PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 30 Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
  2. 3 Informatyka w Technologii Materiałów
  3. 2 Archives of Foundry
  4. 2 Archiwum Odlewnictwa
  5. 2 Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Więcej...
Autorzy help
  1. 12 Dobrzański L. A.
  2. 9 Trzaska J.
  3. 4 Honysz R.
  4. 4 Król A.
  5. 4 Sitek W.
Więcej...
Lata help
  1. 1 2024
  2. 1 2023
  3. 1 2020
  4. 1 2019
  5. 1 2018
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 65

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody sztucznej inteligencji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
1
Content available Analiza potencjału ataków wykorzystujących syntetycznie wygenerowane głosy na systemy biometrycznej weryfikacji mówców oraz wykrywania materiałów deepfake
Bartuzi-Trokielewicz Ewelina
Cybersecurity and Law
|
2024
|
Vol. 12 (2)
25--36
PL
Postęp technologiczny w dziedzinie głębokiego uczenia znacząco przyczynił się do roz-woju syntezowania głosu, umożliwił tworzenie realistycznych nagrań audio, które mogą naśladować indywidualne cechy głosów ludzkich. Chociaż ta innowacja otwiera nowe możliwości w dziedzinie technologii mowy, niesie ze sobą również poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa, zwłaszcza w kontekście potencjalnego wykorzystania technologii deepfake do celów przestępczych. Przeprowadzone badanie koncentrowało się na ocenie wpływu syntetycznych głosów na systemy biometrycznej weryfikacji mówców w języku polskim oraz skuteczności wykrywania deepfake’ów narzędziami dostępnymi publicznie, z wykorzystaniem dwóch głównych metod generowania głosu, tj. przekształcenia tekstu na mowę oraz konwersji mowy. Jednym z głównych wniosków analizy jest potwierdzenie zdolności syntetycznych głosów do zachowania charakterystycznych cech biometrycznych i otwierania drogi przestępcom do nieautoryzowanego dostępu do zabezpieczonych systemów lub danych. To podkreśla potencjalne zagrożenia dla indywidualnych użytkowników oraz instytucji, które polegają na technologiach rozpoznawania mówcy jako metodzie uwierzytelniania i wskazuje na konieczność wdrażania modułów wykrywania ataków. Badanie ponadto pokazało, że deepfaki odnalezione w polskiej części internetu dotyczące promowania fałszywych inwestycji lub kierowane w celach dezinformacji najczęściej wykorzystują popularne i łatwo dostępne narzędzia do syntezy głosu. Badanie przyniosło również nowe spojrzenie na różnice w skuteczności metod kon-wersji tekstu na mowę i klonowania mowy. Okazuje się, że metody klonowania mowy mogą być bardziej skuteczne w przekazywaniu biometrycznych cech osobniczych niż metody konwersji tekstu na mowę, co stanowi szczególny problem z punktu widzenia bezpieczeństwa systemów weryfikacji. Wyniki eksperymentów podkreślają potrzebę dalszych badań i rozwoju w dziedzinie bezpieczeństwa biometrycznego, żeby skutecznie przeciwdziałać wykorzystywaniu syntetycznych głosów do nielegalnych działań. Wzrost świadomości o potencjalnych zagrożeniach i kontynuacja pracy nad ulepszaniem technologii weryfikacji mówców są ważne dla ochrony przed coraz bardziej wyrafinowanymi atakami wykorzystującymi technologię deepfake.
EN
Technological advancements in the field of deep learning have significantly contributed to the development of voice synthesis, enabling the creation of realistic audio recordings that can mimic the individual characteristics of human voices. While this innovation opens up new possibilities in the field of speech technology, it also raises serious security concerns, especially in the context of the potential use of deepfake technology for criminal purposes. Our study focuses on assessing the impact of synthetic voices on biometric speaker verification systems in Polish and the effectiveness of detecting deepfakes with publicly available tools, considering two main approaches to voice generation: text-to-speech conversion and speech conversion. One of the main findings of our research is the confirmation that synthetic voices are capable of retaining biometric characteristics, which could allow criminals unauthorized access to protected systems or data. The analysis showed that the greater the biometric similarity between the „victim’s” voice and the „criminal’s” synthetic voice, the more difficult it is for verification systems to distinguish between real and fake voices. This highlights the potential threats to individual users and institutions that rely on speaker recognition technologies as a method of authentication. Our study also provides a new perspective on the differences in the effectiveness of text-to-speech conversion methods versus speech cloning. It turns out that speech cloning methods may be more effective in conveying individual biometric characteristics than text-to-speech conversion methods, posing a particular problem from the security perspective of verification systems. The results of the experiments underscore the need for further research and development in the field of biometric security to effectively counteract the use of synthetic voices for illegal activities. Increasing awareness of potential threats and continuing work on improving speaker verification technologies are crucial for protecting against increasingly sophisticated attacks utilizing deepfake technology.
