Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody gradientowe optymalizacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimization methods based on genetic algorithm

Klieštik T., Kráľ P.

Logistyka

2009

nr 6

CD-CD

This article dealt with genetic algorithm. Genetic algorithms belong to one of the stochastic optimizing methods inspired by nature. We can use them in all the situations where search for the exact solution of everyday tasks with the help of systematic examination is infinite. This is why they enable elegant way of solving complex problems.

Wieloetapowa optymalizacja topologiczna i parametryczna układów usztywnionych

Marczewska I., Sosnowski A., Marczewski A., Bednarek T.

Informatyka w Technologii Materiałów

2004

T. 4, Nr 1-2

30-41

Optymalizacja topologiczna pozwalali lać wstępne kształty konstrukcji w pr: kach, gdy nie możemy w pełni wykorzyi intuicji inżyniera projektanta i jego doświadczenia. Przedstawiona metoda optymalizacji ma charakter bardzo ogólny. Została wprawdzie przetestowana na stosunkowo prostych przykładach ale może być stosowana do rozwiązywania znacznie bardziej skomplikowanych zadań. Powyższy wniosek mógł być sformułowany przede wszystkim dzięki temu, że algorytmy optymalizacyjne zostały sprzężone z najbardziej uniwersalną metodą numeryczną rozwiązywania zadań inżynierskich jaką jest metoda elementów skończonych. Zaproponowane podejście określania kierunków usztywnień jest rozwiązaniem przybliżonym. Aby dokładniej określić kierunki i rozmieszczenie usztywnień należałoby dodatkowo przeprowadzić optymalizację parametryczną położenia usztywnień. Ostateczny kształt optymalizowanego układu można określić metodami gradientowymi optymalizacji. W przypadku złożonych układów nieliniowych zachodzi potrzeba stosowania algorytmów analizy wrażliwości. Metoda projektowania ogólnego kształtu przy wykorzystaniu optymalizacji topologicznej jest metodą stosunkowo nową (liczy zaledwie 20 lat). Jednak rozwój tej metody jest niesłychanie dynamiczny.

The work deals with multi-step topology and sizing optimisation of stiffened elastic plates and shells. Topology optimisation provides the optimal plate and shell topology giving proper localization of stiffening zones. The problem of optimal choice of the number of stiffeners and its rigidity depends on specific design. The second stage gives directions of stiffeners. Mean moments are used to determine the optimal orientation of the stiffeners. The third step based on strict sensitivity analysis and/or topology optimization is included into the multi-step design procedure. At this point more detailed sizing of stiffeners cross-section is considered. The three-layer Kirchhoff-Lowe plate model is used with topology optimisation procedure to determine optimal stiffening zones.