Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Multiple-instance learning with pairwise instance similarity

Yuan L., Liu J., Tang X.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2014

|

Vol. 24, no. 3

567--577

EN

Multiple-Instance Learning (MIL) has attracted much attention of the machine learning community in recent years and many real-world applications have been successfully formulated as MIL problems. Over the past few years, several Instance Selection-based MIL (ISMIL) algorithms have been presented by using the concept of the embedding space. Although they delivered very promising performance, they often require long computation times for instance selection, leading to a low efficiency of the whole learning process. In this paper, we propose a simple and efficient ISMIL algorithm based on the similarity of pairwise instances within a bag. The basic idea is selecting from every training bag a pair of the most similar instances as instance prototypes and then mapping training bags into the embedding space that is constructed from all the instance prototypes. Thus, the MIL problem can be solved with the standard supervised learning techniques, such as support vector machines. Experiments show that the proposed algorithm is more efficient than its competitors and highly comparable with them in terms of classification accuracy. Moreover, the testing of noise sensitivity demonstrates that our MIL algorithm is very robust to labeling noise.

2

A framework for knowledge acqusition system in perspective view of diagnostic of rotating machinery

Wachla D.

Diagnostyka

|

2009

|

nr 1(49)

13-16

EN

A concept of knowledge acquisition system for the needs of diagnostic of rotor machines was presented in the article. The concept was developed on assumption that knowledge would be acquired inductively through analysis of measure and simulative data. The founding of the system was considered. The architecture was particularly described and example of its application was provided, as well.

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn wirnikowych. Koncepcję opracowano przyjmując założenie, że wiedza będzie pozyskiwana w sposób indukcyjny poprzez analizę danych pomiarowych lub symulacyjnych. Omówiono genezę powstania systemu. Szczegółowo opisano architekturę oraz pokazano przykład zastosowania.

3

Identification of submersible pump temperature changes model using KDD methods

Wachla D.

Diagnostyka

|

2006

|

nr 2(38)

41-44

EN

This paper deals with the problem of the autoregressive model identification using KDD methods. In the considered problem, the autoregressive models are applied to describe dynamics processes of various technical systems. In particular, a method of functional dependencies discovering was presented. The method was designed for exploring data sets gathered by industrial SCADA systems. For the problem of the identification of pump temperature changes model, the method was verified. For this particular reason, a set of data was used which was gathered by submersible pumping station SCADA system. The assumptions, the exemplary results of the conducted research and conclusions were presented, as well.

PL

W artykule poruszono problem identyfikacji modeli autoregresyjnych opisujących dynamikę obserwowanych procesów. W szczególności przedstawiono metodę odkrywania zależności funkcyjnych w zbiorach danych gromadzonych przez przemysłowe systemy SCADA. Opracowaną metodę zweryfikowano dla problemu identyfikacji modelu zmian temperatury pompy głębinowej. W tym celu zastosowano fragment danych zgromadzony przez system rejestracji danych współpracujący pompownią głębinową. Przedstawiono przyjęte założenia, fragmenty uzyskanych wyników oraz wnioski z przeprowadzonych badań.

4

Projekcja i selekcja atrybutów w identyfikacji modeli dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych

Wachla D.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

142--144

PL

W artykule poruszono problem projekcji i selekcji atrybutów w bazach danych dla potrzeb budowy ilościowych modeli obiektów dynamicznych. Za pomocą operacji projekcji dokonywane jest przekształcenie atrybutów w wielowymiarową przestrzeń regresorów. Następnie, w przestrzeni regresorów wybierany jest zbiór atrybutów, które w sensie funkcyjnym najlepiej opisują zmienną zależną. Zmienna, zależną jest tu jeden lub kilka atrybutów, wcześniej wybranych z przestrzeni regresorów. Opisaną metodę zweryfikowano dla problemu określenia zbioru zmiennych niezależnych tworzących model przykładowego, nieliniowego systemu dynamicznego typu MISO. Przedstawiono przyjęte założenia, fragmenty uzyskanych wyników i wnioski z przeprowadzonych badań.

EN

In the article, the problem of the projection and selection of the attributes in the databases for the needs of building quantitative dynamics models has been looked into. By means of the projection operation, the transformation of the attributes into multidimensional space of regressors is carried out. Later on, in the rcgrcssors space such a set of attributes is chosen which, in a functional sense, best describes a dependent variable. The dependent variable constitutes one or few attributes previously picked up from the regressors space. The described method for the problem of defining a set of independent variables forming a model of exemplary nonlinear dynamic MISO-type system was verified. The assumptions, the fragments of procured results and the results of conducted research are presented.