2
Content available System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Niewiadomska-Szynkiewicz Ewa, Różycka Martyna, Staciwa Katarzyna, Nyczka Katarzyna
Cybersecurity and Law
|
2023
|
Vol. 10 (2)
202--220
PL
W ostatnich latach obserwuje się istotny wzrost zagrożeń bezpieczeństwa dzieci w cyberprzestrzeni. Do tych o największym ciężarze gatunkowym należą angażowanie dzieci w nielegalne zachowania online (np. uwodzenie, nagabywanie czy szantaż na tle seksualnym), a także wytwarzanie nacechowanych seksualnie treści z ich udziałem. W tej sytuacji podstawowego znaczenia nabiera budowanie wśród najmłodszych członków naszego społeczeństwa świadomości cyberzagrożeń oraz nabywanie przez nich umiejętności bezpiecznego korzystania z przypisanych cyberprzestrzeni produktów i usług. Podstawowym działaniem na rzecz skutecznej ochrony dzieci w tym środowisku jest także wczesne wykrywanie i zgłaszanie odpowiednim organom występujących w nim przypadków nielegalnych zachowań i treści. Ważną rolę odgrywają zespoły takie jak Dyżurnet. pl2, do którego zadań należy obecnie reagowanie na zgłoszone przez użytkowników cyberprzestrzeni potencjalnie nielegalne treści, a w najbliższej przyszłości być może także prowadzenie proaktywnych działań w tym obszarze. Doświadczenia Dyżurnet.pl jednoznacznie pokazują, że skuteczne wykrywanie takich treści wymaga automatyzacji działań i odpowiednich narzędzi informatycznych. W artykule został prezentowany nowatorski system monitorowania sieci i wspomagania decyzji wykorzystujący metody sztucznej inteligencji, w tym uczenia głębokiego do automatycznego wykrywania potencjalnie szkodliwych materiałów takich, jak: treści przedstawiające wykorzystywanie seksualne dzieci (Child Sexual Abuse Material – CSAM), treści erotyczne z udziałem dzieci, treści pornograficzne z wytworzonym lub przetworzonym obrazem dziecka oraz stanowiące pornografię z udziałem dorosłych.
EN
In recent years, there has been a significant increase in threats to children’s safety in cyberspace. The most serious of these include children’s participation in illegal online activities and the production of sexually explicit content involving them. Therefore, it is of fundamental importance to build awareness of cyber threats among our society’s youngest members and teach them skills for the safe use of products and services assigned to cyberspace. A key action for effectively protecting children in this environment is the early detection and reporting to the relevant authorities of illegal behavior and child abuse content. Teams such as Dyżurnet.pl, whose tasks currently include responding to potentially illegal content reported by cyberspace users, and in the near future, possibly also conducting proactive activities in this area, play an important role here. The experience of Dyżurnet.pl clearly shows that effective detection of such content requires automation of activities and appropriate IT tools. This paper presents a novel network monitoring and decision support system using artificial intelligence methods, including deep learning, to automatically detect potentially harmful material, such as Child Sexual Abuse Material (CSAM), erotic content involving children, pornographic content with a created or processed image of a child and pornography involving adults.
3
Content available Archipelag sztucznej inteligencji. Część I
Tadeusiewicz Ryszard
Napędy i Sterowanie
|
2020
|
R. 22, nr 12
26--40
PL
Tytuł tego artykułu może budzić wątpliwości Czytelników. Sztuczna inteligencja? Wiadomo! Ale jakiś archipelag? Już wyjaśniam. Otóż sztuczna inteligencja tylko z nazwy jest dziedziną integralną, jak – nawiązując do tytułu miesięcznika – napędy albo sterowanie. W istocie sztuczna inteligencja to zbiór bardzo różnych metod, które ludzie wymyślili w tym celu, żeby maszyny lepiej zaspokajały ich potrzeby. Te metody w większości nie mają ze sobą nawzajem absolutnie nic wspólnego. Są od siebie odległe i nie ma łatwego sposobu przejścia od jednej z nich do innej. Pozwoliłem sobie porównać tę sytuację do archipelagu wysp.
