban-rural communes Rejowiec and Siedliszcze. The landscape structure was analysed based on data on land cover from the CORINE Land Cover data base. GIS tools were used for the analysis of landscape structure transformations with the application of landscape metrics. Moreover, an attempt was made to examine the affiliation to the Cittaslow network in the context of landscape transformations. The study showed that changes in land cover are not only related to the sprawl of building development, but also to an increase in the area of agricultural land outside the range of irrigation facilities, and an increase in the mean surface area of such land. A decline in land cover transformations has also been observed since 2012, as confirmed by the landscape structure diversity index. It may be related to the membership in the European Union (among others Common Agricultural Policy). The study showed no effect of affiliation with the Cittaslow network on landscape transformations. A continuation of the proposed analyses is required in a broader time perspective and in a specific spatial range.
PL
Działania z zakresu ochrony i kształtowania krajobrazu rodzą potrzebę dostarczenia odpowiednich narzędzi, pozwalających na monitorowanie jego stanu. Do ilościowego opisu stanu krajobrazu oraz oceny jego zmian służyć mogą metryki krajobrazowe. Artykuł jest odpowiedzią na tę potrzebę i przedstawia propozycję nowej metody oceny stopnia antropogenicznego przekształcenia krajobrazu. Metoda ta opiera się na ocenie relacji pomiędzy indeksem średniego kształtu płatu (MSI) a indeksem różnorodności Shannona (SHDI), opisanej za pomocą zaproponowanego wskaźnika antropogenicznego przekształcenia krajobrazu ALTI. Założono, że spadek tego wskaźnika oznacza wzrost antropogenicznego przekształcenia krajobrazu. Wykazano, że dla analizowanej próby badawczej, wartość zaproponowanego wskaźnika przyjmuje duże wartości w obszarach parków narodowych (krajobrazy przyrodnicze), maleje w gminach wiejskich (krajobrazy przyrodniczo-kulturowe), a w obszarach miast reprezentujących krajobrazy kulturowe osiąga najniższe wartości.
EN
In the context of the actions taken in the field of landscapeprotection and architecture, the need arises to implement appropriate tools for landscape monitoring. Landscape metrics can be used in order to provide a quantitative description of the landscape shape. The present paper responds to this need, hence proposing a new method of assessing the anthropogenic landscape transformation. This method is based on the correlation between the Mean Shape Index (MSI) and Shannon’s Diversity Index (SHDI), described by means of the Anthropogenic Landscape Transformation Index (ALTI). It has been assumed that a drop in this index indicates an increase in the anthropogenic landscape transformation. The findings from the research sample reveal that the ALTI value is elevated in national parks (natural landscape); it drops in rural municipalities (natural and cultural landscape); and reaches the lowest level in urban municipalities (cultural landscape).
3
Content available remote Vegetation Landscape Analysis Due to Land Use Changes on Arid Lands
EN
Fast land use changes have strongly affected arid and semi-arid regions at a global scale, affecting food security of the inhabitants of these regions. This study evaluated the fragmentation degree in the Chihuahua´s desert region of Mexico by using data from the Landsat TM sensor. Nine scenes, taken with Landsat TM5 sensor from the years 1990, 2000, and 2012, were used for the analysis. The coverage of seven land uses (grasslands, shrubland, croplands, sandy desert vegetation, forest, water bodies, and urban areas) was obtained under supervised classification techniques and the accuracy level was evaluated through the Kappa multi-varied discrete index. The classification showed a good reliance level having global accuracies of 93, 93.2 and 90.3% for the years 1990, 2000 and 2012, respectively. The fragmentation analysis showed an increase in the number of patches, an indicator of the ecosystem degradation process. The patches number increased from 8,354.23 in 1990 to 9,658.36 in 2000 and to 11,469 in 2012. Simpson and Shannon diversity indexes proved a clear fragmentation process. During the period of 1990−2012, grasslands were the most affected vegetation type with a reduction of 30.7% in its area. Such reduction was mainly attributed to invasions of shrubland communities and to an increase in cropland areas.
