PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody czasowo-częstotliwościowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The application of time-frequency methods of acoustic signal processing in the diagnostics of tram drive components
Mokrzan Daniel, Nowakowski Tomasz, Szymański Grzegorz M.
Archives of Transport
|
2023
|
Vol. 68, iss. 4
55--75
EN
The paper presents the course of investigations and the analysis of the possibility of applying selected methods of time frequency processing of non-stationary acoustic signals in the assessment of the technical condition of tram drive components, as well as a new combined method proposed by the authors. An experiment was performed in the form of a pass-by test of the acoustic pressure generated by a Solaris Tramino S105p tram. A comparative analysis has been carried out for an efficient case and a case with damage to the traction gear of the third bogie in the form of broken gear teeth. The recorded signal was analyzed using short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT). It was found that the gear failure causes an increase in the sound level generated by a given bogie for frequencies within the range of characteristic frequencies of the tested device. Due to the limitations associated with the fixed window resolution in STFT and the inability to directly translate scales to frequencies in CWT, it was found that these methods can be helpful in determining suspected damage, but are too imprecise and prone to errors when the parameters of both transforms are poorly chosen. A new CWT-Cepstrum method was proposed as a solution, using the wavelet transform as a pre-filter before cepstrum signal processing. With a sampling rate of 8192 Hz, a db6 mother wavelet, and a scale range of 1:200, the new method was found to infer the occurrence of damage in an interpretation-free manner. The results were validated on an independent pair of trams of the same model with identical damage and as a reference on a pair of undamaged trams demonstrating that the method can be successfully replicated for different vehicles.
2
Content available remote Dynamic and static eccentricity detection in induction motors in transient states
Wroński A., Sułowicz M., Dziechciarz A.
Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika
|
2015
|
Y. 112, iss. 2-E
171--194
EN
The following paper presents possibilities for the application of selected time-frequency analysis methods in the fault detection of cage induction machines in transient states. The starting phase current of the machine was chosen as a diagnostic signal. Selected faults were eccentricities – static and dynamic. In order to increase the selectivity of the obtained signal transformations, a notch filter was used to remove the base harmonic of the phase current. Two approaches of fault detection were compared. In the first approach, the characteristic feature of fault was extracted using DWT analysis. Next, TMCSA methodology was applied in which characteristic harmonics related to faults were shown on a time-frequency plane. In this case, applied methods were a Gabor transformation, STFT, CWT and Wigner–Ville’s transformation. In the analysis, a phase current signal approximated by DWT was used. DWT approximation was applied to filter higher harmonics which improves the resolution of the obtained transformations.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania wybranych metod analizy czasowo-częstotliwościowej do diagnostyki uszkodzeń silników indukcyjnych klatkowych w przejściowych stanach pracy. Jako sygnał diagnostyczny wybrano prąd fazowy silnika podczas rozruchu. Wybranymi przypadkami uszkodzeń silnika są ekscentryczność statyczna i dynamiczna. W celu poprawienia selektywności otrzymanych transformat wykorzystano filtr Notcha do usunięcia harmonicznej podstawowej prądu. Porównano dwa podejścia diagnostyczne wykrywania uszkodzeń. Pierwsze za pomocą analiz wielorozdzielczych z użyciem DWT, polegające na wyróżnieniu charakterystycznego wzorca związanego z uszkodzeniem. Drugie podejście polegało na zastosowaniu metodologii TMCSA, czyli ekstrakcji charakterystycznych harmonicznych związanych z uszkodzeniami zależnych od poślizgu na płaszczyznach TF. W tym wypadku rozważanymi metodami analizy były transformacje Gabora, STFT, Wignera–Ville’a oraz CWT. Do tych analiz został wykorzystany sygnał prądu aproksymowany z użyciem DWT, w celu odfiltrowania widma czasowo-częstotliwościowego o wyższych częstotliwościach, aby poprawić rozdzielczość otrzymywanych transformat.
