PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody korelacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Optimization of fingerprint size for registration
Jan Hamid, Ali Amjad
Applied Computer Science
|
2019
|
Vol. 15, no 2
19--30
EN
The propose algorithm finds the optimal reduced size of latent fingerprint. he algorithm accelerates the correlation methods of fingerprint registration. The Algorithm is based on decomposition and reduction of fingerprint to one dimension form by using the adoptive method of empirical modes. We choose the most appropriate internal mode to determine the minimum distance between the extremes of empirical modes. We can estimate how many times the fingerprint in the first step of the comparison can be reduced so as not to lose the accuracy of registration. This algorithm shows best results as compared to conventional fingerprint matching techniques that strongly depends on local features for registration. The algorithm was tested on latent fingerprints using FVC2002, FVC2004 and FVC2006 databases.
2
Content available remote Time effectiveness optimization of cross correlation methods for ocr systems with the use of graphics processing units
Wieloch K., Stokfiszewski K.
Journal of Applied Computer Science
|
2015
|
Vol. 23, nr 2
79--100
EN
In this paper authors propose a time optimization of fast normalized cross corrlation methods for image processing and optical character recognition with the use of parallel computing techniques realized on graphics processing units (GPU). It is shown that suitable modification of the wellknown formulas and their parallel implementation on graphics processing units may substantially accelerate computing time without any change of the quality of results. The performed research include comparative analysis of time efficiency of the developed methods with respect to their standard sequential implementations.
3
Content available Artificial Intelligence in Medicine
Wajs W.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2011
|
R. 15, nr 12
106-108
EN
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
PL
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
4
Content available Digital image correlation - universal tools versus custom solutions
Marciniak T., Bujnowski S., Lutowski Z., Boroński D., Giesko T.
Problemy Eksploatacji
|
2010
|
nr 4
19-28
EN
The development of optoelectronics and increasing the processing speed of processors encourage the use of different measurement methods with the use of data obtained from the digital cameras. The article presents the test results of the time consumption of the normalised 2D-correlation function. The correlation is one of most commonly used functions in image processing. It searches for a correlation between the two images and requires quite a lot of calculation operations. The speed of this function was examined in a variety of tools, such as MatLab, MatLab with tools Parallel Computing, library OpenCV and OpenCV wer.2.2 with the CUDA platform extension. During tests, the speeds of image processing were determined, especially for images acquired with high-resolution cameras. Conclusions presented concern with application possibilities of correlation methods, including multithreaded processing.
PL
Rozwój optoelektroniki i rosnąca szybkość przetwarzania procesorów zachęca do stosowania różnorodnych metod pomiarowych wykorzystujących dane pozyskane z kamer cyfrowych. W artykule zaprezentowano wyniki badań szybkości działania funkcji korelacji wykorzystywanych przy obróbce obrazów. Jedną z najczęściej wykorzystywanych funkcji w przetwarzaniu obrazów jest funkcja korelacji. Polega ona na poszukiwaniu współzależności pomiędzy dwoma obrazami i wymaga stosunkowo dużego nakładu obliczeniowego. Szybkość działania funkcji sprawdzono podczas wykorzystania różnych narzędziach takich, jak MatLab, MatLab z biblioteką Parallel Computing, biblioteka OpenCV oraz OpenCV wer.2.2 z możliwością wykorzystania technologii CUDA. W trakcie testów wyznaczono uzyskiwane prędkości przetwarzania obrazów, zwłaszcza w przypadku obrazów rejestrowanych za pomocą kamer wysokiej rozdzielczości. Przedstawiono wnioski dotyczące możliwości zastosowania funkcji korelacji, w tym z wykorzystaniem mechanizmu wielowątkowości.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.