W artykule przedstawiono rezultaty pracy badawczej związanej z diagnozowaniem układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych. Po krótkim omówieniu metod uczenia się maszyn podane zostały podstawowe wiadomości o najnowszych systemach obliczeniowych, tzw. sieciach neuronowych i drzewach decyzyjnych. W części podstawowej artykułu zaprezentowana została metoda przetwarzania sygnałów wibroakustycznych zarejestrowanych podczas wstępnych badań poligonowych oraz wyniki zastosowania sztucznych sieci neuronowych i drzew decyzyjnych do klasyfikacji uszkodzeń W zakończeniu wskazano na pozytywne rokowania metody.
EN
In this article the results of the research work connected with diagnosis the running systems of rail vehicles by means of the vibroacoustic signais are presented. The basic information about the latest computational systems so-called : neuron networks and decision tree are presented after short discussion the methods of learning the machines. In the essential part of this article the method of processing the vibroacoustic signals recorded during the preliminary range works and the results of using the artificial neuron networks and decision trees to classification the failures. At the end the positive expectations of this method are pointed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.