Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody geostatystyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
The paper proposes solution of the topical scientific problem that consists in developing a geometrical method of predicting quality indicators of iron ore deposits, applying a mathematical model of a multidimensional random geochemical field which is realized on the basis of self-organizing prediction methods. The authors develop a multidimensional heuristic prediction algorithm that uses a polynomial of arbitrary power and enables description of any functional dependency. It is demonstrated that a system of equations of a multidimensional random geochemical field should be used to mathematically describe elements of the rock massif. The graphoanalytical model of the deposit is built using geostatistical methods. It is determined that at Kryvbas deposits the kriging method is the most suitable for assessing and improving reliability of the input geological data since detailed geological exploration is carried out by means of an irregular grid of boreholes. An important aspect of geometrization of iron ore deposits is geometrical prediction of their quality indicators for solving tasks of long-term and current planning in order to provide the most efficient performance of the mining enterprise to improve rationalization of deposit development.
PL
W artykule zaproponowano rozwiązanie aktualnego problemu naukowego polegającego na opracowaniu geometrycznej metody prognozowania wskaźników jakości złóż rud żelaza, z zastosowaniem modelu matematycznego wielowymiarowego losowego pola geochemicznego, realizowanego z wykorzystaniem samoorganizujących metod predykcyjnych. Autorzy opracowują wielowymiarowy algorytm predykcji heurystycznej, wykorzystujący wielomian o dowolnej potędze i umożliwiający opis dowolnej zależności funkcjonalnej. Wykazano, że do matematycznego opisu elementów masywu skalnego należy zastosować układ równań wielowymiarowego losowego pola geochemicznego. Model grafoanalityczny złoża jest budowany metodami geostatystycznymi. Stwierdzono, że w przypadku złóż Kryvbas metoda krigingu jest najbardziej odpowiednia do oceny i poprawy wiarygodności wejściowych danych geologicznych, ponieważ szczegółowe badania geologiczne prowadzone są za pomocą nieregularnej siatki otworów wiertniczych. Ważnym aspektem geometryzacji złóż rud żelaza jest geometryczne przewidywanie ich wskaźników jakościowych dla rozwiązywania zadań planowania długoterminowego i bieżącego w celu zapewnienia jak najbardziej efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego dla poprawy racjonalizacji zagospodarowania złoża.
EN
Antimony ores were extracted and processed near the village of Milešov (Příbram district) for about twenty years in the second half of the 19th century. Large heaps and a small sludge pond were left behind after this period. In 1988, this locality was inspected and sampled in order to gather information about residual resources of gold and antimony. The original archive data from this survey were now studied again and interpreted using modern statistical and geostatistical methods. The interpolations methods chosen for this purpose were inverse distance weighting (IDW), simple kriging and geostatistical sequential Gaussian simulation (SGS). These procedures allowed for a much more accurate determination of the spatial distribution of the elements or substances studied. The results showed significantly higher volumes and a more accurate localization of the studied elements in both bodies (heap and tailings). This procedure can be considered as the basis of a new methodology for the assessment of similar objects.
PL
Rudy antymonu były wydobywane i przetwarzane w pobliżu wioski Milešov (powiat Příbram) przez około dwadzieścia lat w drugiej połowie XIX wieku. Po tym okresie pozostały duże hałdy i mały staw osadowy. W 1988 r. miejscowość została poddana inspekcji i próbkowaniu w celu zebrania informacji o pozostałościach złota i antymonu. Oryginalne dane archiwalne z tego badania zostały teraz ponownie przeanalizowane i zinterpretowane przy użyciu nowoczesnych metod statystycznych i geostatystycznych. Metody interpolacji wybrane do tego celu to odwrotne ważenie odległości (IDW), prosty kriging i sekwencyjna geostatystyczna symulacja Gaussa (SGS). Procedury te pozwoliły na znacznie dokładniejsze określenie rozkładu przestrzennego badanych pierwiastków lub substancji. Wyniki pokazały znacznie wyższe objętości i dokładniejszą lokalizację badanych pierwiastkach w obu lokalizacjach (hałda i składowisko odpadów). Procedurę tę można uznać za podstawę nowej metodologii oceny podobnych obiektów.