4
Content available Optymizacja sprawności silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów sztucznej inteligencji
Pieńkowski Krzysztof
Napędy i Sterowanie
|
2019
|
R. 21, nr 2
78--82
PL
W artykule przedstawiono algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego, czyli minimalizacji strat mocy silnika indukcyjnego. Rozpatrywane algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego należą do nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Zagadnienia optymizacji sprawności silnika indukcyjnego mają duże znaczenie w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi klatkowymi, które pracują często przy zmiennych obciążeniach, mniejszych od znamionowych. Jest to powodem nieoptymalnej pracy silnika przy wartości sprawności mniejszych od znamionowej. W artykule omówiono ogólne strategie sterowania silnika indukcyjnego klatkowego zapewniające optymizację sprawności silnika indukcyjnego: sterowanie z optymalizacją wartości wybranej wielkości elektromagnetycznej, sterowanie oparte na modelu strat mocy silnika, sterowanie poszukiwawcze oraz sterowanie hybrydowe, stanowiące połączenie kilku strategii sterowania. Dla realizacji tych strategii optymizacji sprawności silnika zastosowano metody sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono następujące metody sztucznej inteligencji: metody sterowania rozmytego, metody sztucznych sieci neuronowych, algorytmy genetyczne i metodę roju cząstek. Omówiono zasady działania i właściwości poszczególnych algorytmów sztucznej inteligencji w zastosowaniach do optymizacji sprawności silnika indukcyjnego. Dla poszczególnych opisywanych algorytmów sztucznej inteligencji przedstawiono przekształtnikowe układy sterowania polowo zorientowanego silnika indukcyjnego, zapewniające realizację optymizacji sprawności silnika podczas eksploatacji układu napędowego.
EN
In the paper, the optimization algorithms of induction motor efficiency, that is the minimization of power losses of induction motor is presented. The considered optimization algorithms of induction motor efficiency can be classified as the modern algorithms from the group of artificial intelligence. The problems of improvement of induction motor efficiency is very important in electrical drive systems, that are often operated with the mechanical loads lower than nominal load. This is the reason of non-optimal operation of induction motor with the efficiencies considerably lower than rated efficiency. In the article, the general control strategies used for optimization of induction motor efficiency are presented and discussed: the Simple State Control, the Loss Model Control, the Search Control and the methods of hybrid control, that are combinations of several basic strategies. For the realization of these control strategies for efficiency optimization, the control methods of artificial intelligence have been implemented: the Fuzzy Control, the Artificial Neural Network, the Genetic Algorithms end the Particle Swarm Optimization. The principles of operation and the properties of individual methods of artificial intelligence, applied for induction motor efficiency, have been discussed. The field-oriented control systems of induction motor, with control blocks used for realization of individual control methods of artificial intelligence are presented.
5
Content available Optymizacja sprawności silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów sztucznej inteligencji
Pieńkowski K.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2018
|
Nr 3 (119)
83--88
PL
W artykule przedstawiono algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego, czyli minimalizacji strat mocy silnika indukcyjnego. Rozpatrywane algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego należą do nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Zagadnienia optymizacji sprawności silnika indukcyjnego mają duże znaczenie w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi klatkowymi, które pracują często przy zmiennych obciążeniach, mniejszych od znamionowych. Jest to powodem nieoptymalnej pracy silnika przy wartości sprawności mniejszych od znamionowej. W artykule omówiono ogólne strategie sterowania silnika indukcyjnego klatkowego zapewniające optymizację sprawności silnika indukcyjnego: sterowanie z optymalizacją wartości wybranej wielkości elektromagnetycznej, sterowanie oparte na modelu strat mocy silnika, sterowanie poszukiwawcze oraz sterowanie hybrydowe, stanowiące połączenie kilku strategii sterowania. Dla realizacji tych strategii optymizacji sprawności silnika zastosowano metody sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono następujące metody sztucznej inteligencji: metody sterowania rozmytego, metody sztucznych sieci neuronowych, algorytmy genetyczne i metodę roju cząstek. Omówiono zasady działania i właściwości poszczególnych algorytmów sztucznej inteligencji w zastosowaniach do optymizacji sprawności silnika indukcyjnego. Dla poszczególnych opisywanych algorytmów sztucznej inteligencji przedstawiono przekształtnikowe układy sterowania polowo-zorientowanego silnika indukcyjnego zapewniające realizację optymizacji sprawności silnika podczas eksploatacji układu napędowego.
