W artykule przedstawiono zagadnienia związane z procesem uczenia sieci neuronowych dwuwarstwowych metodą propagacji błędu w zastosowaniu do aproksymacji powierzchni terenu. Podstawowym celem podjętej pracy jest badanie dokładności odwzorowania rzeźby terenu w zależności od zastosowanych nieliniowych funkcji aktywacji. Rozpatrywano również zagadnienia związane z doborem architektury sieci i parametrów uczenia oraz dokonano porównania wybranych metod przyspieszania zbieżności.
EN
The paper presents the issue of learning of the unidirectional and two-layer net by means of the method of reverse propagation of the error applied to approximation of area surface, represented by a point pattern, which was determined in the configuration of space polar coordinates. The problem connected with the convergence, the speed of learning process convergence and the selection of the network architecture has been discussed in the paper as well.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.