PL
W artykule przedstawiono wybrane efekty pracy dyplomowej obronionej na Wydziale Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej, której celem była budowa geostatystycznego modelu zmienności głównych parametrów określających jakość surowca skaleniowego (Al₂O₃, Fe₂O₃, Na₂O, K₂O) zalegającego w złożu "Stary Łom" Strzeblowskich Kopalń Surowców Mineralnych Sp. z o.o. (SKSM). Analizy i modelowanie przestrzennej zmienności parametrów złożowych przeprowadzono w środowisku Datamine Studio 3™.
PL
W pracy przedstawione zostały możliwości wykorzystania technik GIS w wyznaczaniu średniej metanonośności pokładu węglowego z uwzględnieniem aspektów przestrzennych badanego zjawiska. Dotyczyło to zarówno uwzględnienia przestrzennej lokalizacji wykonanego pomiaru metanonośności jak i wykorzystania metod geostatystycznych do estymacji wartości metanonośności wraz z uwzględnieniem błędu estymacji. Rozkłady przestrzenne metanonośności wyznaczone metodą krigingu blokowego umożliwiły określenie estymacji przedziałowej zawartości metanonośności w badanej ścianie. Błędy estymacji wyznaczone zostały na podstawie wariancji krigingu, która uwzględnia zarówno sumaryczny wpływ błędów wynikających ze specyficznego ułożenia punktów pomiarowych jak i błędów pomiarowych. W pracy wykorzystane zostało oprogramowanie SGeMS (ang. Stanford Geostatistical Modeling Software), które powstało na uniwersytecie Stanford. Oprogramowanie to umożliwia wykonywanie obliczeń geostatystycznych także w przestrzeni 3D, co jest istotne w badaniu zjawisk związanych z górnictwem, ze względu na bardzo istotne znaczenie wszystkich trzech współrzędnych układu kartezjańskiego. Dodatkowo, wykorzystanie informacji o pomiarach metanonośności wraz z pełną informacją o ich położeniu (3D) umożliwia badanie zmienności przestrzennej w układzie 3D i późniejsze wykorzystanie tej informacji w modelowaniu metanonośności. Metodyka ta umożliwia pełniejsze wykorzystanie informacji przestrzennej w porównaniu do sytuacji, w której wykorzystuje się tylko układ dwuwymiarowy.
EN
This paper presents the possibilities of using GIS techniques in determining average methane content of coal longwall with regard to spatial aspects of investigated phenomenon. This takes into account spatial location of the performed measurement and use of geostatistical methods to estimate the value of the coal bed methane with regard to estimation error. Spatial distributions of coal bed methane estimated by block kriging allowed to determine interval estimation of coal bed methane in the longwall. Estimation errors have been determined on the basis of the kriging variance, which takes into account both the total impact of errors arising from the specific distribution of measurement points and measurement errors. The SGeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software) software was used developed at the Stanford University. This software makes it possible to perform geostatistical calculations also in 3D space, which is important in the study of phenomena related to mining, because of the importance of all three coordinates of the Cartesian system. In addition, the use of information about methane measurements, together with full information on their position (3D) allows the study of spatial variation in 3D and the subsequent use of that information in modeling. This methodology allows exploiting full spatial information as compared to two-dimensional situations.