EN
In the paper, the optimization algorithms of induction motor efficiency, that is the minimization of power losses of induction motor is presented. The considered optimization algorithms of induction motor efficiency can be classified as the modern algorithms from the group of artificial intelligence. The problems of improvement of induction motor efficiency is very important in electrical drive systems, that are often operated with the mechanical loads lower than nominal load. This is the reason of non-optimal operation of induction motor with the efficiencies considerably Lower than rated efficiency. In the article, the general control strategies used for optimization of induction motor efficiency are presented and discussed: the Simple State Control, the Loss Model Control, the Search Control and the methods of hybrid control, that are combinations of several basic strategies. For the realization of these control strategies for efficiency optimizati on, the control methods of artificial intelligence have been implemented: the Fuzzy Control, the Artificial Neural Network, the Genetic Algorithms end the Particle Swarm Optimization. The principles of operation and the properties of individual methods of artificial interligence, applied for induction motor efficiency, have been discussed. The field-oriented control systems of induction motor, with control blocks used for realization of individual control methods of artificial intelligence are presented
6
Content available remote Analiza procesu doboru przewodów elektrycznych oraz ich zabezpieczeń
Korpikiewicz J., Lisowski J.
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
|
2017
|
nr 98
91--99
PL
W artykule przedstawiono problematykę automatycznego doboru przewodów i ich zabezpieczeń. Opracowano strukturę systemu obliczeniowego do realizacji czynności projektowych. Scharakteryzowano proces doboru przewodów i kabli z uwzględnieniem zastosowania algorytmu ewolucyjnego. Opisano dla celów doboru klasyfikację przewodów i kabli z uwzględnieniem kabli i przewodów elektroenergetycznych. Przedstawiono strukturę systemu informatycznego, realizującego proces doboru kabli i przewodów.
EN
The paper presents the problem of automatic selection of cables and their security. Structure of the system was developed for the implementation of project activities. Characterized the process of selecting wires and cables including the use of an evolutionary algorithm for the optimization. Described for the selection of classification of wires and cables including the power cables and wires. Detail the system, automatically executing the process of selecting cables.
7
Content available remote Virtual laboratory methodology in scientific researches and education
Honysz R., Dobrzański L. A.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2017
|
Vol. 84, nr 2
76--84
EN
Purpose: This article is presenting the Material Science Virtual Laboratory. Developed laboratory is an open scientific, investigative, simulating and didactic medium helpful in the realisation of the scientific and didactic tasks in the field of material Science. It is implemented in the Institute of Engineering Materials and Biomaterials of Silesian University of Technology in Gliwice, Poland. Design/methodology/approach: The laboratory is a set of testers and training simulators, set in the Virtuality and created in several languages and the programming techniques, which interprets the properties, functionality and manual rules of actual equipment installed and accessible in the real science labs of scientific universities. Findings: Application of the equipment, that is practically imperishable, cheap in exploitation and ease in the use encourages students and scientific workers to independent audits and experiments in places, where the possibilities of their performance in the real investigative laboratory will be restricted because of the high material costs, difficult access to real equipment or the possible peril of his impairment. Research limitations/implications: The proposed solutions allow the utilisation of the developed virtual environment as a new medium in both, the scientific work performed remotely, as well as in education during classes. Practical implications: The usage possibilities of the virtual laboratory are practically unrestricted; it can be a foundation for any surveys, course or training plan. Originality/value: The project of the virtual laboratory corresponds with the global tendency for expand the investigative and academic centres about the possibilities of training and experiments performance with use of the virtual reality. This enriches investigation and training programmes of the new abilities reserved so far exclusively for effecting only on actual equipment.
8
Content available Metoda oceny zarządzania zużyciem granicznym obiektów technicznych z wykorzystaniem fuzji klasyfikatorów rozmytych i heurystycznych
Topolska K.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2016
|
R. 17, nr 6
1789--1795
PL
Planowanie zarządzania matematycznymi modelami systemów technicznych opiera się na różnych modelach. Najprostsze z nich modeli zaliczane są do twardych metod obliczeniowych tj. statystyka i probabilistyka. Do miękkich bardziej złożonych metod obliczeniowych zaliczyć można sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbory rozmyte. Stosowanie tej drugiej grupy modeli staje się coraz bardziej powszechne. Zaliczane są one do metod sztucznej inteligencji. Sieci neuronowe i algorytmy genetyczne ze względu na swoje mechanizmy uczenia, stosowane są w celach optymalizacyjnych. Pozwalają one opisać różne nieliniowe struktury danych, jak i poprawnie je klasyfikować. Bardzo złożone problemy decyzyjne z jakimi mamy coraz częściej do czynienia często nie dają się efektywnie zoptymalizować. Są to problemy. Wtedy bardzo przydatne stają się metody heurystyczne, którym poświęcony jest niniejszy artykuł. Wykorzystywane w inteligentnych systemach metody wieloagentowe pozwalają na dokładne symulowanie rzeczywistości z dużą liczbą obiektów, o różnym poziomie abstrakcji. Stanowią one metodę pozwalającą opisać różne związki między uczestnikami ruchu na drogach. Artykuł prezentuje zadanie optymalizacyjne pozwalające dokonać obserwacji cech obiektu w wielowymiarowej przestrzeni cech go opisujących.
