Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Stochastic methods in mechanics: status and challenges

Iwankiewicz R., Kotulski Z.

Prace Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN

|

2009

|

nr 1

3-72

EN

The purpose of the Conference is to summarize the recent advances, to discuss the status, the development trends and also to share views on the current and futurę challenges in the wide subject area of stochastic mechanics and, morę generally, in applied stochastics. The development of stochastic methods in mechanics and of stochastic dynamics in particular, has been achieved over the past four decades owing to the research and collective, persistent efforts of many people. However, with no doubt there can be identified a group of world leaders who madę mile stone, or corner stone, contributions to the subject area, having laid out the avenues for pursuing research and having inspired the research of many others. One of those leaders is Professor Kazimierz Sobczyk, who and whose research work are worldwide known. It happens that 2009 is the year of his seventieth birthday. This has presented a very special occasion for convening a conference aimed at taking a broader view on the status and futurę challenges of the subject area of stochastic mechanics. The present book contains the extended abstracts of 26 papers to be presented at the conference. The papers cover the rangę of up-to-date topics in applied stochastics and stochastic mechanics as well as some topics in mechanics of materials. These topics are of relevance to Professor Sobczyk areas of research and his pioneering contributions. This volume of abstracts is complemented with an essay by Professor Kazimierz Sobczyk presenting his way through stochastic mechanics. We also present a list of publications by Professor Kazimierz Sobczyk. The editors would like to thank all the authors and the attendees of the Conference for their contributions to this event.

2

Dyskretna optymalizacja konstrukcji sterowana zmiennymi stanu

Błachowski B., Gutkowski W.

Modelowanie Inżynierskie

|

2008

|

T. 5, nr 36

27-34

PL

W pracy przedstawiony został relatywnie prosty algorytm dyskretnej optymalizacji konstrukcji ze względu na minimum ciężaru. Zasadnicza idea algorytmu polega na wylosowaniu przekrojów startowych dla rozpatrywanej konstrukcji, a następnie poszukiwaniu prętów o najmniejszym wytężniu. Drugi etap algorytmu to zmniejszenie przekroju pręta z minimalnym naprężniem o jedną pozycję katalogów. Redukcja przekroju prowadzona jest aż do momentu osiągnięcia ograniczeń. Prezentowany algorytm zweryfikowany został na przykładach obliczeniowych o złożoności 10 do 10 i 30 do 8 kombinacji.

EN

A very simple discrete optimization algorithm for minimum structural weight is presented. The main idea consists in assigning initial cross-sections to a given structure, and then searching for its least stressed elements. In the second stage of the algorithm, the cross-section of the element with minimum stress is reduced to the next catalogue entry. Such reduction of cross-sections is continued until imposed bounds are met. The presented algorithm was positively tested on example configurations with complexity of 10 to 10 and 30 to 8 combinations.

3

Zastosowanie metody Monte-Carlo do stochastycznego szacowania zasobów geologicznych

Łętkowski P.

Nafta-Gaz

|

2007

|

R. 63, nr 3

170-174

PL

W pracy została przedstawiona metoda oraz procedura stochastycznego szacowania zasobów z wykorzystaniem metody Monte-Carlo. Powodem korzystania z metod stochastycznych w obliczeniach naftowych są: niedokładność pomiarów (np. własności płynów złożowych) oraz pseudostochastyczny charakter wielkości złożowych (ograniczona liczba pomiarów dla nieskończonych rozkładów, np. porowatość). Stosowana obecnie metoda objętościowa nie uwzględnia tego faktu, traktując parametry wpływające na wielkość zasobów w sposób deterministyczny, tzn. z podaniem pojedynczych wartości. Wśród różnych rodzajów danych źródłowych stanowiących podstawę do wyznaczenia zasobów, oprócz danych deterministycznych istnieją jednak dane przypadkowe oraz stochastyczne, co w pełni uzasadnia stosowanie analizy statystycznej danych obserwacyjnych oraz tworzenie prognoz w oparciu o prawa statystyczne, a nie fizyczne.

EN

This work presents the method as well as procedure of stochastic resource estimation by means of Monte-Carlo simulation method. There are several reasons for using a stochastic method in oil calculations such as inaccurate measurements (e.g characteristics of reservoir fluids) or pseudo-stochastic characteristics of reservoir parameters (limited number of measurements for infinite distributions, e.g porosity). The volumetric method used today seems to neglect these facts, treating the reservoir parameters as deterministic, that is giving particular values. Among a variety of sources which provide the basis for resource estimation, there are both random and stochastic data, which fully justifies using the statistic analysis of observational data as well as formulating forecasts based on the laws of statistics rather than physics.