PL
Celem pracy badawczej było zastosowanie metody symulowanego wyżarzania i niezależnie algorytmu genetycznego do estymacji pola prędkości propagacji fali podłużnej oraz geometrii ośrodka na podstawie danych sejsmiki powierzchniowej. W przypadku postawionego zadania zbiorem poszukiwanych parametrów były parametry fizyczne ośrodka geologicznego - prędkości propagacji fali podłużnej i poprzecznej oraz głębokości granic refleksyjnych. Obliczenia prowadzono w oparciu o wypunktowane z danych sejsmicznych czasy przyjścia fal odpowiadające kolejnym granicom refleksyjnym. Na podstawie przeprowadzonych testów dla danych syntetycznych i rzeczywistych dokonano analizy rezultatów przyjętej metodyki i oceny użyteczności oprogramowania. Przedstawione wyniki są obiecujące i stanowią zachętę do dalszego rozwijania przyjętej metodyki i prób stosowania w praktyce. Przykłady uwidoczniły podstawowe zalety zastosowania metody symulowanego wyżarzania i algorytmu genetycznego, jakimi są możliwość zadania dużych przedziałów wartości poszukiwanych parametrów i niezależność od modelu początkowego. Zaletą opracowania własnych programów, które powstały w ramach pracy badawczej, jest możliwość modyfikacji i udoskonalania w dalszym wykorzystywaniu dla potrzeb naukowo-badawczych w zakresie poszukiwania złóż węglowodorów. Lepsze procedury przetwarzania pozwalają na lepsze rozpoznanie geologiczno-geofizyczne oraz dokładniejszą interpretację danych sejsmicznych (np. umożliwiającą precyzyjną lokalizację celu wiercenia). W przypadku dostępu do innego programu modelującego sejsmogramy syntetyczne dla dowolnego pola prędkości, modyfikacja programów optymalizacyjnych tak, aby działały dla nowego modelowania nie powinna stanowić problemu. Analizując otrzymane wyniki można uznać, że metoda symulowanego wyżarzania i algorytm genetyczny są metodami użytecznymi w rozwiązaniu rozważanego zadania szacowania parametrów ośrodka geologicznego.
EN
The aim of this research was the application of simulated annealing and genetic algorithm in estimation of the longitudinal wave velocity field and geometry of isotropic geological media based on the seismic survey data. In the case of this problem, physical parameters of medium - wave velocity and depth of reflectors - were sought. Calculation was carried out based on traveltimes picked from the seismic data. Tests for synthetic and real data was carried out and analysis of the result with assessment of methodology was performed. Presented results are promising and encourage to develop methodology and try to use it in practical applications. The examples showed the essential advantages of application of simulated annealing and genetic algorithm, which are: the opportunity of seeking of parameters values in wide ranges and independence of initial model. Working out the own programs gives possibility to modify and improve it in further scientific and research problems in searching for hydrocarbons. Better seismic processing procedures allow better geological and geophysical recognition and more accurate interpretation of seismic data (and as a consequence more precise localization of drilling target). Analysis of the results shows that simulated annealing and genetic algorithm are useful methods in solving problem of estimation of geological medium parameters.
PL
Przedmiot badań geostatystycznych stanowiła część składowiska popiołożużli (zbiornik A), związanego z działalnością przemysłu energetycznego, znajdującego się w rejonie Świecia w województwie kujawsko-pomorskim. Przeanalizowano przestrzenne zróżnicowanie dwóch parametrów technologicznych, tj. zawartości popiołu i wilgotności popiołożużli, zdeponowanych na składowisku. Przeprowadzono analizę strukturalną zmienności tych parametrów, z zastosowaniem funkcji wariogramu kierunkowego, a następnie estymację wartości średnich (Z*) z użyciem krigingu zwyczajnego (blokowego) (3D). Przed-stawiono model geostatystyczny (3D) zmienności tych parametrów technologicznych składowiska, co pozwoliło na rozpoznanie przestrzennego zróżnicowania ich wartości w poziomym i pionowym rozprzestrzenieniu warstw popiołożużli. Wykazano, że zastosowanie metod geostatystycznych do opisu parametrów technologicznych popiołożużli, traktowanych jako złoże antropogeniczne, pozwoliło uzyskać ważną bazę danych, stanowiących komplet informacji do ewentualnego podjęcia prac nad gospodarczym wykorzystaniem materiału zdeponowanego na składowisku.
EN
The object under study is an industrial waste disposal site located in the proximity of Swiecie (district Wojewodztwo Kujawsko-Pomorskie), which receives ash-slags from power generation. Geostatistical analysis was carried out for some part of this waste disposal site (Tank?A). Two technological parameters of the ash-slags were made subject to analysis of spatial variation: ash content and moisture content. Structural analysis of variation in the two parameters was conducted using the directional variogram function, and was followed by estimation of average values (Z*) using ordinary (block) kriging (3D). A geostatistical model (3D) was established, which describes variations in the technological parameters of the waste disposal site, thus visualizing the spatial variation of their values in the horizontal and vertical extension of the ash-slag layers. It has been demonstrated that the use of geostatistical methods for describing the technological parameters of the ash-slags (treated as an anthropogenic deposit) offers the possibility of building up a comprehensive database that provides complete input information for a research project on the utilization of the material being disposed of.