9
Content available Metody sztucznej inteligencji w organizacji inteligentnej
Wyskwarski M.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2015
|
z. 86
159--168
PL
Tradycyjne struktury i modele zarządzania stają się w obecnych czasach coraz mniej przydatne dla nowych form i warunków funkcjonowania. Od pewnego czasu w teorii i praktyce zarządzania stosuje się koncepcję organizacji inteligentnej. W artykule rozważano możliwość wykorzystania wybranych metod sztucznej inteligencji, tj. systemów ekspertowych, sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ewolucyjnych, w przedsiębiorstwach funkcjonujących zgodnie z koncepcją organizacji inteligentnej.
EN
he traditional structures and forms of managing are not flexible enough to current form and conditions of corporations’ environment. Due to that point of view the concept of intelligent organization has appeared. This article presents the possibility of use of AI methods (expert systems, neural networks, evolutionary algorithms) in enterprises based on intelligent organization way of management.
10
Content available remote The use of artificial neural networks for the prediction of sulphur content in hot metal produced in blast furnace
Dobrzański L. A., Trzaska J., Gawron M., Berliński M.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2015
|
Vol. 70, nr 2
86--92
EN
Purpose: The paper presents the possibilities of using artificial intelligence for the prediction of sulphur content in hot metal produced in blast furnace. Design/methodology/approach: Three blast furnaces in ArcelorMittal, Unit in Dąbrowa Górnicza, provided the data for the model construction. The data reflect a number of variables, which describe the blast furnace process. Findings: Materials research performed with the use of data mining and neural networks is consistent with the results obtained during the real research in a real laboratory. The obtained results show that the construction of such neural networks is practical. There is a strong correlation between predicted value and real value. Practical implications: The presented model can be used in the industrial practice as an additional tool for blast furnace and steel plant operators. Originality/value: Prediction of sulphur content in hot metal at the stage of adjusting hot metal process parameters.
11
Content available remote The application of neural networks to analysis of the effects of chemical composition on hardenability of steel
Sitek W., Jabłoński A.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2015
|
Vol. 72, nr 1
32--38
EN
Purpose: The goal of the research carried out was evaluation of alloying elements effect on the development of artificial neural network models, allowing the determination of the Jominy hardenability curve based on the chemical composition of constructional and machine steels. Design/methodology/approach: MLP neural network was used to learn rule for modelling the steels properties. Then the neural network used for computer simulation synergistic effect of alloying elements on the hardenability of steel. Research limitations/implications: Results of the research confirmed that neural networks are a useful tool in evaluation the effect of alloying elements on the properties of materials compared to conventional methods. Additionally it confirms idea, that based on data from standards and catalogues is possible to develop the assumed model. Practical implications: It has been demonstrated complete the practical usefulness of the developed models in the selection of materials designed machine parts, which allows the direct relationship during the melting process real time control of the desired hardness of the steel hardenability curve. Originality/value: Based on the results of catalogues and standards with the used of neural networks developed and fully validated experimental model of the relationship between hardenability and chemical composition of the constructional and machine steels.
12
Model samoorganizującego się, złożonego systemu komunikacyjnego
Stankiewicz K.
Modelowanie Inżynierskie
|
2014
|
T. 20, nr 51
94--99
PL
W przemyśle można spotkać się ze złożonymi strukturami komunikacyjnymi zarówno w przypadku transmisji wizyjnej, głosowej, jak i danych pochodzących z układów monitoringu lub sterowania maszyn. W publikacji zaprezentowano koncepcję metody umożliwiającej samoorganizowanie się złożonych struktur transmisji danych w jednolite ciągi komunikacyjne tworzące wirtualne, niezawodne medium transmisyjne. Systemy bazujące na podobnych technikach odznaczają się dużą odpornością na awarie oraz dynamiczną, samoistną zmianą struktury sprzętowej lub programowej, adaptującej się do zmiennych warunków pracy.
EN
The industry can meet the complex communication structures for the visual, voice and data, from monitoring or control systems, transmission. The paper presents the concept of self-organization methods allow complex data structures into a single virtual traffic routes forming which are reliable transmission medium. Systems based on similar techniques have a high fault tolerance and dynamic, spontaneous changes in the hardware or software, which allows adaptation to changing conditions.
