Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Samoleczenie betonu. Cz. 1, Metody naturalne i chemiczne

Zając B., Gołębiowska I.

Inżynieria i Aparatura Chemiczna

|

2016

|

Nr 4

160--161

PL

Pracę dotyczącą samoleczenia betonu podzielono na dwie części. W części pierwszej opisano metody naturalne i chemiczne oraz przeprowadzono analizę ich efektywności. Efektywność metod naturalnych samoleczenia betonu zależy od składu jego matrycy, który determinuje możliwości wystąpienia reakcji chemicznych w chwili tworzenia się rys oraz od obecności wody i dwutlenku węgla. Efektywność metod chemicznych zależy przede wszystkim od rodzaju czynnika leczącego, liczby nośników (kapsułek, rurek, układu sieci naczyń), stopnia ich rozproszenia w betonie, ich średnicy. Nośniki czynnika leczącego powinny być wykonane z materiałów niereaktywnych z betonem i czynnikiem leczącym i nie mogą ulec uszkodzeniu podczas mieszania. Stosowanie rurek i sieci naczyń możliwe jest tylko w przypadku elementów prefabrykowanych, ponieważ wymagane jest ręczne wprowadzenie ich do formy przed wypełnieniem jej betonem.

EN

This work is divided into two parts. In the first one, natural and chemical methods are described and the analysis of their effectiveness is presented. The effectiveness of natural methods of self-healing concrete depends on the composition of matrix, which determines the possibility of occurrence of chemical reactions at the moment of cracks formation, and also depends on the presence of water and carbon dioxide. The effectiveness of chemical methods depends primarily on a type of healing agent, number of carriers (capsules, tubes, vascular networks), degree of dispersion of carriers in concrete and their diameter. The carriers of healing agent should be made of materials which are nonreactive with concrete and healing agent. The carriers also cannot be damaged during mixing. The application of tubes and vascular networks is only possible for prefabricated elements, because it is required to manually introduce them to a form before filling it with concrete.

2

Najnowsze doświadczenia i aplikacje metody hydrofitowej w gospodarce komunalnej

Gajewska M., Wojciechowska E., Obarska-Pempkowiak H.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2014

|

Nr 7

264--268

PL

Obecnie gospodarka komunalna stoi przed kolejnym wyzwaniem a mianowicie uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju, w których uwzględnione są nie tylko względy ekonomiczne i środowiskowe ale także rozwój i szeroko pojęte dobro społeczeństwa. Alternatywnymi rozwiązaniami, które w tych warunkach mogą się bardzo dobrze sprawdzić są technologie naturalne takie jak metoda hydrofotowa. W pracy przedstawiono najnowsze doświadczenia i przykłady zastosowań na Świecie oraz z Polsce. Wskazano kierunki nowych badań i podano zastosowania już dobrze znane i sprawdzone od lat.

EN

Currently, municipal management is facing another challenge namely the principles of sustainable development, which included not only economic and environmental issues but the development and the wider good of society. Alternative solutions that under these conditions may very well be introduced are natural technologies like hydrophite method. The paper presents recent experience and examples of applications in the World and Poland. Also wel - known and proven applikation as well as new direcrion of reserch are shown.

3

Ochronić kasztanowce przed "ochroniarzami"

Baranowski T.

Zieleń Miejska

|

2007

|

Nr 1

13-13

PL

Ostatnio niewątpliwie kontrowersyjne uczucia budzi zwalczanie szrotówka kasztanowcowiaczka. Jedni ratunek przed nim widzą w stosowaniu na kasztanowcach mikroiniekcji, inni opowiadają się tylko za metodami naturalnymi. Który kierunek jest właściwy?

4

Zastosowanie metod naturalnych w problemach poszukiwania optymalnego rozwiązania

Jasińska-Suwada A., Dzwinel W., Rozmus K., Sołtysiak J.

Computer Science

|

2000

|

Vol. 2

13-51

PL

W artykule przedstawiona została nowa metoda, służąca do rozwiązywania problemów znajdowania najlepszego rozwiązania, bazująca na dynamice cząstek i szeroko stosowanej technice symulacji komputerowej - dynamice molekularnej. Efektywność zaproponowanej metody porównano z wynikami otrzymywanymi dla standardowego algorytmu genetycznego. Dla obu metod przeanalizowano sposoby przeszukiwania przestrzeni rozwiązań, doboru parametrów i zaproponowano heurystyki optymalizacyjne. Efektywność obu metod porównana została w oparciu o zestaw wielomodalnych, wielowymiarowych funkcji testowych, charakteryzujących się zwodniczością. Przeanalizowane zostały indeksy, stanowiące kryterium oceny. Przeprowadzone testy prowadzą do wniosku, że właściwy dobór metody jest zależny od rodzaju problemu. Metoda cząstek jest skuteczniejsza w przypadku badania funkcji o wyraźnie wyróżnionym ekstremum globalnym, natomiast do zwodniczej funkcji, posiadającej kilka lokalnych ekstremów, leżących daleko od globalnego, lepiej nadaje się algorytm genetyczny. Wynika to z charakterystycznych dla obu metod sposobów przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Opisana heurystyka bazująca na dynamice cząstek może być stosowana do wstępnej analizy funkcji, o których przebiegu nic ma żadnych informacji.

EN

In the paper we present a new method, which can be used as a natural solver for searching the best solution in the multidimensional and multimodal parameter space. The method is based on a well-known simulation technique, i.e., molecular dynamics. To show advantages and disadvantages of the particle method in comparison to the standard genetic algorithm, we analyse efficiency of the methods in finding the global minimum of multi-dimensional and multi-modal test-bed functions and we calculate the evaluation indices. We analyse also the ways the solution space is explored and the parameters of algorithms adjusted. The optimal heuristics are proposed. The tests carried out show that the choice of the most appriopriate optimization method depends on type of a problem considered. We show that the particle method is more efficient for finding the optimal solution for multi-modal problems with distinct global extreme, while the genetic algorithm is better for deceptive functions with several locals extreme, which are placed far away from the global optimum. This comes from the different ways in which the particle method and genetic algorithm explore the solution space. The particle method can be used for initial analysis of functions, which character is unknown.