Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody uczenia się
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia metodę optymalizacji parametrycznych praw sterowania dla powtarzalnych ruchów systemu robotycznego. Metoda oparta jest na uczeniu się przez wzmacnianie oraz wielokrotnym powtarzaniu ruchu, nie obejmuje natomiast budowy i estymacji modelu dynamiki systemu robotycznego. Jakość prawa sterowania uzyskiwanego w prezentowanym tu podejściu nie jest wiec ograniczona przez jakość modelu. Dlatego mogą to być prawa optymalne dla założonych kryteriów oraz faktycznej dynamiki działającego sprzętu.
EN
The paper introduces a method of control policy optimization for robotic system movement. The method is based on reinforcement learning techniques and recurrent movement repeating rather man building and estimation of system dynamics model. Therefore, policy quality is not confined by the quality of the model. The resulting policy may be thus optimal in the sense ot assumed criteria and dynamics of the actual equipment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.