Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody rozpoznawania wzorców

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multivariate analysis of signals from array of semiconductor gas sensors

Szpakowski A., Tyszkiewicz C., Pustelny T.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 6

135-136

High sensitivity, accuracy and stability as well as short response time characterize semiconductor, chemoresistive gas sensors. Such sensors are easy implementable in electronic circuits. The major constraint of this type of sensors is their poor selectivity. One method which allows to overcome this difficulty is utilization of pattern recognition methods applied to the response from the group of non-selective sensors. This work presents the response of the array of eight different FIGARO sensors to different gases as well as application of PCA as a feature extraction method for pattern recognition analysis.

Półprzewodnikowe, chemorezystancyjne sensory gazowe charakteryzują się wysoką czułością, dokładnością, stabilnością, krótkim czasem odpowiedzi oraz łatwą implementacją w układach elektronicznych. Głównym ograniczeniem czujników tego typu jest ich słaba selektywność. Jednym ze sposobów na poprawę selektywności jest łączenie nieselektywnych czujników w grupy i analiza odpowiedzi utworzonej matrycy sensorów metodami rozpoznawania wzorców. W pracy przedstawiono odpowiedzi ośmiu różnych sensorów półprzewodnikowych FIGARO na zatrucie wybranymi gazami oraz wyniki zastosowania algorytmu PCA jako metody ekstrakcji cech dla metod rozpoznawania wzorców.