Metody adaptacyjnego strumieniowania wideo są obecnie powszechnie stosowane w sieci Internet. Głównym elementem takiego systemu jest algorytm adaptacji, który odpowiada za zapewnienie ciągłości odtwarzania obrazu wideo. osiąga się to przez dostosowywanie jakości pobieranego wideo do warunków ruchowych panujących na ścieżce przekazu. W artykule zaproponowano i przebadano nowy algorytm, który realizuje adaptację, opierając się na metrykach jakości wideo postrzeganej przez użytkownika. Eksperymenty przeprowadzone z wykorzystaniem opracowanego prototypu potwierdziły efektywność proponowanego rozwiązania.
EN
Adaptive video streaming over HTTP systems are currently widely used in the Internet. They use an adaptation algorithm for adjusting quality of downloaded video to actual traffic conditions. In this paper we propose a new adaptation algorithm that takes into account QoE metrics instead of bit rate or buffer occupancy parameters. Experiments performed with the developed prototype have confirmed effectiveness of the proposed algorithm.
This paper describes a new approach in telecommunication network analysis and traffic management based on quality metrics securing. It presents basic methods of telecommunication network tensor representation and the main principles of problem solving in tensor analysis of telecommunication network. Also two tensor models based on quality of service metrics securing were presented. Application of presented approach purposes to formalize the dependency between quality metrics and function-structural network characteristics and to provide more flexible solutions in traffic management.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.