Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Nowoczesne metody kompensacji ziemnozwarciowej - moduł MCI

Witkowski Karol, Witkowski Leszek

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2023

|

R. 91, nr 6

13--14

PL

Dławik nadążny jest najlepszą metodą do wyszukania krzywej rezonansowej i ustawienia właściwego prądu kompensacyjnego. Rozwiązanie, oferowane przez firmy EGE i A-Eberle wykorzystuje nową metodę strojenia, która nie powoduje wzrostu prądu ziemnozwarciowego Io i nie wprowadza zakłóceń do sieci w trakcie strojenia.

EN

A earth (ground) fault arc suppression coil is the best method for finding the resonance curve and setting the correct compensation current. The solution, offered by EGE and A-Eberle, uses a new tuning method that does not increase the ground-fault current Io and does not introduce interference into the grid during tuning.

2

Implementacja automatycznych metod strojenia nastaw regulatora PID w sterowniku programowalnym

Adamkiewicz M., Damps P., Gryń K., Piotrowski R.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2015

|

Nr 47

11--14

PL

Zainteresowanie środowiska przemysłowego klasycznymi algorytmami regulacji, dającymi akceptowalne wyniki pracy i stabilność w odniesieniu do zmiennych warunków otoczenia, wciąż jest bardzo duże. W artykule opisano wybrane inżynierskie metody doboru nastaw regulatora PID. Przedstawiono implementację sprzętową jednej z nich (metoda ÅströmaHägglunda) w sterowniku programowalnym PLC, umożliwiającą automatyczny dobór nastaw regulatora. Na podstawie symulacji w pętli sprzętowej liniowego układu regulacji PID dokonano analizy porównawczej pracy tego układu dla nastaw regulatora obliczonych trzema metodami inżynierskimi.

EN

Industrial environments are still interested in classic control algorithms: providing acceptable results of the work and stability in relation to changing environmental conditions. This paper includes the description of heuristic tuning methods for the widely used PID. There’s also shown Åström-Hägglund (relay) automatic tuning algorithm implemented in Programmable Logic Controller. Results of experiments were obtained from simulations using dynamic plant model in Hardware In the Loop technique. Simulation tests presents control results for the dynamic plant.

3

Strojenie modeli rozmytych z wykorzystaniem metod opartych klasteryzacji na przykładzie problemu zarzadzania

Kowalczuk Z., Orłowski C., Sztabiński M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

83--86

PL

W artykule rozważa się zagadnienie strojenia modelu rozmytego zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi, wskazując na metody, które zapewniają wysoką dokładność otrzymywanych wyników, przy możliwie niedużym nakładzie obliczeń. W pierwszej kolejności stosuje się podejścia, które wynikają z intuicji i doświadczenia autorów, oparte na twardej metodzie jednowymiarowej klasteryzacji K-means z wykorzystaniem trójkątnego kształtu funkcji przynależności, operatorów MAX i MIN wykorzystywanych w procesach wnioskowania oraz metody Wysokości w procesie wyostrzania. Następnie rozważa się możliwość zastosowania rozmytej wersji jednowymiarowej klasteryzacji K-means do wyznaczenia parametrów funkcji przynależności. W pracy zamieszcza się jakże odpowiednie studium porównawcze (metoda twarda - metoda rozmyta). Rozważa się również inne metody rozmywania wielkości wejściowych, zastępując trójkątną funkcję przynależności funkcjami: trapezową i harmoniczną. Następnie rozważa się skuteczność operatora PROD (zamiast operatora MIN) w mechanizmie wnioskowania. Z kolei w procesie wyostrzania zamiast metody wysokości stosuje się metody: pierwszego maksimum, środka maksimum, środka ciężkości i wysokości.

EN

The article presents methods of tuning fuzzy models of software project management systems and suggests those whose can ensure a highest precession of the results in shortest possible calculation time. As a first choice, the authors exploit an approach, resulting from their intuition and experience, which is based on the hard method of one-dimensional clusterization K-means with the use of the triangular membership function, the MAX and MIN operators, and the height method (in a process of defuzzication). Next, the possibility of using a fuzzy form of the K-means clustering method for fixing the parameters of the membership functions is considered. Moreover, a comparative analysis of the hard and fuzzy methods is given, and other methods of fuzzifying the input data are presented, where the triangular membership functions are replaced by trapezoid and harmonic functions. Furthermore, the PROD operator is confronted with the MIN one in the inference mechanism, and instead of the height methods three other methods (first maximum, center of gravity and height) are considered in the process of defuzzification.