13
Zastosowanie zmodyfikowanego algorytmu symulowanego wyżarzania do określenia kierunków rozwoju sieci transportowej
Król A.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
14382--14391, CD 6
PL
Obecna postać sieci transportowej na danym obszarze jest wynikiem rozwoju trwającego nawet setki lat. Niektóre etapy tego procesu były wymuszane przez losowe czynniki, które teraz często nie mają już żadnego znaczenia. Dodatkowo obecnie w gwałtowny sposób rosną potrzeby transportowe. Jest zatem prawie pewne, że konieczna jest rozbudowa i modernizacja zastanej sieci transportowej. Mając na uwadze ograniczenia budżetowe należy wskazać te elementy, których modyfikacja przyniesie jak najwięcej korzyści. Ze względu na złożoność problemu obiecujące jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji. Jedną z najprostszych w implementacji metod jest symulowane wyżarzenie, które po wprowadzeniu pewnych modyfikacji jawi się jako bardzo szybki i skuteczny sposób znajdowania globalnego optimum. W pracy stworzono uproszczony, ale realistyczny model sieci transportowej centralnej części Górnego Śląska, potrzeby transportowe określono w oparciu o dane z Generalnego Pomiaru Ruchu 2010. Stosując zmodyfikowany algorytm symulowanego wyżarzania poszukiwano najlepszych możliwości rozwoju badanej sieci transportowej.
EN
The present structure of the transportation network in the given area is the result of the ongoing development lasting even hundreds of years. Some stages of this process were forced by random factors, which are now without any meaning. Additionally the transportation demands are growing rapidly in recent times. Therefore it is almost certain that it is now necessary to develop the existing transportation network. Taking into account the budgetary constraints those elements whose modification will be most beneficial should be specified. Due to the complexity of the problem it is likely to use the artificial intelligence methods. One of the simplest for the implementation is the simulated annealing algorithm. After introduction of some modifications it appears as a quick and efficient way for the global optimum searching. The simplified, but realistic model of the transportation network of the central part of Upper Silesia was created, the transportation demands were determined with the use of the data from the General Traffic Measurement 2010. With the use of the modified simulated annealing algorithm the best possibilities of the development of the examined transportation network were searched for.
14
Metody pomiaru zużycia energii elektrycznej przez odbiorniki oraz ich identyfikacji w energooszczędnym budynku inteligentnym
Bilski P.
Elektro Info
|
2014
|
nr 6
77--81
PL
W artykule przedstawiono metodykę pomiarów oraz identyfikacji urządzeń elektrycznych w domu inteligentnym na podstawie pomiaru mocy wydzielającej się w obciążeniu. Ze względu na obecne trendy zmierzające do minimalizacji zużycia energii przez gospodarstwa domowe na całym świecie jest to jedno z priorytetowych za-dali stojących przed społeczeństwami rozwiniętymi. Z tego powodu przedstawiono ogólny schemat systemu poboru energii elektrycznej w budynku wraz z klasyfikacją urządzeń w nim wykorzystywanych. W pierwszej kolejności omówiono techniki pomiarowe oraz parametry uzyskiwane za pomocą czujników i mierników, będące podstawą do identyfikacji poszczególnych odbiorników. Następnie przedstawiono klasyfikację metod służących do wykrywania działania poszczególnych rodzajów urządzeń. Ponieważ do tego celu stosowane są głównie metody sztucznej inteligencji, w artykule skupiono się głównie na nich. Na końcu przedstawione zostały wnioski i uwagi na temat potencjalnego rozwoju metodyki.
EN
The paper presents the methodology of measurement and identification of electrical appliances in the smart house based on the power produced in the load. Because of the current trends leading to minimize the energy consumption in households across the whole world, this is one of the priorities in the developed countries. Firstly, the general scheme of the energy collection system and classiciation of appliances are presented. Then, measurement techniques and symptoms acquired by sensors and monitoring devices are discussed. The latter are used to identify subsequent groups of appliances. The taxonomy of methods used to identify the appliances based on the set of symptoms is introduced. They are mainly artificial intelligence approaches, being the main focus in the paper. Finally, conclusions and future prospects about the potential implementation of the methodology are presented.
