PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody przetwarzania sygnałów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wykorzystanie analizy spektralnej przy tworzeniu trendu CFM/aEEG
Niedbalski P., Karpiński Ł., Ogniewski P., Filipowicz S. F.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 1
69--72
PL
W pracy zaprezentowano badania CFM, które są przetworzonym zapisem klasycznego EEG przedstawionym (po odpowiedniej transformacji i analizie matematycznej) w postaci trendu sygnału. Pokazują one wielogodzinny zapis aktywności mózgu w sposób zbiorczy, co pozwala na ocenę długoterminową stanu centralnego układu nerwowego. Prace związane z doskonaleniem algorytmów obrazowania, skłoniły nas do próby tworzenia nowego typu trendu, gdzie zamiast koloru kodującego amplitudę próbujemy przy pomocy koloru kodować informację związaną z częstotliwością – co z powodzeniem może być użyteczne dla neonatologów.
EN
The paper presents CFM studies, which is a processed version of the classic EEG presented (after appropriate transformation and mathematical analysis) in the form of signal trends. They show a multi-hour record of brain activity in a collective way, allowing for a long-term assessment of the central nervous system. The work on improving imaging algorithms has led us to try to create a new trend type, where, instead of the color coding for amplitude, we try to encode frequency information using color – which can be useful for neonatologists.
2
Content available remote Aspekty techniczne długookresowego monitorowania funkcji mózgu
Niedbalski P., Filipowicz S. F.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 12
173-175
PL
W pracy zaprezentowano aspekty techniczne CFM - do długotrwałego monitorowania funkcji mózgu, które jest uproszczonym i przetworzonym zapisem klasycznego EEG, przedstawionym po odpowiedniej transformacji i analizie matematycznej, w postaci trendu sygnału. Pokazuje wielogodzinny zapis aktywności mózgu w sposób zbiorczy, co pozwala na ocenę długoterminową stanu centralnego układu nerwowego i z powodzeniem może być użyteczny dla neonatologów na oddziałach dziecięcych bez konieczności dalszych konsultacji neurologicznych.
EN
The paper presents the technical aspects of CFM - for long-term monitoring of brain function, which is a simplified and processed EEG recording classical, presented the appropriate transformation and mathematical analysis in the form of trend signal. It shows for hours recording brain activity on an aggregated basis, which allows the assessment of long-term condition of the central nervous system and can be successfully useful for neonatologists on children's wards without further consultation.
3
Content available remote Wykrywanie i detekcja stanu pojazdu szynowego z użyciem GPS oraz innych pokładowych urządzeń rejestrujących
Boguś P., Grzeszczyk R
Pojazdy Szynowe
|
2010
|
Nr 2
13-23
PL
Artykuł przedstawia możliwości wykrywania i detekcji stanu pojazdu szynowego bazując na sygnałach zarejestrowanych przez pokładowe urządzenia ORD, takie jak GPS, akcelerometry i czujniki żyroskopowe MEMS. Szczególnym przedmiotem zainteresowań są tzw. sytuacje krytyczne, które mogą się pojawić podczas ruchu pojazdu szynowego. Jako sytuację krytyczna będziemy rozumieli, w ogólności, każdą sytuację w której dojdzie do zaburzeń pracy silnika, przekroczenia prędkości i przyspieszeń, nadmiernych nachyleń itp. Sygnały pozyskane z urządzeń ORD będą dalej podlegać analizie z wykorzystaniem metod przetwarzania sygnałów oraz wyspecjalizowanych algorytmów bazujących na sztucznej inteligencji. (Artykuł powstał w ramach projektu badawczego KBN nr N509 047 32/3308 pt. "Wykrywanie sytuacji krytycznych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji do przetwarzania parametrów ruchu ")
EN
The article presents the possibilities of flnding and detection the rail Vehicle state basing on the signals recorded by the on-board devices ORD such as GPS, accelerometers and gyroscope sensors MEMS. The special subject of interests are socalled critical situations, which can appear during the running of the rail vehicle As the critical situation we will understand, in general, the each situation, in which the engine work, exceeding of the speed and accelerations, over-slopes occur and the like. The signals obtained from the devices ORD will undergo the analysis with using the methods of signal processing and the specialized algorithms basing on the artificial intelligence. (This article was made within the research project KBN No.N509 047 32/3308 under the title: "Finding the critical situations in the railway transport with using the methods of artificial intelligence for processing the parameters of motion".
4
Content available MSM - Międzynarodowe Seminarium Metrologów "Metody i technika przetwarzania sygnałów w pomiarach fizycznych" 1993-2002
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2003
|
R. 49, nr 7-8
65--67
5
Content available remote Metodyka badań sygnałów wibroakustycznych do oceny stanu technicznego układu biegowego pojazdu szynowego
Durzyński Z.
Pojazdy Szynowe
|
2000
|
nr 1
57-63
PL
W artykule przedstawiono przebieg realizacji projektu badawczego dotyczącego wykorzystania generowanych w układzie biegowym pojazdu szynowego i przenoszonych przez styk koło-szyna sygnałów wibroakustycznych do oceny stanu technicznego tego układu. Przedstawiono wzajemne relacje między obszarami prac badawczych prowadzonych w ramach projektu. Opisane zostało specjalnie zbudowane stanowisko badawcze i zastosowana aparatura: laboratoryjna oraz specjalizowana, opracowana dla potrzeb projektu. Scharakteryzowany został model matematyczny układu wózek-tor, sposób symulowania uszkodzeń na obiekcie rzeczywistym oraz wstępne wyniki badań symulacyjnych i na stanowisku. Wymieniono metody przetwarzania sygnałów, przydatne do proce­su uczenia się systemu rozpoznawania charakterystycznych cech sygnałów. Zapowiedziane zostały następne publikacje związane z opisanym projektem badawczym.
EN
The progress of realization the research project concerning utilization the generated vibroacoustic signals in the running system of the rail vehicles and transfered by contact wheel- rail to estimation the technical state of this system is presented in this article. It is shown the mutual relauons between the ftelds research works conducted in the range of this project.lt is described the special built test bed and used apparatus: laboratorial and specialized, worked out for needs of this projekt. It is characterized the mathematical model of the bogie-rail system, the way simulation the failures on the real object and preliminary results of simulation tests and on the bed. It was mentioned the methods of signal processing which are useful to process of learning the recognition system of characteristic features of signals. It was announced the next publications related to the described research project.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.