Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Proces doboru pracowników w przedsiębiorstwach - przegląd nowoczesnych i tradycyjnych metod selekcji

Branowska Agata

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2021

|

Nr 83

9--24

PL

Pandemia koronawirusa miała istotny wpływ na rynek pracy w Polsce, zmusiła pracodawców i pracowników do dokonania zmian i przystosowania się do nowych warunków. Spowodowała transformację wielu procesów w firmach, m.in. procesów rekrutacji i selekcji kandydatów. Przedsiębiorstwa wprowadziły nowe zasady rekrutacji dostosowane do sytuacji. Gdy bezpośrednie kontakty zostały ograniczone, okazało się, że skuteczne zatrudnianie nowych pracowników jest możliwe zdalnie. Firmy zaczęły aranżować spotkania online z kandydatami, które dały wiele nowych możliwości – firmy mogły zatrudniać specjalistów z całej Polski. Celem artykułu jest zaprezentowanie nowoczesnych i tradycyjnych metod selekcji. Wskazano, w jaki sposób prowadzić e-rekrutację, z jakich nowoczesnych narzędzi korzystać w trakcie procesu doboru. Opisano, na czym polegają: wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji, automatyzacja procesów rekrutacyjnych oraz niekonwencjonalne metody selekcji, takie jak np. grywalizacja. Druga część artykułu zawiera opis tradycyjnych metod selekcji. W części tej dokonano charakterystyki takich metod, jak np.: assessment center, analiza danych biograficznych, test kompetencyjny.

EN

The coronavirus pandemic had a significant impact on the labor market in Poland. It forced employers and employees to make changes and adapt to new conditions. It has transformed many processes in companies, including the recruitment and selection of candidates. Enterprises have introduced new recruitment rules. When direct contact was limited, it turned out that it was possible to successfully hire new employees remotely. Companies began to arrange online meetings with candidates, which led to many new opportunities – companies could hire specialists from all over Poland. The aim of the article is to present modern and traditional selection methods. The article describes how to conduct e-recruitment and what kind of modern tools to use during the selection process. It describes the use of artificial intelligence in the recruitment process and the automation of recruitment processes. Unconventional selection methods, such as gamification, have been described. The second part of the article contains the characteristics of traditional selection methods. This part describes the characteristics of such methods as, for example, Assessment Center, analysis of biographical data, and a competence test.

2

Fusion of feature selection methods in gene recognition

Gil Fabian, Osowski Stanislaw

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2021

|

Vol. 69, nr 3

art. no. e136748

EN

The paper presents the fusion approach of different feature selection methods in pattern recognition problems. The following methods are examined: nearest component analysis, Fisher discriminant criterion, refiefF method, stepwise fit, Kolmogorov-Smirnov criteria, T2-test, Kruskall-Wallis test, feature correlation with class, and SVM recursive feature elimination. The sensitivity to the noisy data as well as the repeatability of the most important features are studied. Based on this study, the best selection methods are chosen and applied in the process of selection of the most important genes and gene sequences in a dataset of gene expression microarray in prostate and ovarian cancers. The results of their fusion are presented and discussed. The small selected set of such genes can be treated as biomarkers of cancer.

3

Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms

Słowik A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

|

2016

|

Nr 10

5--17

EN

In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.

PL

W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.

4

Analiza wpływu metody selekcji w problemie identyfikacji modelu tłumika MR z zastosowaniem algorytmu genetycznego

Rutczyńska-Wdowiak K., Makowski M.

Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska

|

2012

|

z. 4/90

103--110

PL

Praca przedstawia rezultaty zastosowania algorytmu genetycznego (AG) w problemie identyfikacji parametrów matematycznego modelu tłumika magneto-reologicznego (MR). Identyfikację parametrów prowadzono na podstawie badań eksperymentalnych. Przyjęty matematyczny model tłumika magneto-reologicznego opisywał zachodzące w nim zjawiska, na jego podstawie opracowano model numeryczny tłumika MR. Koncentrowano się na określeniu wpływu zastosowanej selekcji AG na dokładność i czas procesu identyfikacji. Rozważano następujące metody selekcji, tj.: równomierną, turniejową, ruletkę oraz stochastyczną równomierną.

EN

This paper presents the results of genetic algorithm (GA) application in the identification of mathematical model of a magneto-rheological damper parameters. Moreover, identification of model parameters is described and compared with results of direct experiment. Device model was developed as a rheological structure. Set of mathematical equations was used to describe the phenomena occurring in the MR damper. The results of research the influence of selection on process of searching the solution with the use of genetic algorithm were analyzed. One considered following methods of the selection: uniform, tournament, roulette and stochastic uniform. The analysis of selection methods with regard to convergence and accuracy for the process of searching solution and time of numerical calculations was carried out. The genetic algorithm has a stochastic character and so it doesn’t guarantee obtaining optimum solution, but it’s expected, that the best individual (with the least value of function, which was analyzed) will represent solution nearing the optimum one. Because of this character of GA every starting of identification process (runs) gives a bit different results and therefore in investigations usually the best result obtained from ten independent experiments or the average result is given.