Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda wektorów podpierających
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
PL
W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
PL
W artykule przedstawiono metodykę budowy modelu przebiegu zużycia technicznego prefabrykowanych budynków wielkopłytowych zlokalizowanych na terenie górniczym, posługując się metodą wektorów podpierających SVM (Support Vector Machine) w ujęciu regresyjnym [epsilon]-SVR. Metoda ta jest narzędziem stosowanym zarówno przy rozwiązywaniu problemów klasyfikacji, jak i regresji. Jej podstawową zaletą jest jednoznaczność procesu optymalizacji, a ponadto zachowanie ciągłości i różniczkowalności w dziedzinie zmiennych wejściowych, co daje możliwość przeprowadzenia analizy wrażliwości utworzonego modelu. W badaniach wykorzystano bazę danych o 74 wielkopłytowych budynkach mieszkalnych, 32 wzniesionych w systemie Wk-70 oraz 42 w systemie WWP, usytuowanych na terenie górniczym LGOM. Utworzony model stanowił podstawę badań wpływu oddziaływań górniczych w postaci wstrząsów górniczych oraz ciągłych deformacji terenu na zużycie techniczne badanej zabudowy.
EN
Model building methodology of technical rear of large plate buildings located on mining area, using the Support Vector Machine SVM in the regressive expression-SVR, is presented. This methodology is a tool used as well at solving classification as regression problems. Its basic virtue is unmistakable optimization, and moreover preservation of continuity and differentiability in domain of input variables, what enables to carry out analysis of the created model sensitivity. In research the database of 74 large plate apartment buildings, 32 built in WK-70 system as well as 42 in WWP system, localized on mining area of LGOM (Legnica-Głogów Copper Region). The created model was the basis of mining, mining tremors and continuous terrain deformations influence on the technical wear of the studied land development.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.