M split estimation is a novel method developed to process observation sets that include two (or more) observation aggregations. The main objective of the method is to estimate the location parameters of each aggregation without any preliminary assumption concerning the division of the observation set into respective subsets. Up to now, two different variants of M split estimation have been derived. The first and basic variant is the squared M split estimation, which can be derived from the assumption about the normal distribution of observations. The second variant is the absolute M split estimation, which generally refers to the least absolute deviation method. The main objective of the paper is to compare both variants of M split estimation by showing similarities and differences between the methods. The main dissimilarity stems from the different influence functions, making the absolute M split estimation less sensitive to gross errors of moderate magnitude. The empirical analyses presented confirm that conclusion and show that the accuracy of the methods is similar, in general. The absolute M split estimation is more accurate than the squared M split estimation for less accurate observations. In contrast, the squared M split estimation is more accurate when the number of observations in aggregations differs much. Concerning all advantages and disadvantages of M split estimation variants, we recommend using the absolute M split estimation in most geodetic applications.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Powszechnie do szacowania wartości oddziaływań klimatycznych o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia obciążenia stosuje się rozkłady wartości ekstremalnych. Definiują one możliwe postacie dystrybuant granicznych dla ekstremów – minimów bądź maksimów. Dostępne wyniki badań lub obserwacji często nie pozwalają na dostatecznie precyzyjne dopasowanie jednego z typów rozkładu zmiennej losowej. Artykuł przedstawia metodę Peak Over Threshold (POT). W literaturze dotyczącej zagadnień klimatycznych jest ona zwana metodą wszystkich wzrostów stanów, które przekroczyły z góry określony poziom. Przedmiotem analizy metodą POT były dane dotyczące obciążenia śniegiem gruntu z dwóch lokalizacji. Zaprezentowana metoda może być zastosowana do szacowania innych oddziaływań klimatycznych.
EN
Usually, extreme distribution is used for counting of climate impact values that have certain probability of advancement. This distribution determines possible distributable boundary figures for extremes – minimum or maximum values. Available research or review results are often insufficient enough for precise matching to one of commonly used types of probable variable distribution. The paper presents the Peak over Threshold method (POT). In literature regarding climate issues it is called the method of all cumulations, which have crossed previously fixed level. The subject of the analysis, carried with the use of POT method, was a research data of snow load, gathered in two locations. The presented method may be used in analysing other climate impacts.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Metoda EVM umożliwia prognozę kosztu końcowego przedsięwzięcia w momencie zrealizowania robót o wartości 15 – 20% planowanego budżetu. W artykule przedstawiono badania jakości prognoz różnych metod szacowania kosztu końcowego budowy. Dokonano weryfikacji stosowanych metod na przykładach zrealizowanych budów oraz przeanalizowano ich przydatność do kontroli inwestycji budowlanych.
EN
The EVM method allows to forecast the final cost of a project already at 15 – 20% of its advancement. The article presents authors’ methods of estimating the final cost of a project. Examples of completed construction projects were verified and their suitability for control of construction projects were analyzed.
Przedstawiono metodę szacowania ilości energii napromieniowanej na poziomą powierzchnię Ziemi. Wykorzystuje się w niej wzory astronomiczne, opisujące ruch obrotowy i eliptyczny kuli ziemskiej, do wyznaczenia ilości energii napromieniowanej na granicy atmosfery oraz zależność Kimballa do wyznaczenia całkowitej energii słonecznej docierającej na powierzchnię Ziemi. Obliczenia ilości energii napromieniowanej przy zastosowaniu tej metody, dla wybranych miejsc w Polsce, zostały porównane z uśrednionymi wynikami wieloletnich pomiarów ze stacji aktynometrycznych.
EN
An evaluation method, concerning the energy irradiated on the horizontal surface of the earth, is presented. Astronomical equations, describing rotation and elliptic motions of the earth, are used for the calculation of the energy amount at the upper limit of the atmosphere. Kimball's relationship is applied to calculate the total solar energy absorbed at the surface of the earth. The results achieved by using the method are compared with the averaging results of the long term measurements, carried out in actinometric stations at selected sites of Poland.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Estymacja rozmiaru tworzonej aplikacji na wczesnym etapie cyklu życia stanowi jeden z zasadniczych problemów zarządzania przedsięwzięciem informatycznym. Przedstawiono na przykładzie wybranego modelu metodę szacowania niezależną od środków implementacji, nazywaną metodą FP Metoda ta na podstawie modelu funkcji i informacji oraz szczegółowych wymagań eksploatacyjnych, pozwala obliczyć przewidywany rozmiar tworzonej aplikacji w punktach funkcyjnych. Omówiono zasady postępowania ze szczególnym podkreśleniem nowych reguł wprowadzonych przez międzynarodową grupę jej użytkowników.
EN
An important problem of software project management is the ability to estimate the size of application early in the development life cycle. The paper presents how to use the function point method in the software industry today. This method is based on a function model for user requirements and entity relationship diagram. The result of this measurement is calculated application size in function points. This paper also describes the current enhancements of definitions and rules made by the international function point users group
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.