Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparative GIS analysis using taxonomy and classification techniques

Miłek Marzenna, Stanik Jerzy, Kiedrowicz Maciej, Napiórkowski Jarosław

GIS Odyssey Journal

|

2023

|

Vol. 3, no. 1

73--96

EN

The article discusses the methodology of comparative analysis of GIS class computer systems using the current elements of taxonomy and classification theory. Eighteen selected GIS class systems that meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research were fully analyzed. The proper comparative characteristics were preceded by the recognition of the market situation in terms of the availability of GIS systems. Eight thematic groups of criteria were used in the research, based on which the selection of GIS solutions for comparison was carried out. The adopted system selection criteria carry out the selection of objects in a binary manner. The chosen rules of classifying the system into a set of objects for comparison covered the issue of the availability of the required information. Due to the characteristics carried out, this information was obligatory, because a full set of data is required, which will allow for a comprehensive and factual comparison, based on which a given product (GIS system) can be indicated to the consumer with full responsibility. The set of features and comparative criteria was created based on own experience and numerous consultations with specialists and field experts. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily. Both the functional scope (features, functions, properties, advantages and disadvantages) as well as the degree of fulfillment of subsequent criteria by the considered systems were determined and described.

2

Zastosowanie wielokryterialnej metody hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych do wyboru kierunku rekultywacji

Kos Wojciech, Szyłak-Szydłowski Mirosław

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2023

|

Nr 6

25--31

PL

Rekultywacja to proces przywracania funkcji i jakości zdegradowanych obszarów naturalnych lub zniszczonych terenów. W przypadku terenów zdegradowanych działalnością górniczą, podlegają one rekultywacji oraz zagospodarowaniu, których głównym celem jest nadanie lub przywrócenie wartości użytkowych lub przyrodniczych. Najpopularniejszą formą rekultywacji jest wypełnienie wyrobisk wodą lub - w przypadku zwałowisk i terenów przyległych - kierunek leśny lub rekreacyjny. Przed dokonaniem wyboru optymalnego kierunku rekultywacji, należy szczegółowo przeanalizować czynniki charakteryzujące zdegradowany obszar, a także wziąć pod uwagę m.in. czynniki ekonomiczne, społeczne, geologiczno-inżynierskie, formalno-prawne i środowiskowe. W niniejszej pracy wykazano, iż metody analizy wielokryterialnej do których można zaliczyć metody hierarchicznej analizy problemu (AHP) mogą być narzędziem, które z powodzeniem można zastosować do optymalnego wyboru kierunku rekultywacji terenów zdegradowanych działalnością górniczą.

EN

Reclamation is the process of restoring the function and quality of degraded natural areas or damaged land. In the case of areas degraded by mining activities, they are subject to reclamation and development, the main purpose of which is to impart or restore use or natural values. The most common form of reclamation is the filling of pits with water or, in the case of dumps and adjacent areas, a forest or recreational direction. Before choosing the optimal direction for reclamation, the factors characterising the degraded area should be analysed in detail and economic, social, geological-engineering, formal-legal and environmental factors, among others, should be taken into account. This paper demonstrates that methods of multi-criteria analysis, which include the hierarchical problem analysis (AHP) method, can be a tool that can be successfully applied to the optimal selection of the direction of reclamation of land degraded by mining activities.

3

The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

Kubala M.

Technical Transactions

|

2017

|

Vol. 12(114)

181--186

EN

Data obtained through the monitoring of the water environment often includes a number of indicators, and is frequently collected from a large area or over a long period of time. Analysis of such data can be problematic. The division of elements which have a certain degree of similarity into subgroups may facilitate data analysis and provide indications as to the direction of the analysis. One tool for the separation of such groups of similar elements is cluster analysis. This paper describes the two most commonly used cluster analysis algorithms and summarises the results of several applications of cluster analysis in water monitoring.

PL

Dane monitoringu środowiska wodnego zawierają często pomiary wielu wskaźników, a także bywają zbierane z dużego obszaru czy w długim okresie. Analiza takich danych może być utrudniona. Podział ich na podgrupy, których elementy wykazują pewne podobieństwo, może przyczynić się do łatwiejszej analizy oraz dostarczyć przesłanek co do jej kierunku. Jednym z narzędzi wydzielania takich grup podobieństwa jest analiza skupień. Praca przedstawia opis dwóch najczęściej stosowanych algorytmów analizy skupień oraz streszcza rezultaty kilku zastosowań analizy skupień w monitoringu środowiska wodnego.

4

Dobór miar odległości w hierarchicznych aglomeracyjnych metodach wykrywania wyjątków

Duraj A., Krawczyk A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 12b

33-36

PL

Metody wykrywania wyjątków w zbiorach danych dostrzegane jako różnego rodzaju anomalie, powstałe np. z powodu mechanicznego uszkodzenia, zmiany w zachowaniu systemu, czy choćby poprzez naturalny błąd człowieka, są stosowane już od wielu lat. Jak się jednak wydaje, powyżej sformułowany problem badawczy jest bardzo istotny i nadal aktualny. Wykrycie wyjątków stanowi podstawe w procesach podejmowania decyzji. W pracy podany jest krótki przegląd hierarchicznych aglomeracyjnych metod wykrywania wyjątków skupiając się na doborze miar odległości w wymienionych algorytmach.

EN

Data mining is a process of extracting valid, previous unknown, and ultimately comprehensible information for large datasets. One of very interesting problems appearing in scientific investigations are detection of mistakes in files of data, or the detection outlier. Finding the rare instance or the outliers is important in many disciplines and KDD (Knowledge Discovery and Data-Mining) applications. (Determination of measure distance in hierarchical methods of outliers detection).