PL
Oddziaływanie człowieka może mieć znaczny wpływ na ekologiczną istotność pokrycia terenów. Określenie modyfikacji pokrywy terenu jest możliwe z zastosowaniem metryk matematycznych, które ilościowo określają różne aspekty krajobrazu. Badania przedstawione w niniejszej publikacji dotyczą płatów pokrycia terenu na trzech różnych poziomach ochrony w Parku Przyrody Šargan – Mokra Gora (Serbia) poprzez zestaw metryk krajobrazowych obszaru, wielkości, gęstości, kształtu i różnorodności (NP, PD, MPS, PSSD, MSI, SHDI). W badaniach klasyfikacja płatów pokrycia terenu była oparta na Corine Land Cover 2000 (CLC2000). Głównym celem badań było określenie ekologicznego znaczenia krajobrazu, które koncentruje się na wpływie człowieka na płaty pokrycia terenu. Metodologia wykorzystywana w procesie interpretacyjnym oparta jest na połączeniu ekologicznego i geograficznego podejścia do badań krajobrazu. Metryki krajobrazowe Parku Przyrody Šargan – Mokra Gora (Serbia) wskazują na silny wpływ człowieka na krajobraz. Wyniki pokazują, że oddziaływanie człowieka na krajobraz zmieniło jego ekologiczne znaczenie głównie w przypadku drugiej i trzeciej strefy ochrony.
EN
Non-forest woody vegetation (scattered greenery) is currently a common feature of the rural European landscape and provides important ecosystem services. This study presents the statistically based classification of non-forest woody vegetation at the local level according to its structural characteristics mapped in the field. Using hierarchical agglomerative cluster analysis, four groups (clusters) of non-forest woody vegetation were detected. Relation of groups of non-forest woody vegetation to altitude, slope gradient and distance from settlements was found, although differences in these factors between groups are small. Moreover, differences in spatial structure in terms of landscape ecology among groups of non-forest woody vegetation were examined and considerable differences among groups were recognized when comparing basic landscape metrics. Presented classification covers unique local or sub-regional groups of non-forest woody vegetation, but it is not sufficient for the national level. For this purpose, it is advocate advised that additional data be collected and official evidence of existing non-forest woody vegetation be generated.
PL
Aktywna turystyka oraz wprowadzanie zabudowy w obszarach o bardzo dużych walorach przyrodniczych stanowią duże zagrożenie dla cennych siedlisk, w tym siedlisk Natura 2000. W niniejszej pracy oceniano zagrożenia ze strony turystyki dla nieleśnych siedlisk przyrodniczych w Ostoi Wigierskiej. Wyznaczono tereny charakteryzujące się jednocześnie dużymi walorami przyrodniczymi i najwyższą atrakcyjności dla odwiedzającego. Nie stwierdzono dużego zagrożenia ze strony aktywnej turystyki, ponieważ jedynie 0,7 ha obszaru spełniało powyższe kryteria. Problem stanowi jednak powierzchnia nowo powstającej zabudowy wprowadzanej na obszary cennych siedlisk przyrodniczych. Tworzenie map atrakcyjności dla wypoczynku i monitoring zabudowy są podstawą ochrony przed zniszczeniami najcenniejszych siedlisk Ostoi Wigierskiej wywołanymi przez ruch turystyczny.
EN
Active tourism and new dwellings in ecologically valuable areas are reported to be threat to valuable plant communities, including Natura 2000 habitats. In this work authors assessed the effect of tourism on non-forest habitats in the Ostoja Wigierska. Areas of both – the highest ecological value and the most attractive to visitors were distinguished. No substantial threat was affirmed, as only 0.7 ha of area fulfilled both conditions. More alarming is the growth of new built-up areas that are replacing ecologically valuable habitats. Creating attractiveness maps for recreation and monitoring of built-up areas are a tool for degradation of most precious habitats in the Ostoja Wigierska caused by touristic activities.
7
Content available Methods of the mathematical morphology of landscape
EN
The paper discusses the mathematical morphology of landscape, which is a branch of the landscape science dealing with quantitative laws for the Earth surface mosaics, formed by natural units (bogs, aeolian ridges, karst, etc.), and mathematical methods of their analysis. The mathematical models are a core of the mathematical morphology of landscape. A mathematical model of a landscape pattern is a set of mathematical dependences reflecting most essential geometric characteristics of a landscape. The theory of random processes is a base for the mathematical models of morphological patterns. They appear to be an indivisible integral base for solving various tasks. The landscape researches, which deal with landscape metrics, new landscape laws, risk assessment, and development dynamics, are in need of the quantitative analysis of spatial landscape patterns.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.