9
PL
W pracy zaprezentowano modyfikację klasycznego, probabilistycznego sposobu szacowania zasobów złóż węglowodorowych polegającą na zastosowaniu metod geostatystycznych do generowania przestrzennych rozkładów głównych parametrów złożowych. Do generowania przestrzennych rozkładów parametrów złożowych wykorzystano technikę symulacji warunkowych. Dla wszystkich możliwych kombinacji realizacji przestrzennych rozkładów parametrów złożowych obliczono wielkości zasobów geologicznych ropy naftowej wraz z wyznaczeniem rozkładu ich prawdopodobieństwa wystąpienia wykorzystując tzw. krzywą oczekiwania.
EN
The modification of conventional probabilistic hydrocarbon reserves estimation includes using geostatistical methods to generate spatial distribution of reservoir parameters is presented in the paper. The conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented to generate spatial distribution of reservoir parameters. The computation was reiterated in order to obtain relevant populations not correlated each other realizations reservoir parameters coherent with the measurements in the well and results spatial correlation (variogram). The hydrocarbon reserves for all possible combinations were estimated respecting calculation appearing probability using expectation curve. Suggested modification allows strictly probabilistic assessments of the reserves. In addition, these methods let to reduce a risk related with financial decision of government hydrocarbon reservoirs.
PL
W artykule zaprezentowano modyfikację klasycznego, probabilistycznego sposobu szacowania zasobów złóż węglowodorowych, polegającą na zastosowaniu metod geostatystycznych do generowania przestrzennych rozkładów głównych parametrów złożowych. Do generowania przestrzennych rozkładów parametrów złożowych wykorzystano technikę symulacji warunkowych. Obliczenia powtarzano wielokrotnie dla uzyskania znaczącej statystyki populacji nie skorelowanych między sobą realizacji rozkładów parametrów, spójnych z wynikami pomiarowymi w odwiertach i rezultatami korelacji przestrzennych (wariogramami). Dla wszystkich możliwych kombinacji realizacji przestrzennych rozkładów parametrów złożowych obliczono wielkości zasobów geologicznych ropy naftowej wraz z wyznaczeniem rozkładu ich prawdopodobieństwa wystąpienia, wykorzystując tzw. krzywą oczekiwania. Wprowadzenie proponowanej modyfikacji pozwoli na precyzyjne, probabilistyczne określenie niepewności oszacowanych zasobów geologicznych, pozwalając na zmniejszenie ryzyka związanego z podejmowaniem strategicznych decyzji finansowych odnośnie zagospodarowania danego złoża.
EN
The modification of conventional probabilistic hydrocarbon reserves estimation includes using geostatistical methods to generate spatial distribution of reservoir parameters is presented in the paper. The conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented to generate spatial distribution of reservoir parameters. The computation was reiterate in order to obtain relevant populations not correlated each other realizations reservoir parameters coherent with the measurements in the well and results spatial correlation (variogram). The hydrocarbon reserves for all possible combinations, was estimate respecting calculation appearing probability using expectation curve. Suggest modification let to strictly probabilistic assessments of the reserves. In addition, these methods allow reduction risk related with financial decision of government hydrocarbon reservoirs.
