Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Nalepa J.

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody optymalizacji parametrycznej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próba porównania metod optymalizacji parametrycznej stosowanych w badaniach symulacyjnych korekcji błędu dynamicznego metodą "w ciemno"

Nalepa J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2006

R. 52, nr 9 bis

155--157

Wyniki badań symulacyjnych, których celem było określenie zakresu stosowalności korekcji dynamicznej pomiaru metodą "w ciemno", wykazały, że skuteczność korekcji w zasadniczym stopniu zależy od jakości identyfikacji parametrycznej, która jest jednym z etapów procesu korekcji. Badania symulacyjne, których wyniki zamieszczono w niniejszej pracy, przeprowadzano w różnych językach: GODYS , SIMULINK i MATLAB. Wykonywanie podobnych eksperymentów symulacyjnych w różnych językach miało na celu porównanie stosowanych w nich metod optymalizacji. Najwyższe wartości skuteczności korekcji, przy identyfikacji nie więcej niż sześciu parametrów, uzyskiwano w badaniach prowadzonych w językach GODYS i SIMULINK, gdzie stosowana jest metoda optymalizacji - Monte Carlo.

In the paper selected simulation results of the area of applicability of the 'blind' dynamic error correction method have been presented. By "applicability" the numerical expression of the correction effectiveness is understood. This effectiveness is measured for different dynamics parameters of the considered measurement channels. The preliminary results confirmed, that the effectiveness mainly relies on quality of the parametric identification, which is one of the stages of the correction process. The simulations have been conducted in different simulation environments, including GODYS, SIMULINK, and MATLAB. This allowed for the actual comparison of different optimization methods used in these environments. The highest values of the correction effectiveness, where no more than six parameters were identified, have been achieved in the experiments in GODYS and SIMULINK environments, where the Monte Carlo optimization method is used.