Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody eksploracji danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Stosowane obecnie w ciepłownictwie Inteligentne Systemy Grzewcze, których obsługa odbywa się za pomocą platform SCADA (ang. Supervisory Control and Data Acquisition), są źródłem wielkiej ilości danych pomiarowych. Bardzo często informacje w nich zawarte są tracone, ponieważ ich analiza stwarza problemy natury metodologicznej. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem jednej z metod eksploracji danych (ang. Data Mining) do predykcji temperatury powietrza w 31 lokalach mieszkalnych budynku wielorodzinnego. W tym celu za pomocą Sztucznych Sieci Neuronowych (ang. Artificial Neural Networks - ANN) analizowano szeregi czasowe temperatury wewnętrznej oraz dobowych sum temperatury wewnętrznej w trakcie jednego sezonu grzewczego (październik-maj). Jakość utworzonych neuronowych modeli predykcji oceniano na podstawie wartości współczynników korelacji liniowej oraz ilorazu odchyleń standardowych pomiędzy danymi rzeczywistymi i prognozowanymi. Wykazano, że zaproponowana metoda może być stosowana jako narzędzie wspomagające naliczanie opłat za użytkowanie sieci grzewczej w przypadku krótkotrwałych awarii systemu monitoringu.
EN
Intelligent Heating Systems, operated by SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) that are used today in heating systems are a source of great amount of measurement data. Very often information contained therein is lost because data analysis creates problems of a methodological nature. This paper presents the results of research on the use of data mining methods to predict air temperature in 31 premises of a multi-family building. For this purpose, the time series of indoor temperature and daily sums of indoor temperature during one heating season (October-May) were analyzed using Artificial Neural Networks (ANN). The quality of neuron prediction models was assessed on the basis of values of linear correlation coefficients and the quotient of standard deviations between actual and predicted data. It has been shown that the proposed method can be used as a tool to support the calculation of heating fees in the case of short-term failures of the monitoring system.
PL
Dziś możliwość zdalnego odczytu wodomierzy jest niemalże nieograniczona. Pojawiają się także coraz skuteczniejsze metody obróbki danych, które umożliwiają porządkowanie olbrzymich zbiorów i wydobywanie z nich prawidłowści. Informacje, które można pozyskać są coraz dokładniejsze i gotowe do wykorzystania w praktyce przez przedsiebiorstwa wod-kan.
PL
Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.
EN
The large quantity of the data and information accumulated into actual information systems and their successive extension extorted the development of new processes, techniques and methods to their storing, processing and analysing. Currently the achievement from the statistical analyses and artificial intelligence area are use to the analysis process of the large data sets. These fields make up the core of data exploration - data mining. Currently the data mining aspires to independent scientific method which one uses to solving problems from range of information analysis comes from the data bases menagments systems. In this article was described review and use's classification, methods and techniques which they are using in the process of the data exploration. In this article also was described actual development direction and described elements which require this young applied discipline of the science.
PL
W prezentowanej pracy zawarto wstępne wyniki badań zmierzających do ustalenia wpływu warunków pracy elementów poddawanych cyklicznym obciążeniom stykowym na rozrzut ich trwałości. Oceny tego wpływu dokonano poprzez analizę wyników badań trwałości wałeczków współpracujących z trzema pierścieniami łożyska walcowego oraz kulek na aparacie czterokulowym. W pierwszym z tych przypadków między współpracującymi elementami występowało tarcie płynne, natomiast w drugim tarcie mieszane. W rezultacie analizy wyników badań stwierdzono, że zwiększanie oporów tarcia powoduje zmniejszenie rozrzutu powierzchniowej trwałości zmęczeniowej.
EN
Rolling contact fatigue is characterized by large spread (scatter), which is a problem for designers and users of machine elements. Many factors can have an influence on rolling contact fatigue life spread. The surface fatigue life can be dependent on constructional, technological and operational factors. In this paper were presented preliminary results of investigation aim at finding the influence of operational conditions on rolling contact fatigue life scatter of machine elements. The estimation this influence on the basis of investigation results of rollers and balls bearing carried out. Bearing rollers were tested on special stand when one roller work with three inner ring. Balls were tested on four-ball tester. In the consequence it was stated that the lubrication conditions influences on rolling contact fatigue life spread - increase frictional resistance produces decrease spread.
PL
Powierzchniowa trwałość zmęczeniowa cechuje się ogromnym rozrzutem, który jest poważnym problemem dla użytkowników elementów pracujących w warunkach obciążeń kontaktowych. Rozrzut powierzchniowej trwałości zmęczeniowej elementów maszyn uzależniony jest od wielu czynników i to zarówno konstrukcyjnych, technologicznych jak i eksploatacyjnych. W pracy przedstawiono, opartą na analizie rozkładu Weibulla, procedurę pozwalającą na określenie wpływu poszczególnych czynników na rozrzut powierzchniowej trwałości zmęczeniowej. W efekcie przeprowadzenia analizy dla wyników badań wałeczków łożyskowych wskazano na wpływ stanu naprężeń i chropowatości na rozrzut powierzchniowej trwałości zmęczeniowej.
EN
Rolling contact fatigue is characterized by large scatter, which is a problem for designers and users of machine elements. Many factors can have an influence on rolling contact fatigue life scatter. The surface fatigue life can be dependent on constructional, technological and operational factors. Even if the considerations were limited to factors connected with surface layer, the analysis have to included both roughness as well as physical properties. In this paper was presented the procedure of analysis for estimation the influence of some surface layer parameters on rolling contact fatigue life scatter of machine elements. The example of use of analysis carried out for investigation results of NU309 roller bearing was showed. It was stated that the heterogeneity of surfaces layer influences on rolling contact fatigue life scatter.
PL
Powierzchniowa trwałość zmęczeniowa elementów maszyn uzależniona jest od wielu czynników i to zarówno konstrukcyjnych, technologicznych jak i eksploatacyjnych. Nawet jeśli rozważania ograniczone zostaną wyłącznie do parametrów opisujących stan warstwy wierzchniej ukonstytuowanej w procesie produkcyjnym to i tak analizie poddać należy zarówno parametry struktury geometrycznej powierzchni jak i własności fizyczno-chemiczne warstw podpowierzchniowych. Ponadto odporność warstwy wierzchniej na zmęczenie powierzchniowe może być w pewnym stopniu zależna od wartości średnich tych parametrów, ale także od ich zmienności czy wartości ekstremalnych dla rozpatrywanego obszaru warstwy wierzchniej. W konsekwencji analiza wpływu wybranych parametrów technologicznej warstwy wierzchniej na powierzchniową trwałość zmęczeniową obejmuje ogromną liczbę czynników, z których część jest wzajemnie powiązana. W pracy przedstawiono, opartą na analizie czynnikowej, procedurę pozwalającą na wyodrębnienie spośród wielu czynników tzw. składowych głównych. W efekcie zastosowania analizy czynnikowej oraz analizy korelacji cząstkowej dla wyników badań wałeczków łożyskowych utworzono hierarchię czynników związanych z warstwą wierzchnią ze względu na ich wpływ na powierzchniową trwałość zmęczeniową.
EN
Many factors can have an influence on surface fatigue life. Even if the considerations were limited to factors connected with surface layer the analysis have to included both roughness as well as physical properties. Moreover the surface fatigue life can be dependent on mean values or variability of these parameters. In this paper was presented the application of factor analysis for estimation the influence of some surface layer parameters on surface fatigue life of machine elements.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.