PL
W pracy zaprezentowano szeroko możliwości zastosowania metod geostatystycznych w badaniach środowiska przyrodniczego. Metody geostatystyczne zostały wykorzystane w szczegółowych badaniach korelacji przestrzennych zawartości wybranych pierwiastków śladowych w glebach Warszawy i okolic oraz w analizie rozkładu przestrzennego zanieczyszczenia tych gleb cynkiem, miedzią i ołowiem przy zastosowaniu krigingu wskaźnikowego. Wynikami tych obliczeń są mapy rozkładów przestrzennych zawartości badanych pierwiastków oraz mapy prawdopodobieństwa przekroczenia wybranych wartości progowych zanieczyszczenia. Takie rozkłady stanowią precyzyjną i wygodną informację dotyczącą zanieczyszczenia badanego obszaru. Metody geostatystyczne pozwalają na znaczną redukcję kosztów badań środowiska naturalnego. Zaprezentowano to na przykładzie wykorzystania własności wskaźnika dopasowania IGF w celu ograniczania liczby punktów opróbowania w cyklicznych kampaniach pomiarowych, stosując dane dotyczące zanieczyszczenia gleb. Warszawy i okolic. Ograniczenia kosztów badań środowiska i możliwość uzyskania z tych samych danych bardziej precyzyjnych informacji wynikają również z faktu, że metody geostatystyczne umożliwiają wykorzystywanie i integrację różnorodnych typów informacji przestrzennej. Przedstawione w pracy badania rozkładu zanieczyszczeń na przedpolu zbiornika "Żelazny Most" przy użyciu metody kokrigingu wykazały możliwość połączenia tanich i wygodnych pomiarów elektrooporowych z pomiarami chemicznymi pochodzącymi ze statycznego i kosztownego systemu monitoringu składającego się z systemu studni drenażowych i piezomet-rów przystudziennych. Na przykładzie badań rozkładu zanieczyszczeń na przedpolu zbiornika "Żelazny Most" pokazano również, że wykorzystanie pomiarów geooporowych jako zmiennej dodatkowej powoduje zmianę zarówno kształtu, jak i rozmiaru obszarów, które można uznać za zanieczyszczone, co ma kluczowe znaczenie dla oceny rzeczywistego zagrożenia ekologicznego. Inny obszar zastosowań metod geostatystycznych przedstawiono na przykładzie badań lasów za pomocą technik satelitarnych. W pracy omówiono wykorzystanie metod geostatystycznych do klasyfikacji ekosystemów leśnych przy użyciu technik satelitarnych, jak również zaprezentowano semiwarian-cje tekstury zdjęć satelitarnych obszarów leśnych sondy Landsat TM.
EN
The goal of geostatistics is to describe, analyze, and interpret uncertainty caused by a limited spatial sampling of a property under study. The classical statistical methods are not appropriate for this purpose because they ignore the spatial information in data sets. Geostatistics offers a variety of tools for describing spatial continuity, which is an essential feature of many phenomena. Despite constant advances in geostatistics and its many successful applications, it remains a relatively unknown field in Poland. At the same time, the application of geostatistical methods has extended intensively in other countries to many fields relating to geological and environmental studies as well as economics and sociology.This work presents the capacity to use geostatistical methods in environmental engineering and environmental protection research. The introductory part of the work presents the basic concepts, the most important geostatistical tools such as semivariogram, covariance function, correlogram, cross-se-mivariance, etc, and essential geostatistical methods. The modeling of variograms using positive definite functions is then described. The first part presents the most important type of spatial estimation method, which is known as kriging. I then explain cokriging, which is the most important tool of spatial estimation taking into account secondary information. This type of estimation is often called data integration. The cokriging method, which uses more than one variable for prediction, is particularly useful when primary variable information is sparse, and at the same time the secondary variables are plentiful or even exhaustive. Cokriging is ideally suited to spatial estimation in many fields of environmental studies such as geology, geochemistry, remote sensing, etc, where expensive or difficult measurements are required. This technique significantly improves estimation and reduces the variance of estimation error. A large number of environmental phenomena may be regarded as realizations of space-time random fields. Phenomena such as the greenhouse effect, ozone depletion in the upper atmosphere, atmospheric pollution, forest inventory and rainfall are spatial-temporal in nature. Therefore, at the end of the theoretical part, space-time models have also been briefly described The empirical part of the work presents the use of geostatistical methods for different types of environmental studies: 1. Spatial correlation analysis of vestigial element concentrations in the soil of Warsaw and its surroundings. 2. Spatial distribution analysis of Zn, Pb and Cu contamination in the soil of Warsaw and its vicinity. 3. Use of the indicative goodness of fit parameter (IGF) to decrease the number of sample points in periodical field measurement. 4. Cokriging-based analysis of underground water contamination on the foreground of the ,,Zelazny Most" reservoir. 