3
Detekcja sygnałów radarowych i estymacja ich parametrów z wykorzystaniem metod analizy czasowo-częstotliwościowej
Klincewicz K., Samczyński P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2014
|
Vol. 55, nr 11
90-96
PL
W pracy przedstawiono autorski algorytm detekcji i estymacji parametrów impulsowych sygnałów radarowych z liniową i nieliniowej modulacją częstotliwości. Głównymi założeniami działania algorytmu są: brak informacji o częstotliwościach na których nadawany jest sygnał; niski dopuszczalny stosunek sygnału do szumu; założenie, że modulację w częstotliwości sygnału można przybliżyć wielomianem znanego stopnia; brak jakiejkolwiek wiedzy o wartościach współczynników wielomianu modulującego częstotliwość. Poprawność działania algorytmu została zweryfikowana z wykorzystaniem zarówno sygnałów symulowanych, jak również sygnałów pochodzących z rzeczywistych rejestracji pozyskanych z takich oświetlaczy radarowych jak: radar ASR-10SS kontroli ruchu powietrznego, radar ASAR umieszczony na satelicie EnviSAT oraz radar satelitarny TerraSAR-X. Uzyskane wyniki zostały opisane w niniejszym artykule.
EN
The paper presents novel algorithm dedicated for detection and parameters estimation of pulse radar signals with linear and non-linear frequency modulations (LFM and NLFM). The lack of a priori knowledge about signal characteristics (e.g. carrier frequency, pulse repetition frequency (PRF), model of waveform – LFM or NLFM, coefficients of signal polynomial phase, etc.) are the main advantages of proposed algorithm. The proposed method has been successfully verified using both, simulated and real radar signals. Examples of signal detection and unknown parameter estimation of hitchhiked from air traffic control (ATC) radar ASR-10SS, and space-based radars (EnviSAT and TerraSAR-X) signals are presented.
4
Content available remote Zastosowanie wybranych metod czasowo-częstotliwościowych do oceny zmiany parametrów nieliniowego układu dynamicznego
Mroczkowska H.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4b
309-315
PL
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania wybranych metod czasowo-częstotliwościowych do określania stanu układu dynamicznego. W dyskretnych, nieliniowych układach stacjonarnych zasymulowano uszkodzenie i zbadano wpływ wielkości uszkodzenia na przebiegi wybranych transformat czasowo-częstotliwościowych oraz położenia punktów pracy obiektu. Analizowano odporność zastosowanych metod na szum pomiarowy.
EN
The work presentes the use of selected time-frequency methods to determine the state of a dynamical system. The damage in the discrete-time nonlinear system was simulated, the influence of damage size on the waveform of selected time-frequency transforms and location of operating points of the object was examined. In the paper was analyzed the tolerance to measuring noise of the used transforms.
5
Content available remote Diagnostyka wirnika maszyn indukcyjnych z wykorzystaniem analizy falkowej i układów uczących się
Rad M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 5
55-59
PL
W pracy opisane zostały procedury diagnostyki maszyn indukcyjnych, oparte o analizę przebiegu prądu rozruchowego, z wykorzystaniem metod czasowo – częstotliwościowych, w tym analizy za pomocą Ciągłej Transformacji Falkowej. Autor opracował także własną, unikalną metodę diagnostyki, której opis znajduje się w artykule. Ponadto opisano zastosowanie sieci neuronowej automatyzującej proces diagnostyczny.
EN
The rotor cage of induction motors diagnosis, based on startup current analysis, is shown in article. Main problem in this way of diagnosis is motors with short startup. Therefore, time – frequency methods, especially Continuous Wavelet Transform are discussed. Author also introduce his own, unique method. Results of using time – frequency method could be also input data for the self-training systems such as neural networks. Examples of using neural networks for diagnosis in this way are also included.
6
Content available remote Wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych do wykrywania uszkodzeń kół o zębach skośnych
Wojnar G., Łazarz B.
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2004
|
z. 56
207-214
PL
W pracy przedstawiono metodę wykrywania częściowego wyłamania zęba kół o zazębieniu skośnym. Analizom poddawano zmierzone podczas pracy przekładni sygnały prędkości drgań poprzecznych wałów przekładni. Do pomiarów zastosowano wibrometr laserowy. Badania doświadczalne uzupełniono badaniami symulacyjnymi, w których wykorzystano zidentyfikowany model dynamiczny przekładni zębatej w układzie napędowym.
EN
The paper presents results of laboratory investigation, numerical simulation and application of time-frequency analysis (pseudo - Wigner-Ville Transform) in diagnostics of damage detecting in helical tooth gear. The laser vibrometer was used for non-contact measurement of shaft transversal vibration. Dynamical model of toothed gear working in power transmission system was used to computer simulation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.