Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody odporne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Określanie wielkości buforów czasu w odpornych harmonogramach budowlanych

Jaśkowski P., Biruk S.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

2010

Nr 3

366-377

Podstawowym zadaniem harmonogramu budowlanego jest ustalenie terminów realizacji poszczególnych procesów w sposób zapewniający osiągnięcie założonych celów przedsięwzięcia. Istnieje wiele metod harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych w warunkach deterministycznych, jednak realizacja przedsięwzięć jest podatna na oddziaływanie różnych czynników ryzyka, co może prowadzić do dezaktualizacji wcześniej opracowanych planów, sporządzanych tymi metodami. W artykule jest prezentowana metoda tworzenia harmonogramów budowlanych odpornych na zakłócenia realizacyjne, polegająca na alokacji zapasu czasu ciągów czynności w postaci buforów czasu. Wielkość buforów jest określana na podstawie badań symulacyjnych i z zastosowaniem programowania matematycznego. Stabilność harmonogramu opracowanego w przykładzie z wykorzystaniem proponowanej metody porównano z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu innej znanej metody heurystycznej.

The assumption of static and deterministic conditions is common in the practice of construction project planning. However, at the construction phase, projects are subject to uncertainty. This may lead to serious schedule disruptions and, as a consequence, serious revisions of the schedule baseline. The paper focuses on the problem of constructing robust project schedules with a proactive procedure. Robust project scheduling aims at constructing schedules to cope with multiple disruptions during project execution. The method proposed by the authors, based on simulation technique and mathematical programming, was applied to scheduling a sample project. The results were compared, in terms of schedule stability, to those of the float factor heuristic procedure.

Modelowanie zakłóceń impulsowych w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych

Pander T.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 9 bis

429--432

Literatura cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdominowana przez założenie o gaussowskim charakterze zakłóceń. Jednak w rzeczywistych warunkach zakłócenia charakteryzują się rozkładami innymi niż gaussowskie. Często zakłócenia mają charakter impulsowy. Z uwagi na dużą liczbę sygnałów elektrofizjologicznych, do badań został wybrany sygnał EKG. Podczas przeprowadzania prób wysiłkowych zakłócenia mięśniowe wykazują charakter impulsowy. Celem pracy jest przedstawienie różnych modeli zakłóceń impulsowych stosowanych do zakłócania sygnałów biomedycznych. W pracy zostaną przedstawione następujące modele zakłóceń: Gaussa-Bernoulliego, Gaussa-Laplace'a, Gaussa-Cauchy'ego oraz model wykorzystujący symetryczne rozkłady alfa-stabilne. Symulowane zakłócenia są dodawane do sygnału o zadanej wartości SNR. Następnie wykorzystując filtrację liniową oraz nieliniową zostaną zmierzone zniekształcenia resztowe w sygnale po filtracji.

A literature of digital signal processing is dominated by the assumption of Gaussian distribution of disturbances. But in a real world of signals such statement is too optimistic. Some noises distributions differ from the idealistic Gaussian model. Noises are often impulsive in their nature. There exists many different electrophysiological signals, but for the purpose of this work the electrocardiogram (ECG signal) was chosen. This signal is almost always disturbed by a noise. A noise that appears in ECG signals during the stress test (mainly a muscle noise) has an impulsive nature. The main aim of this work is to present different models of an impulsive noise. In this paper the following models of impulsive disturbances are introduced: a Gaussian-Bernoulli, a Gaussian-Laplace, a Gaussian-Cauchy and a symmetric alpha-stable model. Simulated noise is added to signal with known values of SNR. Then the linear and nonlinear filtering methods are applied and the rest distortions in a filtered signal are measured.