15
Content available remote Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do identyfikacji i lokalizacji ludzi w jaskiniach i tunelach komunikacyjnych
Szymański Z.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2013
|
z. 125
127--138
PL
W artykule przedstawiono przegląd metod pomiarowych oraz spektrum układów i urządzeń wykorzystywanych aktualnie do lokalizacji osób przebywających w podziemnych tunelach. W artykule zamieszczono opisy nowoczesnych metod identyfikacji, aparatury pomiarowej, oraz opracowane przy współudziale Autora nowoczesne układy lokalizacji i transmisji sygnałów z podziemiach wyrobisk kopalnianych. W artykule przedstawiono wybrane modele matematyczne, fizyczne oraz symulacyjne różnych wariantów podziemnych wyrobisk: chodniki w kopalniach, tunele kolei podziemnej, jaskinie. Dla wybranych modeli fizycznych analizowanych obiektów, przeprowadzono obliczenia rozkładów pól elektromagnetycznych w tych wyrobiskach, dla najczęściej występujących stanów awaryjnych: zawał, zasypanie chodnika, zgubienie się w jaskini. Osoba przebywająca w tunelu powinna być wyposażona w specjalny mikro chip (mikro nadajnik), który będzie źródłem sygnału wykrywanego przez anteny urządzenia lokalizacyjnego. Opracowane układy były sprawdzane w różnych warunkach terenowych i spełniały skutecznie swoje zadania.
EN
In article presented a review of measuring methods, spectrum of systems and devices used actually to location of persons and apparatus staying in underground tunnels. In the paper described a modern methods of measurements and identification of persons and apparatus location, new construction of apparatus designed and performed by Author team, modern location system and signals transmission system applied in undergrounds excavations. In article described a selected mathematical and physical models of signal transmission, and also a simulation models of phenomenon, realized for different variants of underground excavations: pavements in mines, tubes, caves. For selected physical models of analyzed objects, realized a calculations of electromagnetic fields propagation in excavations, for most often occur states damage: the fall, filling up of pavement, loss himself in the cave. The person staying in tunnel should be equipped into special microchip (micro transmitter) which will be a source of signal detected by location devices antennas. Proposed control system were tested in different changed exploitation conditions and realized efficiently their tasks. In the article one placed example-descriptions a practical solution of proposed prototype an industrial devices.
16
Content available remote The evaluation of the TPM synchronization on the basis of their outputs
Dolecki M., Kozera R., Lenik K.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2013
|
Vol. 57, nr 2
91--98
EN
Purpose: Tree Parity Machines are specific artificial neural networks used to construct relatively secure key exchange protocol [12,15,24]. The level of networks’ compatibility is measured by weight vectors mutual overlap. However, to calculate such mutual overlap, one needs to be familiar with both weights’ vectors, which is impossible in practical key exchange. This paper discusses other schemes to evaluate compatibility of weights’ vectors. The first one uses Euclidean distance of both weights’ vectors. The second one is based on frequencies of common TPM’s outputs and as such does not rely on the weights’ vectors. Both approaches to handle secure key exchange protocol facilitate more extended analysis of many technical processes in which a vital role plays an incorporation of a non-standard high-quality method securing any sensitive data. Design/methodology/approach: Computer simulations of TPM synchronization are conducted using authors’ program and the obtained results are statistically analyzed herein. Findings: We found experimentally that mutual overlap of the weights’ vectors is highly correlated with Euclidean distance. Additionally, frequencies of common outputs in given numbers of learning cycles stay in high correlation with this mutual overlap and Euclidean distance. The latter can subsequently be used to draw pertinent conclusions about TPM’s weights compatibility. Practical implications: Proposed methods, especially frequencies analysis, can be applied to key exchange protocol to improve its security. Determining the vectors compatibility level before synchronization completion allows qualifying this synchronization to one of the possible time classes. Originality/value: New ideas presented in this work involve application of Euclidean distance and common output frequencies to calculate the networks compatibility given by weights mutual overlap.
17
Content available remote Influence analysis of admixtures on mechanical properties of non-alloy structural steels
Honysz R., Dobrzański L.A.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2013
|
Vol. 61, nr 2
336--342
EN
Purpose: The paper introduces analysis results of selected alloying elements influence on mechanical properties of alloy structural steels for quenching and tempering. Design/methodology/approach: Investigations were performed in virtual environment with use of materials science virtual laboratory. Virtual investigations results were verified in real investigative laboratory. Findings: Materials researches performed with use of material science virtual laboratory in range of determining the mechanical properties are consistent with the results obtained during the real research in real laboratory. Practical implications: Development of virtual tools, which are simulating the investigative equipment and simulating the research methodology, can serve as a basis for combining aspects of laboratory research, simulation, measurement, and education. Application of these tools will allow the transfer of research and teaching procedures from real laboratory to virtual environment. This will increase the number of experiments conducted in virtual environment and thus, it will increase the efficiency of such researches. Originality/value: Modelling of structural steels mechanical properties is valuable for steel designers and manufacturers, because it is associated with financial benefits, when expensive and time-consuming researches are reduced to necessary minimum.