5. Determination of semivariances calculated from Landsat TM remote sensing images of forested areas. 6. Classification of forest ecosystems using satellite imagery. Some important conclusions and results obtained from the above-listed studies are: A classical direct correlation analysis between the measured values, which are regionalized variables, such as the concentrations of elements in soil and texture of the remote sensing image, is not very useful. This is due to the omission of structured aspects of natural phenomena. Therefore, the Pearson coefficient of correlation is not an appropriate tool for the assessment of correlation among vestigial element concentrations in soil, and calculation of geostatistical measures of spatial continuity is necessary. The use of classical interpolation methods for such data such as e.g. inverse-distance weighing or least-square methods leads to non-realistic distributions of pollution. Indicator kriging, which is a sophisticated, non-parametric geostatistical method of spatial estimation, takes into account spatial correlation, and as such does not require the assumption of global stationarity or normal (log-normal) distribution of data. Probability maps showing the risk that concentration of studied metals exceeds given thresholds calculated using indicator kriging help make reasonable decisions on the extent of clean-up action. . The variogram modeling and analysis of the IGF parameter allow for a decrease in the number of sampling points in periodical field measurements without significant deterioration of the quality of obtained results. Geostatistical methods are a very useful tool both in planning complementary measurement campaigns and in an analysis of environmental pollution data. The analysis of spatial distribution of underground water contamination at the eastern foreground of the ,,Zelazny Most" reservoir takes advantage of additional geoelectrical measurements and use of the cokriging method. Maps made using cokriging are more precise in comparison with those madeusing the IDW method and kriging, which both take into account only one variable. Making use of geoelectrical measurements as an additional variable causes the shape and size of those areas considered contaminated to change significantly. It has important influence on ecological risk estimation. The texture of remote sensing images of the forests can be highly complex, but at the same time it is very useful in the interpretation of these images. The analysis concerned the differences in semiva-riances calculated from transects of the Landsat TM images associated with images of young, middle- -aged, old, and natural versus planted stands, as well as compared semi variances for loblolly pine and longleaf pine in Georgia, USA. The semivariances for loblolly pine depend on age as well as on the forest stand origin (natural vs. planted). Important differences for sill value as well as for semivariance values for the distances of a few lags have been found. These parameters have proved useful for forest stand discrimination. The role of geostatistical methods in analyzing remote sensing images of forest areas have increased rapidly over the last few years following advancements in high-resolution remote-sensor technology. The results of applications of geostatistical methods for remote sensing classification of forest ecosystems are very encouraging.
PL
Artykuł przedstawia geostatystyczne zagadnienie modelowania powierzchni. W celu oceny dokładności numerycznego modelu terenu powinny zostać rozważone dwa podstawowe aspekty: dokładność danych pomiarowych i jakość modelowania. Metoda geostatystyczna dostarcza interesujących informacji dotyczących modelowania, definiując strefę zależności przestrzennych i anizotropię. Oszacowanie modelu wykorzystuje informacje z analizy strukturalnej i wyznacza wartości błędu estymacji - podstawowego parametru statystycznego określającego jakość modelu. Analiza strukturalna jest bardzo użyteczna w procesie projektowania siatki pomiarowej, optymalizując liczbę danych pomiarowych
EN
The paper presents a geostatistical approach to the surface modelling. In order to assess the accuracy of digital terrain model two basic aspects must be considered: the measured data accuracy and the modelling quality. The geostatistical method provides a very interesting information for modelling, defining zone of spatial dependence and anisotropy. The estimation of the model uses structural analysis information and provides the estimation error values - a basic statistical parameter in order to establish the model quality. The structural analysis is very useful for the grid design, optimizing number of the measured data
EN
In the paper was suggested a new way for construction a velocity model using geostatistic methods to integrate seismic, gravity and velocity data. The integration of geophysical data, computation and visualisation of the results was provided on a workstation with Hampson-Russell's software. The optimistic results of the study encourage for further improvement of the methods and their application in areas of more complicated geology in order to get more real description of traps morphology and geometry.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.