18
Content available Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu harmonogramu przewozów dla dynamicznych potrzeb transportowych
Król A.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2013
|
R. 14, nr 3
1369-1384
PL
Problem skonstruowania optymalnego planu przewozów pomiędzy wieloma węzłami źródłowymi i wieloma węzłami docelowymi przy ograniczonej liczbie środków transportowych jest bardzo złożony obliczeniowo. Z reguły, w zależności od zakresu zadań są to problemy NP - zupełne. Opracowanie przybliżonej metody pozwalającej na znalezienie prawie optymalnego rozwiązania w krótkim czasie może mieć więc duże praktyczne znaczenie. W pracy zaproponowano zastosowanie metod sztucznej inteligencji do projektowania przebiegu linii autobusowych oraz planowania rozkładu jazdy autobusów. Porównano wyniki uzyskane przy użyciu algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Opracowany model zakłada znajomość struktury sieci transportowej dostępnej dla komunikacji publicznej oraz ustaloną z góry liczbę środków transportu (autobusów). Dynamiczne potrzeby transportowe zadane są w postaci ciągu złożonego ze zgłoszeń zamiaru podróży pomiędzy parą przystanków przez różne grupy pasażerów w kolejnych chwilach czasowych. Minimalizowany jest sumaryczny czas podróży pasażerów uwzględniający oczekiwanie na przystankach.
EN
The problem of constructing an optimal schedule for the multiple source nodes and destination nodes with a limited number of vehicles is computationally complex. In many cases, depending on the range of the tasks the problems as a rule are NP - hard. So, the development of a heuristic method to find the optimal solution in a short time can be of great practical importance. This paper proposes the use of the methods of artificial intelligence to design the course of bus routes and the timetables. The results obtained with the use of the genetic algorithm and the simulated annealing were compared. The model assumes the knowledge of the structure of the transport network and a predetermined number of means of transport (buses). Dynamic transportation needs are introduced as a series of requests of travel between pairs of bus stops for different groups of passengers in successive moments of time. The total travel time of all passengers including waiting time at bus stops is here the minimized value.
19
Content available remote A system for behavioral therapy support for autistic children
Adamus E., Kołodziejczyk J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10b
276-279
EN
The Applied Behavioral Analysis (ABA) is one of the very successful therapies on autistic children. There are no software systems supporting such a complex therapy either in Polish or international ABA rehabilitation centers. This article presents an idea of an integrated system to help managing the vast amount of data collected during behavioral therapy. There are four main modules in the system: a database containing therapy data, system for data analysis based on machine learning techniques, an expert system to support therapist and a semantic based search.
PL
Stosowana analiza behawioralna jest jedną ze skuteczniejszych terapii dla dzieci z autyzmem. Zarówno w Polskich jak i światowych centrach rehabilitacyjnych nie stosuje się systemów oprogramowania, które wspierałby tą skomplikowaną terapię. Niniejszy artykuł prezentuje ideę zintegrowanego systemu wspomagającego zarządzenie ogromną ilością danych gromadzonych podczas terapii. W systemie zaplanowano cztery moduły: bazę danych zawierającą dane z terapii, system analizy danych wykorzystujący techniki z maszynowego uczenia się, system ekspertowy dla terapeutów oraz oparty na semantyce.
20
Content available remote Application of artificial intelligence methods in PVD and CVD coatings properties modelling
Dobrzański L.A., Staszuk M., Honysz R.
Archives of Materials Science and Engineering
|
2012
|
Vol. 58, nr 2
152--157
EN
Purpose: The aim of this paper is the presentation of developed computational model build with use of artificial neural networks. This model describes the influence of PVD and CVD coatings properties on the cutting edge durability from sialon tool ceramics covered with these layers. Design/methodology/approach: Obtained model has the ability to compute the durability of the PVD and CVD coatings coated on sialon tool ceramics blades determined in technological cutting trials of grey cast iron, basing on PVD and CVD coatings microhardness, thickness, grain size and their adhesion to the substrate. Findings: Results of researches, performed with use of computational model, revealed, that the greatest influence on the durability of coated sialon tool ceramics blades have the adhesion to the substrate. Smaller influence on blades durability has the size of grains. Minor influence on the cutting tool from other properties was obtained. Practical implications: Achieved results indicates, that the best coating’s adhesion to the substrate for coating material selection and design of PVD and VD coatings deposition process should have priority in implementation. Originality/value: Obtainment and utilisation of computational model builded with use of artificial intelligence methods
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.